Выполнение задания в ППП MS Excel. Методические указания по выполнению лабораторных работ
СТАТИСТИКА
Методические указания по выполнению лабораторных работ
для студентов заочной формы обучения
Для всех специальностей
Санкт-Петербург
Допущено
редакционно-издательским советом СПбГИЭУ
в качестве методических указаний
Составители
канд. экон. наук, доц. Г. В. Карпова
Рецензент
док. экон. наук, проф. В.Н.Соколов
Подготовлено на кафедре
исследования операций в экономике
Имени профессора Юрия Алексеевича Львова
Одобрено
научно-методическим советом СПбГИЭУ
Отпечатано в авторской редакции с оригинал-макета,
представленного составителями
Содержание
1. Общие положения 4
2. Методические указания к выполнению лабораторной работы №1 5
3. Задание к лабораторной работе №1 9
4. Методические указания к выполнению лабораторной работы №2. 10
5. Задание к лабораторной работе №2 13
6. Методические указания к выполнению лабораторной работы №3. 13
7. Задание к лабораторной работе №3 28
8. Методические указания к выполнению лабораторной работы №4 29
9. Задание к лабораторной работе №4 31
10.Требования к оформлению лабораторной работы 32
11. Список литературы 32
Общие положения
Методические указания по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Статистика» предназначены для всех специальностей.
Тематика лабораторных работ охватывает основные разделы дисциплины «Статистика», предусмотренные программой. Цель методических указаний – научить работать с наиболее доступными и распространенными пакетами обработки статистических данных: ППП MS Excel и Statistica.
Каждая лабораторная работа содержит задание, краткое теоретическое обоснование задания и подробное описание того, как данное задание выполняется в обоих пакетах. Предусмотрено, что задание должно быть выполнено и в ППП MS Excel, и в ППП MS Statistica.
Задания выстроены по мере возрастания сложности, поэтому преподаватель может варьировать степень трудности работы студента с учетом его индивидуальных возможностей.
Самостоятельная работа предусмотрена в виде предварительной подготовки к лабораторной работе. Она заключается в том, что студент должен изучить тему по учебнику или лекционному материалу, подготовить необходимые статистические данные, источники которой приведены в методических указаниях. Для подготовки к лабораторным работам предлагается использовать учебное пособие М.П. Власова, П.Д. Шимко «Общая теория статистики».
Методические указания дополнены списком рекомендуемой литературы и статистическими таблицами.
Методические указания к выполнению лабораторной работы №1
Группировка статистических данных
(Работа должна быть выполнена в 2-х вариантах: в ППП MS Excel и Statistica).
Подготовка к выполнению лабораторной работы.
1.По учебнику изучить темы:
Статистическое наблюдение,
Статистическая сводка,
Группировка,
Ряд распределения.
2.Уметь группировать статистические данные.
3.Подготовить выборку по 5 признакам, объемом не менее 50 единиц (например, информация о деятельности по 50 предприятий и 5 показателям: объем производства, численность занятых, стоимость основных средств, кредиторская задолженность и балансовая прибыль). Такую информацию можно найти в статистических сборниках, internet, экономической периодике.
Выполнение задания в ППП MS Excel.
Ход работы:
1. В ППП MS Excel основные статистические характеристики можно получить с помощью функции Описательная статистика. Для этого последовательно выполняем следующие операции: Сервис – Анализ данных – Описательная статистика – ОК.Предварительно надо проверить доступ к пакету анализа: Сервис – Надстройки – Пакет анализа (отметить флажком).
В диалоговом окне заполняем строки:
Входной интервал (один или несколько столбцов из введенных исходных данных);
Группирование (выбираем по столбцам);
Метки- указание на то, что первая строка содержит название столбца;
Выходной интервал – указание места, куда будут выведены результаты расчета (достаточно указать левую верхнюю ячейку);
Новый рабочий лист – имя нового листа;
Помечаем строки: Итоговая статистика, Уровень надежности (0,95)-ОК
2.Для выполнения равноинтервальной группировки сначала определяем величину интервала по формуле:
h = (х максимальное – х минимальное)/n,
количество интервалов берем равное 4.
Затем рассчитываем границы интервалов (х мин. + h), и с применением функции Фильтр определяем частоты (количество единиц совокупности, попадающее в каждый интервал): Выделяем столбец исходных данных - Данные – Фильтр – Автофильтр. Щелкнем по стрелке, появившейся в верхней ячейке и выберем Условие. В первой строке задаем нижнюю границу интервала (например, больше или равно 20), во второй строке задаем верхнюю границу интервала (например, меньше или равно 40). Сумму выбранных (обозначенных синим цветом) единиц совокупности записываем в отдельную таблицу. Повторяем процедуру выбора для каждого интервала. В результате должен получиться ряд распределения (смотри таблицу 1).
Таблица 1. Ряд распределения
| Объем производства (тыс.шт.) | Количество предприятий |
| 100-120 | |
| 120-140 | |
| 140-160 | |
| 160-180 | |
| Итого: |
3. Построение гистограммы и кумуляты выполняется с указанием названия графика и каждой оси. Для кумуляты в таблице рассчитываем накопленные частоты и среди разновидностей диаграмм выбираем График.
4. Выводы делаем по рассчитанным характеристикам Описательной статистики. Выводы должны давать общую картину распределения: однородность совокупности («похожесть» единиц совокупности друг на друга), концентрация значений вокруг средней величины, «типичное» значение, симметричность распределения (преобладание больших или малых значений).