1.1 Прогностическую функцию подбирают на основе, на основе рассмотренных графиков и таблиц динамических рядов.
В производственной практике в качестве прогностических функций
| ГОД | y |
| | 524,39 |
| | 514,007 |
| | 503,829 |
| | 493,852 |
| | 484,073 |
| | 474,488 |
| | 465,092 |
| | 455,883 |
| | 446,856 |
| | 438,008 |
| | 429,334 |
1.2. Решение уравнения экспонента
а и в – искомые коэффициенты уравнений и определяются по методу наименьших квадратов
| ГОД | b | . |
| | 0,00014 | |
| | 0,000112 | |
| | 8,42E-05 | |
| | 5,61E-05 | |
| | 2,8E-05 | |
| | 2,57E-10 | |
| | -2,8E-05 | |
| | -5,6E-05 | |
| | -8,4E-05 | |
| | -0,00011 | |
| | -0,00014 | |
- i – год наблюдения;
n – число лет дин. ряда;
yi – значение пок-яы в i–м году.
Построение кривой прогноза
2.1.Кривую прогноза строим по полученному уравнению
Таблица 4. Прогноз на основании прогностических уравнений
| Год | а | Кч | Кт | Кн |
| | 11,790 | 7,842 | 41,29 | 323,84 |
| | 11,072 | 7,372 | 46,54 | 343,09 |
| | 10,398 | 6,930 | 52,45 | 363,49 |
| | 9,765 | 6,515 | 59,11 | 385,10 |
| | 9,171 | 6,124 | 66,62 | 408,00 |
| | 8,612 | 5,757 | 75,08 | 432,25 |
| | 8,088 | 5,412 | 84,62 | 457,95 |
| | 7,596 | 5,087 | 95,37 | 485,18 |
| | 7,133 | 4,782 | 107,48 | 514,02 |
| | 6,827 | 4,568 | 118,23 | 665,03 |
| | 6,432 | 4,356 | 129,36 | 697,04 |
| Показатели | Значение a | Значение b | Уравнение |
| Число несч. случаев | 259,4464 | 0,046861 | |
| Коэффициент частоты | 7,148003 | 0,168128 | |
| Коэффициент тяжести | 36,29635 | -0,12126 | |
| Коэф. нетрудоспособности | 9,83992 | 0,157876 | |
Значения
а и
bдля коэффициента частоты
| | | | |
| Кч | ln yi | t | t2 | ln yi * t |
| | 2,922084 | | | |
| | 2,792955 | | | 2,792955 |
| | 2,573738 | | | 5,147476 |
| | 2,421104 | | | 7,263311 |
| | 2,290657 | | | 9,162626 |
| | 2,422429 | | | 12,11215 |
| | 2,365791 | | | 14,19475 |
| | 2,295941 | | | 16,07158 |
| | 2,152178 | | | 17,21742 |
| | 2,071473 | | | 18,64326 |
| | 2,427082 | | | 24,27082 |
| Kн | ln yi | t | t2 | ln yi * t |
| | 4,524353 | | | |
| | 5,24396 | | | 5,24396 |
| | 5,772411 | | | 11,54482 |
| | 5,763758 | | | 17,29127 |
| | 5,108059 | | | 20,43224 |
| | 5,421098 | | | 27,10549 |
| | 5,587164 | | | 33,52298 |
| | 5,566776 | | | 38,96743 |
| | 5,58119 | | | 44,64952 |
| | 5,573019 | | | 50,15717 |
| | 5,62935 | | | 56,2935 |
| | 59,77114 | | | 305,2084 |
| Кт | ln yi | t | t2 | ln yi * t |
| | 1,602269 | | | |
| | 2,451005 | | | 2,451005 |
| | 3,198673 | | | 6,397346 |
| | 3,342654 | | | 10,02796 |
| | 2,817403 | | | 11,26961 |
| | 2,998669 | | | 14,99335 |
| | 3,221373 | | | 19,32824 |
| | 3,270836 | | | 22,89585 |
| | 3,429012 | | | 27,4321 |
| | 3,501545 | | | 31,51391 |
| | 3,202268 | | | 32,02268 |
| 33,03571 | | | 178,332 |
| a | ln yi | t | t2 | ln yi * t |
| | 3,332205 | | | |
| | 3,218876 | | | 3,218876 |
| | 2,995732 | | | 5,991465 |
| | 2,833213 | | | 8,49964 |
| | 2,70805 | | | 10,8322 |
| | 2,833213 | | | 14,16607 |
| | 2,772589 | | | 16,63553 |
| | 2,70805 | | | 18,95635 |
| | 2,564949 | | | 20,51959 |
| | 2,484907 | | | 22,36416 |
| | 2,833213 | | | 28,33213 |
| 31,285 | | | 149,516 |
Отобразим кривые прогноза:
Рис.1. Несчастные случаи
Рис.2. Коэффициент частоты
Рис.3. Коэффициент тяжести несчастных случаев
Рис.4. Коэффициент нетрудоспособности
IV. Выводы по работе
Целью расследования несчастных случаев на производстве является установление их причин для того, чтобы исключить повторения подобных случаев. Но установление причин - наиболее сложный и ответственный этап в расследовании несчастного случая. Очень часто допускаются грубые ошибки, что не способствуют разработке действенных мероприятий по борьбе с травматизмом. При углубленном статистическом анализе травматизма, кроме выявления причин травматизма производится также анализ несчастных случаев по источнику и характеру влияния на организм; по видам работ; по характеру травм; анализ ведомости про потерпевших, данные про время травмирования. Это позволяет выявить наиболее неблагополучные моменты в организации работ, состоянии условий труда или оборудования.
В данной расчетно-графической работе я рассчитала коэффициенты частоты травматизма, тяжести травматизма и показатель общего травматизма. Определила среднесписочное число работающих, темп изменения несчастных случаев и среднее число роста. По результатам расчета построила график, который наглядно отражает тенденцию роста или снижения и абсолютный уровень несчастных случаев на единицу интервала.
Из графика динамики травматизма видно увеличение коэффициента нетрудоспособности с течением времени, таким образом и дни нетрудоспособности увеличились, а также увеличилось количество несчастных случаев на предприятии.
Причинами таких негативных результатов послужили невнимательность работников, несоответствующий уровень подготовки оператора, недостаточная скорость моторных действий и низкий уровень общей подвижности, рассеянность и безответственность. Также многие работники с пренебрежением относятся к правилам по технике безопасности на предприятии, из чего вытекают неблагоприятные последствия.
Для уменьшения числа несчастных случаев на предприятии необходимо тщательно подготавливать человека к трудовой деятельности, выявить его пригодность к избранной профессии. Проводить инструктаж по технике безопасности, степень усвоения которого должна проверяться при сдаче экзамена квалификационной комиссией.
В ходе работы был составлен прогноз показателей травматизма. Построен график, из которого видно, что с увеличением интервала времени сбора информации среднеквадратические ошибки увеличиваются. Можно сделать вывод, что чем меньше времени сбора информации, тем меньше среднеквадратические ошибки. Таким образом, чтобы исключить ошибки, необходимо выбирать как можно меньше период времени прогнозирования.
