Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ

Рассмотренная выше модель может быть использована для прогнозирования изменения надежности в процессе проведения опытной отработки. Действительно, условие подтверждения надежности можно представить в виде

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

Тогда гарантией подтверждения надежности будет являться выполнение условия

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

или

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru После преобразования получим

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru Отсюда

( 2.33 )

Подставляя (2.32) в выражение (2.33) и разрешая последнее относительно mt

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

где

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru С учетом полученных результатов надежность устройства можно представить в виде

(2.34)

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

Очевидно,

 
  Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

В выражении (2.34) отношение фактически характеризует коэффициент временного запаса (временной избыточности) устройства. Величина η закладывается на этапе проектных разработок либо путем введения резервирования отдельных элементов, либо путем принятия соответствующих конструкторских решений.

Зависимость подтверждаемого уровня надежности hН от числа испытаний для γ=0,95 и различных уровней η представлена на рис. 2.7

 
  Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

Как видно из графика, для получения приемлемых оценок наднжности при ограниченных объемах испытаний, требуется обеспечить высокие уровни коэффициента временного запаса Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru . Например, при выполнение программы квалификационных испытаний ЖРД

F-1 суммарная наработка на каждый экземпляр составила 35700 с . При полетном времени работы 160 с , имеем

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

Тогда для подтверждения надежности Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru потребуется примерно 15 двигателей ( см. оценку Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru на рис.2.7 для 2K=30 ).

Для сокращения продолжительности отработки желательно перейти к ускоренным испытаниям. В дальнейшем более подробно остановимся на утяжеленных испытаниях. При их проведении режимы испытаний ужесточаются по сравнению со штатными условиями функционирования, что приводит к уменьшению коэффициента параметрического запаса. В дальнейшем взаимосвязь между параметрическим запасом в штатном Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru и утяжеленном Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru режимах представим в виде

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru ,

где kУТ – коэффициент утяжеления,

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru коэффициент параметрического запаса в конце работы ДУ.

Согласно результатам, полученным в работе [ 9 ], коэффициент параметрического запаса Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru и коэффициент запаса по ресурсу Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru связаны между собой соотношением

Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru

Следовательно, ужесточение режима испытаний в kut раз приведет к уменьшению коэффициента запаса Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru в Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru раз, то-есть при проведении утяжеленных испытаний продолжительность отработки сократится в Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru раз. Характер изменение параметра изменения

параметра Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru от уровня избыточности системы Прогнозирование параметров ЭО при экспоненциальном законе наработки на отказ - student2.ru представлен в работе [ 9].

Наши рекомендации