Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы дереккөздің әрбір ахуалы белгілі бір энергияға ие жадсыз кіші дереккөз болып табылады деген түсініктен шығып есептеледі. Осылайша, әуелгі дереккөздің энтропиясы кіші дереккөздердің энтропиясының математикалық күтіміне тең.

Теорема 5.4.1.N ахуалға, яғни әрқайсысының энтропиясы төмендегідей N кіші дереккөзге иеМ символды алфавиті бар стационарлы марковтық дереккөз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

кіші дереккөздердің энтропиясының математикалық күтіміне тең энтропияға ие

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Алдағыда эвристикалық амал (5.71), 5.1.1 бекітудегі стационарлы дискретті дереккөздің энтропиясының жалпы қасиетіне сәйкес екендігі көрсетіледі.

Ескерту.Бекітудің дәлелі дерліктей қиын, сондықтан оны келесі бөлімдерді түсінуге зақымсыз жіберуге болады.

Дәлел.Марковтық дереккөздің энтропиясы [10].

Дәлел үш қадамда келтіріледі.

Адам 1.

Бірінші қадамда мағлұм Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru ахуалда марковтық дереккөздің шартты энтропиясы келесі түрде анықталатынын көрсетеміз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru арқылы l-ші кіші дереккөз белгіленген, ал Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru арқылы l-ші қадамдағы ахуал.

(5.72) дәлелдеу үшін, энтропияның негізінде жатқан шартты Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru ықтималдықтарды қарап шығамыз және түрлендіреміз. Кейінгі шектеу ретінде Zl ахуалын енгіземіз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Zl толықтай бастапқы Z0 ахуалымен және Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru символдарымен анықталатындықтан, қосымша шектеулер шартты ықтималдыққа ықпал етпейді, яғни теңдік әділетті. Екінші түрлендіру l-ші символ l-ші ахуалға тәуелді болатын марковтық дереккөздің шамаланған қасиетінен шығады.

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Шартты (5.72) энтропияны табу үшін энтропияның негізінде жатқан шартты ықтималдықтарды сәйкес ықтималдықтарға көбейту қажет және математикалық күтімді табу керек

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Zl шамалары бірлескен ықтималдықтарға ықпал етпейді, себебі барлық Zl ахуалдарға соманы бөліп тарату шекті болып табылады.

Сол жағын (5.74) ескере отырып, алатынымыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Берілген Z0 және Sj-лерде l-ші уақыт қадамында Xl символының ықтималды-ғы Si ахуалында xl символы берілген шарттағы Si-дегі Sj ықтималдығына тең

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

сондықтан, (5.76) үшін біз жаза аламыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Берілген Si ахуалды барлық Xl символдар бойынша сома і-ші кіші дереккөздің энтропиясына тең

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

және (5.72) бекіту дәлелденді.

Адам 2.

Осы уақытқа дейін біз назарға алынған бастапқы ахуалдан шықтық. Марковтық дереккөздің энтропиясын математикалық күтім арқылы анықтау үшін бастапқы ахуалды кездейсоқ деп есептейміз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

j бойынша сумма барлық i-ші ахуалдарға өтуді қамтиды, ол нәтижесінде l-ші қадамда і-ші ахуалдың ықтималдығын береді. Дереккөздің стационарлығын ескере отырып, аламыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Соңында шығатыны

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Стационарлы марковтық дереккөздің шартты энтропиясы l символдар санына тәуелді емес. (5.82) және (5.71) теңдіктердің бірінші бөліктері біркелкі. Енді қалатыны (5.82) және (5.71)-лердің сол жақ бөліктерінің тең екенін l → ∞ тұсында дәлелдеу.

Адам 3.

Энтропия үшін өрнекті мағлұм бастапқы ахуал тұсында қарап шығайық және оны «тізбек қағидасы» арқылы түрлендіреміз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Марковтық дереккөз стационарлы болғандықтан, оң жақтың барлық қиысулары тең және (5.82)-ге сәйкес анықталады. Егер L қиысу болса, кез-келген натурал L үшін алатынымыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Сол жақтағы шарт әлі бұзылмаған. Универсалды қатынасты пайдаланып

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Алатынмыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

(5.84)-тен шығады

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Сонымен қатар, универсалды қатынасты пайдаланып

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Аламыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Энтропия үшін бағалау орынды

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

демек

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

және шекті жағдайда алатынымыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Стационарлы марковтық дереккөз үшін (5.87)-ден (5.92)-ні қолданып нақты (5.71)-ді аламыз.

Мысал үшін тағы да r = 2-лі марковтық дереккөзді және алдыңғы бөлімдердегі оның жуықтауын қолданайық.

1. Жадсыз дереккөз

Ең алдымен жадты ескермей дереккөз энтропиясын анықтайық. Екі символдың ықтималдықтарын бөліп тарату арқылы алынатын энтропия

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Символдар дерліктей тең ықтималдықты болғандықтан, энтропия бірлікке жақын болады.

2. r = 1 жадты марковтық дереккөз

r = 1 дереккөзді бастапқы дереккөздің екі кіші дереккөздер тұратын жуықтамасын қарастырайық. Ықтималдықтарды ескере отырып (5.8 суретті қараңыз), алатынымыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

және

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Осылайша, марковтық r = 1 дереккөздің энтропиясы тең

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

(1)-мен салыстырғанда энтропия біраз азайды

3. r = 2 жадты марковтық дереккөз.

Бұл жағдайда біз 4 кіші дереккөзді (5.7 суретті қараңыз) назарға алуымыз қажет. S1 ахуалы үшін

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Кіші дереккөз 2 әрдайым «1» символын өңдеп отырғандықтан, S2 ахуалын-дағы энтропия

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Кіші 3 және 4 дереккөздері сәйкес энтропияға ие

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

және

Нәтижесінде r = 2 дереккөз энтропиясын аламыз

Стационарлы марковтық дереккөздің энтропиясы - student2.ru

Демек, r = 1 жадты марковтық дереккөзбен салыстырғанда энтропия азайғанын көреміз.

Наши рекомендации