Оптимизационные модели управления хозяйственной деятельностью
1. Оптимизационная модель — это модель, которая:
а) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора наилучшего из них;
б) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора таких значений переменных, характеризующих эти варианты,
которые позволяют найти наилучший из них;
в) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора таких значений переменных, которые обеспечивают выбор наиболее сбалансированного варианта.
2. Структура оптимизационной модели включает:
а) симплекс-таблицу;
б) целевую функцию и ограничения заданные в виде системы неравенств;
В) целевую функцию и ограничения, заданные в виде системы уравнений или неравенств
3. В основе математического обеспечения оптимизационных моделей лежит:
а) линейная алгебра;
б) математическая статистика;
В) математическое программирование.
4. Экономический эффект от реализации оптимального решения достигается:
а) за счет экономии материальных ресурсов;
б) эффективной организации системы производства;
В) роста производительности труда.
5. Что является результатом решения задачи оптимизации производственной программы:
а) достижение целевой функции при минимальных затратах ресурсов;
б) структура производственной программы, обеспечивающей достижение целевой функции;
В) объем производства, на котором обеспечивается достижение целевой функции?
6. Что является целевой функцией модели задачи на максимум загрузки промышленного оборудования:
а) максимум фонда времени работы оборудования;
б) минимум неиспользованного остатка полезного фонда времени работы оборудования;
В) полное использование полезного фонда времени работы оборудования?
7. Что является целевой функцией модели задачи развития и размещения производства:
а) минимум суммарных затрат на производство продукции;
б) минимум суммарных затрат на транспортировку продукции;
В) минимум суммарных затрат на производство и транспортировку продукции
8. Отличие базовой модели транспортной задачи от модели многоэтапной транспортной задачи в
условиях, когда суммарные мощности складов превышают суммарный спрос потребителей и мощности поставщиков, состоит в изменении:
а) размерности и структуры транспортной матрицы;
б) структуры ограничений модели;
В) вида целевой функции.
Целевой функцией модели технологической задачи оптимального раскроя
Листовых материалов является (проверить)
а) минимум израсходованных листов материала;
б) минимум концевых отходов;
В) минимум затрат на производство заготовок.
Модель технологической задачи оптимального раскроя листовых
материалов включает ограничения:
а) на количество листов материала;
б) на размеры заготовок;
В) на количество заготовок
11. Целевой функцией модели технологической задачи оптимального раскроя рулонных
материалов является
а)минимум израсходованных листов материала;
б) минимум концевых отходов;
В) минимум затрат на производство заготовок.
12. Модель общей задачи смешивания включает ограничения:
а) на запасы материальных ресурсов для производства смеси;
б) на соблюдение заданного уровня технологического состава смеси;
В) сумма долей, составляющих смеси, равна единице.
13. Целевой функцией общей задачи смешивания является:
а) минимум использования долей исходных материалов каждого вида;
б) минимум затрат на производство продукции;
В) максимум использования долей исходных материалов каждого вида
14. Целевой функцией модели закрытой транспортной задачи является:
а) минимум транспортных издержек по доставке груза от всех производителей ко всем потребителям;
б) минимум издержек на складирование грузов от всех производителей;
В) максимум использования складских помещений для хранения грузов
15. Модель закрытой транспортной задачи включает ограничения:
а) на запасы материальных ресурсов для производства продукции;
б) на запасы продукции у производителей;
В) на потребности продукции каждого потребителя
16. При оптимизации производственной программы по критерию максимизации прибыли целевая функция стремится к:
А) фиксированному значению
Б) максимуму
В) минимуму
17. При оптимизации раскроя листовых материалов целевая функция стремится к:
А) фиксированному значению
Б) максимуму
В) минимуму
18. При оптимизации раскроя рулонных материалов целевая функция стремится к:
А) фиксированному значению
Б) максимуму
В) минимуму
19. При оптимизации перевозки грузов о поставщиков к потребителям целевая функция стремится к:
А) фиксированному значению
Б) максимуму
В) минимуму
20. Решение оптимизационной модели средствами Excel возможно с помощью команд:
а) ПОИСК РЕШЕНИЯ;
б) АНАЛИЗ ДАННЫХ;
В) МОБР.