Методы и методики обоснования вида эконометрических моделей

К задачам, решаемым методами математического программи- рования, относятся задачи перспективного планирования, прогно- зирования развития и специализации предприятий, оптимального распределения ресурсов, разработки производственной программы, прикрепления поставщиков к потребителям и многие другие. Ис- 191 пользование методов математического программирования для на- хождения оптимальных решений на уровне предприятий, по оцен- кам специалистов, позволяет достичь 5–7% экономии капитальных вложений и снижения на 2–3% себестоимости продукции по сравне- нию с решениями, принятыми традиционными методами. При опти- мизации структуры производимой продукции и ее распределения между потребителями с целью достижения максимального эффекта на уровне страны экономия составляет до 10–15% капитальных вло- жений и 4–5% издержек производства. Применяемые в экономических исследованиях математические методы основываются на известных в экономике зависимостях, являясь лишь определенным приложением к вопросам исследова- ния экономических процессов. Экономико-математические модели включают в себя следующие виды: – теоретико-аналитические модели, используемые в исследо- ваниях, изложениях общих свойств и закономерностей экономиче- ских процессов; – прикладные модели, применяемые при решении конкретных задач прогнозирования, планирования и управления в экономике; – описательные, или дескриптивные, модели, которые описы- вают состояние тех или иных экономических показателей, и дают вероятностный прогноз динамики их изменения; – нормативные модели, с помощью которых происходит целе- направленное управление экономическими процессами; – графические модели (графики, диаграммы, номограммы и т.д.), дающие изображение экономических процессов и воздейству- ющих в виде пространственных образов, что позволяет наглядно оценить состояние изучаемого объекта, а отдельные из них (номо- граммы) являются средством вычислений; – балансовые модели, которые представляют собой систему балансовых уравнений, удовлетворяющих требованиям наличия ре- сурса и его использования; – оптимизационные модели в виде систем уравнений, ра- венств, неравенств, которые кроме ограничений (условий) включают также особого рода уравнение − так называемый функционал, или критерий оптимальности, с помощью которого находят решение, наилучшее по какому-либо показателю; – статистические модели, отражающие моментное состояние объекта; 192 – динамические модели, характеризующие развитие объекта во времени; – макромодели, отражающие функционирование экономики страны в целом; – микромодели, отражающие функционирование и структуру отдельного звена экономической системы (например, предприятия) или состояние и развитие отдельных социально-экономических процессов. По характеру зависимости между параметрами различают ли- нейные и нелинейные модели, которые могут быть детерминирован- ными и вероятностными. Детерминированные системы представляют собой механизм, о котором точно известно, что произойдет со всеми его частями при том или ином воздействии на него. В детерминированных моделях следствие точно определяется причиной. Данные модели выступают одним из средств исследования экономики, аналитического пред- ставления следственных экономических связей, при которых для данной совокупности входных значений может быть получен един- ственный результат на выходе системы. Вероятностные системы содержат элементы неопределенности, случайности. Невозможно получить абсолютно точные сведения обо всех процессах, которые в них происходят в каждый данный момент, а тем более − во всех деталях предвидеть будущее. В вероятностных моделях следствие не вполне однозначно определено причиной. У данной модели при задании некоторой совокупности значений на входе могут получаться различающиеся между собой результаты на выходе (в зависимости от действия случайных факторов). Экономика является вероятностной системой, что не исключает присутствия в ней детерминированных механизмов. Это противоре- чие допускается сознательно, для упрощения реалий действитель- ности, носящей на самом деле вероятностный характер.

Формы представления нелинейного влияния факторов ЭМ (эконометрических моделей) на формирование результативного показателя. (по конспекту, наверное, обоснование вида ЭМ или связи результативного показателя с факторным)

ЭМ – уравнение, в котором всегда один результативный показатель и множество факторных показателей, а также признаков, кот. можно количественно измерить. Они бывают: линейные, нелинейные, однофакторные и многофакторные.

Существует 3 способа определения вида связи результативного показателя с факторным: 1. Логический; 2. Графический; 3. Аналит./ математ.

1. Результат использования накопленного опыта, на его основе мы можем сделать вывод, что происходит с результатом нашего объекта, если какой-то показатель, кот. формирует этот конечный результат изменяется

2.Графический - взаимосвязь результативного показателя с каждым графиком. Строим график у х₁ х₂ х₃ … х_n у=а₀+а₁х₁

у

у	х1
115

х₁

Из графика следует, что с изменением х₁ (с увеличением) происходит прирост у (увеличивается). В ЭМ учитывается влияние х₁ на у линейно. Кроме того, будем учитывать что в любой модели обязательно отсутствует какой-то фактор, кот. оказывает влияние на результативный показатель. Одни мы не знаем, другие качествен. не можем описать количественно. Влияние всех неучтенных факторов, кот. свойствен. всем объектам выражается через параметр a₀

у

х₂

Охарактеризовать у с х₂ невозможно, связь выявить нельзя, при расчете выясняется, что связь может быть нелинейной, а в большинстве случаев линейной. Поскольку в большинстве случаев неопределен. корреляцион. поле предполагает в процессе решения линейную связь, то фактор х₂учитывается линейно. у= а₀+а₁х₁ +а₂х₂ +а₃х₃ +а₄х₃^к к≠1 (0,5; 2)

у

х₃

Связь ус х₃ нелинейна. Нелинейная связь в ЭМ описывается математическим выражением, в кот. фактор учитывается как в 1-ой степени, так и степени отличной от 1.

Таким образом, мы рассмотрели 3 вида факторного признака с результативным. Что касается качественного признака, то их учитываем всегда линейно.