Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції.

МетаОзнайомитися з методами мінімізації (максимізації) функції декількох змінних.

Теоретичні відомості

Необхідні умови точки локального мінімуму:

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru , Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru .

У матричному вигляді необхідні умови точки локального мінімуму запишуться в наступному вигляді:

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru ,

де Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru = Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru - градієнт функції.

Таким чином, в точці локального мінімуму градієнт функції дорівнює нулю.

Точка, для якої виконується рівність Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru називається стаціонарною точкою функції Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru .

Геометрично ця умова означає, що гіперплощина, дотична до функції в точці оптимуму, паралельна гіперплощині визначення цієї функції. Так, для функції однієї змінної це – дотична лінія, паралельна осі х; для функції два змінних – плоскість, паралельна плоскості х1 і х2 .

На рис. 1 приведені різні приклади стаціонарних точок для функції однієї змінної. Стаціонарна точка не обов'язково має бути екстремальною. Прикладом такої крапки може служити точка перегину функції.

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru

Рис. 1. Приклади стаціонарних точок функції однієї змінної

На мал. 2 приведена функція двох змінних

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru .

Функція зображена у вигляді еквіпотенціальних кривих на координатній плоскості Як видно з малюнка, функція має чотири стаціонарні точки, в кожній з яких її приватні похідні дорівнюють нулю, тобто виконується необхідна умова локального екстремуму. При цьому одна стаціонарна точка, розташована в першому квадранті, відповідає точці локального мінімуму функції. Інша, симетрична першою і розташована в третьому квадранті, відповідає точці локального максимуму функції. Дві стаціонарні точки, що залишилися, розташованими в другому і четвертому квадрантах і симетричні між собою.

1,5
-1,5
у = - 3
у = 9
у = 6
у = 3
у = 0
х1
у = 3
--3
у = - 18
у = - 12
у = - 6
у = 6
у = 0
у = - 3
у = - 6
у = - 9
у = 12
у = 18
у = - 6
-3
-2
-1
Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru

Рис. 2. Еквіпотенціальні криві і стаціонарні точки функції двох змінних

Рівність нулю градієнта функції – це необхідна, але недостатня умова для існування локального екстремуму.

Визначимо достатні умови для точки локального мінімуму.

Екстремальна точка завжди є стаціонарною.

Розкладемо функцію в околиці стаціонарної точки в ряд Тейлора, обмежуючись квадратичними членами розкладання:

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru ,

де R - частина ряду розкладання, яка залежить від приросту вектора змінних третього і більшого порядку; індекс « Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru » при похідних є ознака їх обчислення в стаціонарній крапці Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru .

Дане співвідношення можна записати в наступному вигляді:

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru .

Перепишемо вираз в матричному вигляді:

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru ,

де Н- матриця Гесса (симетрична матриця порядку Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru елементами якої є другі похідні Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru

Практична робота №6 Тема: Методи мінімізації функції. - student2.ru ;

Наши рекомендации