Аннотация. Институт кибернетики, информатики и связи

Институт кибернетики, информатики и связи

Отделение информационных технологий и вычислительной техники

Теория вероятностей и математическая статистика

Методические указания для практических работ

по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

для студентов, обучающихся по специальностям 230115Программирование в компьютерных системах, 230401 Информационные системы (по отраслям)

Составитель Т.В. Цыганова

Тюмень

ТюмГНГУ

Теория вероятностей и математическая статистика: метод. указ. для практических работ для студентов, обучающихся по специальностям 230115Программирование в компьютерных системах, 230401 Информационные системы (по отраслям) / сост. Т.В.Цыганова; Тюменский государственный нефтегазовый университет.– 1-е изд.– Тюмень: Издательский центр БИК, ТюмГНГУ, 2012.– 42 с.

Методические указания рассмотрены и рекомендованы к изданию на заседании цикловой комиссии отделения информационных технологий и вычислительной техники

«19» июня 2012 года, протокол № 10

Аннотация

Методические указания по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначены для студентов, обучающихся по специальностям 230115Программирование в компьютерных системах, 230401 Информационные системы (по отраслям). Данная дисциплина изучается в двух семестрах.

Приведено содержание основных тем дисциплины, указаны перечень лабораторных работ и темы практических занятий. Приведен список рекомендуемой литературы.


Аннотация. Институт кибернетики, информатики и связи - student2.ru Аннотация. Институт кибернетики, информатики и связи - student2.ru СОДЕРЖАНИЕ

Аннотация. Институт кибернетики, информатики и связи - student2.ru


Аннотация. Институт кибернетики, информатики и связи - student2.ru Пояснительная записка
Практическое занятие №1. Решение задач на применение классического определения вероятности  
Практическое занятие №2. Теоремы сложения и умножения вероятностей  
Практическое занятие №3. Полная вероятность и формула Байеса
Практическое занятие №4. Использование формулы Бернулли для повторения испытаний  
Практическое занятие №5. Вычисление вероятности для функции от ДСВ и вывод ее распределения  
Практическое занятие №6. Основные законы распределения ДСВ
Практическое занятие №7. Теоретические моменты
Практическое занятие №8. Числовые характеристики ДСВ
Практическое занятие №9. Вычисление характеристик ДСВ
Практическое занятие №10. Числовые характеристики и медиана НСВ  
Практическое занятие №11. Вычисление интегральной функции распределения нормально распределенной величины  
Практическое занятие №12. Вычисление вероятности в случае закона больших чисел  
Практическое занятие №13. Вычисление доверительного интервала
Практическое занятие № 14. Построение по заданной выборке ее статического ряда, полигона частот и частостей  
Практическое занятие № 15. Уравнения регрессии
Практическое занятие №16. Распознавание графов на изоморфность, эйлеровость и гамильтоновость  
Практическое занятие № 17. Операции над графами. Построение матриц смежности, инцинденций и достижимости для орграфов  
Список рекомендуемой литературы

Аннотация. Институт кибернетики, информатики и связи - student2.ru Аннотация. Институт кибернетики, информатики и связи - student2.ru ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Сборник практических занятий составлен в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для специальностей 230115 «Программирование в компьютерных системах», 230401 «Информационные системы (по отраслям)».

Практические занятия занимают важное место при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Целью их выполнения является формирование навыков решения комбинаторных задач и обработки экспериментальных данных.

В результате изучения дисциплины студент должен: иметь представление:

- о значении и областях применения данной дисциплины;

знать:

- основы комбинаторики и теории вероятностей;

- основы теории случайных величин;

- статистические оценки параметров распределения по выборочным данным и проверку статистических гипотез;

- методику моделирования случайных величин, метод статистических испытаний, основы вероятностного подхода к измерению информации;

уметь:

- рассчитывать вероятности событий;

- записывать распределения и находить характеристики случайных величин;

- рассчитывать статистические оценки параметров распределения по выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения прикладных задач, примерять вероятностный подход для измерения информации.

Сборник состоит из пояснительной записки, описания практических занятий, которые снабжены общими теоретическими сведениями, контрольными вопросами и заданиями в соответствии с программой и списка рекомендуемой литературы.

На выполнение каждой работы отводится определенное количество часов в соответствии с тематическим планом.

Форма отчетности указана для каждого занятия. Выполнять задания рекомендуется в отдельных тетрадях. Сборник практических занятий окажет помощь преподавателям в организации занятий, а также может пригодиться студентам при повторении изученного материала и подготовке к экзамену.

Наши рекомендации