Множественная линейная регрессия

По статистическим данным (см. таблицу К2), описывающим зависимость производительности труда за год в некоторой отрасли производства (переменная Множественная линейная регрессия - student2.ru ) от удельного веса рабочих с технической подготовкой (объясняющая переменная Множественная линейная регрессия - student2.ru ) и удельного веса механизированных работ (объясняющая переменная Множественная линейная регрессия - student2.ru ), построить модель множественной линейной регрессии и выполнить статистический анализ построенной модели.

Для вычисления коэффициентов уравнения регрессии

Множественная линейная регрессия - student2.ru

и других характеристик множественной регрессии использовать режим Регрессия табличного процессора Excel (см. лабораторную работу 3.2).

Таблица К2

№ завода Удельный вес рабочих с технической подготовкой, % Удельный вес механизированных работ, % Производительность труда
64 + N 84 + N
61 + N 83 + N
47 + N 67 + N
46 + N 63 + N
49 + N 69 + N
54 + N 70 + N
53 + N 73 + N
61 + N 81 + N
57 + N 77 + N
54 + N 72 + N
60 + N 80 + N
67 + N 83 + N
63 + N 85 + N
50 + N 70 + N
67 + N 87 + N

где N – последняя цифра в номере зачетной книжки студента.

Требуется:

1. Построить диаграмму рассеяния отдельно по объясняющей переменной Множественная линейная регрессия - student2.ru и отдельно по объясняющей переменной Множественная линейная регрессия - student2.ru .

2. Используя построенную диаграмму рассеяния, убедиться в наличии линейной зависимости переменной Множественная линейная регрессия - student2.ru от переменной Множественная линейная регрессия - student2.ru и от переменной Множественная линейная регрессия - student2.ru .

3. Вычислить коэффициенты Множественная линейная регрессия - student2.ru множественного уравнения регрессии вида

Множественная линейная регрессия - student2.ru

4. Представьте в виде доверительных интервалов для коэффициентов Множественная линейная регрессия - student2.ru значения, приведенные в столбцах Нижние 95% и Верхние 95% (см. рис. 3.4).

5. Используя вычисленные значения Множественная линейная регрессия - student2.ru статистик (столбец Множественная линейная регрессия - student2.ru статистика рис. 3.4) проверить гипотезы о значимости коэффициентов Множественная линейная регрессия - student2.ru . Сопоставьте результаты проверки с величинам, приведенными в столбце Р – значение (см. рис. 3.4).

6. Используя вычисленное значение F – статистики (см. рис. 3.3), проверьте гипотезу о значимости построенного уравнения множественной регрессии. Сопоставьте результат проверки гипотезы с величиной приведенной в ячейке Значимость F.

7. Дайте статистическую трактовку вычисленному значению коэффициента детерминации Множественная линейная регрессия - student2.ru (см. рис. 3.3).

8. Оформите результаты вычислений отчетом, вставив туда таблицы, сформированные в режиме Регрессия (аналогичные тем, что приведены на рис. 3.3, 3.4, 3.5).

Библиографический список

1. Воскобойников Ю. Е.Эконометрика в Excel : учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников. Новосибирский государственный. архитектурно-строительный университет. – Новосибирск: НГАСУ, 2005.

2. Кремер Н. Ш.Эконометрика / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. – М.: ЮНИТИ, 2002.

3. Айвазян С. А.Прикладная статистика и основы эконометрики / Айвазян С. А., В. С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ, 1998.

4. Минус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Ми­нус, Л. К. Катышев, А. А. Пересецкий. – М.: Дело, 2000.

5. Эконометрика :под ред. Н. И. Елисеевой. – М. : Финансы и статистика, 2001.

6. Арженовский С. В. Эконометрика : учебное пособие /С. В. Арженовский, О. Н. Федосова. – Ростов н/Д, 2002.

7. Тихомиров Н. П.Эконометрика / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. До­рохина. – М. : Экзамен, 2003.

Наши рекомендации