Конст - це логічне значення, яке указує|вказує|, чи потрібний, щоб константа bбула рівна 1.
· Якщо конст|має значення ІСТИНАабо опущено, то bобчислюється|обчисляється,вичисляє| звичайним способом.
· Якщо конст|має значення БРЕХНЯ, то bвважається|гадається| рівним 1і значення mпідбираються так, щоб задовольнити співвідношенню у|в,біля| = m^x.
Статистика - це логічне значення, яке указує|вказує|, чи потрібно повернути додаткову статистику по регресії.
·Если статистика має значення ІСТИНА, то функція ЛГРФПРИБЛ| повертає додаткову статистику по регресії, тобто|цебто|, повертає масив {mn;mn-1;.;m1;b:sen;sen-1;.;se1;seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}.
· Якщо статистика має значення БРЕХНЯ або опущено, то функція ЛГРФПРИБЛ| повертає тільки|лише| коефіцієнти m і константу b.
Синтаксис (ЛОГАРИФМІЧНА)
ЛГРФПРИБЛ|(известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)
Известные_значения_y - це безліч значень у|в,біля|, які вже відомі для співвідношення у|в,біля| = b*m^x.
· Якщо масив известные_значения_y має один стовпець, то кожен стовпець в масиві известные_значения_x інтерпретується як окрема змінна.
· Якщо масив известные_значения_y має один рядок, то кожен рядок масиву известные_значения_x інтерпретується як окрема змінна.
- ця необов'язкова безліч значень x, які вже відомі для співвідношення
у|в,біля| = b*m^x.
· Масив известные_значения_x може включати одне або більш безлічі змінних. Якщо використовується тільки|лише| одна змінна, то известные_значения_y і известные_значения_x можуть бути інтервалами будь-якої форми, якщо тільки|лише| вони мають однакові розмірності. Якщо використовується більше однієї змінної, то аргумент известные_значения_y повинен бути інтервалом осередків|чарунок,вічок,комірок| висотою в один рядок або вширшки|уширшки| в один стовпець (так званим вектором).
· Якщо аргумент известные_значения_x опущений,то передбачається|припускається|, що це масив {1;2;3;...} такого ж розміру, як і известные_значения_y.
Конст - це логічне значення, яке указує|вказує|, чи потрібний, щоб константа bбула рівна 1.
· Якщо конст| має значення ІСТИНАабо опущено, то bобчислюється|обчисляється,вичисляє| звичайним способом.
· Якщо конст| має значення БРЕХНЯ, то bвважається|гадається| рівним 1і значення mпідбираються так, щоб задовольнити співвідношенню у|в,біля| = m^x.
Статистика - це логічне значення, яке указує|вказує|, чи потрібно повернути додаткову статистику по регресії.
· Якщо статистика має значення ІСТИНА, то функція ЛГРФПРИБЛ| повертає додаткову статистику по регресії, тобто|цебто| повертає масив {mn;mn-1;...;m1;b:sen;sen-1;...;se1;seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}.
· Якщо статистика має значення БРЕХНЯ або опущено, то функція ЛГРФПРИБЛ| повертає тільки|лише| коефіцієнти m і константу b.
Розрахувати Yрасчетное для логарифмічної функції, використовуючи одержані|отримані| коефіцієнти і дані (Х) з|із| таблиці. Порівняти значення Y і Yрасчетное. Зробити висновок|виведення|, чи існує залежність даних (різниця Y і Yрасч прагнути до нуля). Одержати|отримати| бракуючі дані, розповсюдивши формулу у відповідні осередки|чарунок,вічка,комірки|.
| y=mx+b | y=b*m^x | |||
| № п/п | X | Y | У|в,біля|(х) лин| | У|в,біля|(х) балка |
| 4876,45 | 5395,7 | 5182,8 | 6634,17 | |
| 7154,35 | 8584,45 | 7242,71 | 7640,57 | |
| 7332,87 | 6498,3 | 7404,14 | 7725,62 | |
| 7432,23 | 8845,67 | 7493,99 | 7773,36 | |
| 8134,87 | 9543,56 | 8129,39 | 8119,5 | |
| 11563,4 | 13150,2 | 11456,1 | ||
| 15887,5 | 13130,8 | |||
| 16321,8 | 17373,2 | 15303,5 | ||
| 22607,2 | ||||
| 25332,3 | 21675,6 | 23584,2 | ||
| 28345,8 | 25279,6 | 26316,1 | ||
| 28873,3 | 26883,2 | 29374,7 | ||
| 32567,5 | ||||
| 37113,1 | ||||
| 44234,1 | ||||
| 45223,1 |
ЛІНІЯ ТРЕНДА
Лінії тренда звичайно використовуються в завданнях|задачах| прогнозування. Такі завдання|задачі| вирішують|рішають| за допомогою методів регресійного аналізу. За допомогою регресійного аналізу можна продовжити лінію тренда вперед або назад, екстраполювати її за межі, в яких дані вже відомі, і показати тенденцію їх зміни. Можна також побудувати|спорудити| лінію ковзаючого середнього, яка згладжує випадкові флуктуації, ясніше демонструє модель і простежує|просліджує| тенденцію зміни даних.
Мал. 23. Графік залежності Y(x)
Лініями тренда можна доповнити ряди|лави,низки| даних, представлені|уявлені| на ненормованих плоских діаграмах з|із| областями, лінійчатих діаграмах, гістограмах, графіках, біржових, точкових і бульбашкових діаграмах. Не можна доповнити лініями тренда ряди|лави,низки| даних на об'ємних діаграмах, нормованих діаграмах, пелюсткових діаграмах, кругових і кільцевих діаграмах. При заміні типу діаграми на один з вищеперелічених відповідні даним лінії тренда будуть втрачені|згублені,змарновані,загублені|.
Для точнішого визначення лінії тренда рекомендують вибрати тип діаграми «Точкова». Для створення|створіння| тренда на робочому листі|аркуші| використовується пункт контекстного меню точкової діаграми «Додати|добавити| лінію тренда».