Конст - це логічне значення, яке указує, чи потрібний, щоб константа bбула рівна 0.
· Якщо конст має значення ІСТИНАабо опущено, то bобчислюється звичайним способом.
· Якщо конст має значення БРЕХНЯ, то bвважається рівним 0і значення mпідбираються так, щоб виконувалося співвідношення у| = mx.
Статистика - це логічне значення, яке указує, чи потрібно повернути додаткову статистику по регресії.
· Якщо статистика має значення ІСТИНА, то функція ЛИНЕЙНповертає додаткову регресійну статистику, так що повертаний масив матиме вигляд: {mn;mn-1;...;m1;b:sen;sen-1;...;se1;seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}.
· Якщо статистика має значення БРЕХНЯабо опущена, то функція ЛИНЕЙНповертає тільки|лише| коефіцієнти mі постійну b.
Вид повертаних функцією ЛИНЕЙН|() значень:
| mn | Mn-1 | . | M1 | B |
| sen | Sen-1 | . | Se1 | Seb |
| R2 | Sey | |||
| F | Df | |||
| ssreg | ssresid |
m, n– коефіцієнти;
se- стандартні значення помилок;
r2 – коефіцієнт детермінованої;
F-статистика. Використовується для визначення того, чи є спостережуваний взаємозв'язок між залежною і незалежною змінними випадкової чи ні
ssreg - регресійна сума квадратів;
ssresid - залишкова сума квадратів.
df– міри свободи корисні для знаходження F-критичних значень в статистичній таблиці. Для визначення рівня надійності моделі потрібне сравнивнить| значення в таблиці з F- критичною, повертаною функцією ЛИНЕЙН|.
seb- стандартне значення помилки для постійної b (seb=#Р/Д, якщо конст| має значення БРЕХНЯ).
Коефіцієнт детермінованої– проводячи регресійний аналіз, Excel обчислює для кожної крапки квадрат різниці між прогнозованим значенням Yі фактичним значенням Y. Сума цих квадратів різниць називається залишковою сумою квадратів. Потім Excel підраховує суму квадратів різниць між фактичними значеннями Y і середніми значеннями Y, яка називається загальною сумою квадратів (регресійна сума квадратів + залишкова сума квадратів). Чим менше залишкова сума квадратів в порівнянні із загальною сумою квадратів, тим більше значення коефіцієнта детермінованої R2, який показує, наскільки добре рівняння, одержане за допомогою регресійного аналізу, пояснює взаємозв'язки між змінними.
Порівнюються фактичні значення Y і значення, що одержуються з рівняння прямої; за наслідками порівняння обчислюється коефіцієнт детермінованої, що нормується від 0 до 1. Якщо він рівний 1, то має місце повна кореляція з моделлю – немає відмінності між фактичним і оцінним значеннями Y. Інакше, якщо коефіцієнт детермінованої рівний 0, то рівняння регресії невдало для прогнозу значення Y.
Розрахувати Yрасчетное для лінійної функції, використовуючи одержані коефіцієнти і дані (Х) з таблиці. Порівняти значення Y і Yрасчетное. Зробити висновок, чи існує залежність даних різниця Y і Yрасч (прагнути до нуля). Одержати бракуючі дані, розповсюдивши формулу у відповідні комірки.
ЛОГАРИФМІЧНА (ЛГРФПРИБЛ|)
У регресивному аналізі обчислює експоненціальну криву, що апроксимує дані і повертає масив значень, що описує цю криву. Оскільки дана функція повертає масив значень, вона повинна вводитися як формула для роботи з масивами.
Чим більше графік даних нагадує експоненціальну криву, тим краще обчислена крива апроксимуватиме дані. Так само, як функція ЛИНЕЙН, функція ЛГРФПРИБЛповертає масив, який описує залежність між значеннями, але|та| ЛИНЕЙН|підганяє|припасовує| пряму лінію до наявних даних, а ЛГРФПРИБЛ|підганяє|припасовує| експоненціальну криву.
Рівняння кривої наступне|слідуюче|:
у|в,біля| = b*m^x або у|в,біля| = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_) (за наявності декількох значень x),
де залежні значення у|в,біля|є|з'являються,являються| функцією незалежних значень x. Значення mє|з'являються,являються| підставою|основою,заснуванням| для зведення|піднесення| в ступінь|міру| x, а значення bпостійні. Відмітимо|помітимо|, що у|в,біля|, xі mможуть бути векторами. Функція ЛГРФПРИБЛ|повертає масив {mn;mn-1;.;m1;b}.
Синтаксис (ЛОГАРИФМІЧНА):
ЛГРФПРИБЛ|(известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)
Известные_значения_y - це безліч значень у|в,біля|, які вже відомі для співвідношення у|в,біля| = b*m^x.
·Массив известные_значения_x може включати одне або більш безлічі змінних. Якщо використовується тільки|лише| одна змінна, то известные_значения_y і известные_значения_x можуть бути інтервалами будь-якої форми, якщо тільки|лише| вони мають однакові розмірності.