Образец выполнения индивидуального задания (контрольной работы) 4 страница
если задана матрица весов (длин, пропускных способностей) Р :
v1 v2 v3 v4 v5 v6
□ Построим сеть:
а) Найдем величину минимального пути и сам путь сети G . Использу-ем для этого алгоритм Дейкстры.
Этап 1.Нахождение длины кратчайшего пути.
.
Шаг 1. Полагаем
1-я итерация.
Шаг 2. Составим множество вершин, непосредственно следующих за с временными метками: . Пересчитываем вре-менные метки этих вершин: ,
.
Шаг 3. Одна из временных меток превращается в постоянную:
Шаг 4. Следовательно, возвращаемся на второй шаг.
2-я итерация.
Шаг 2.
Шаг 3.
Шаг 4. Переход на второй шаг.
3-я итерация.
Шаг 2.
Шаг 3.
Шаг 4. Переход на второй шаг.
4-я итерация.
Шаг 2.
Шаг 3.
Шаг 4. Переход на второй шаг.
5-я итерация.
Шаг 2.
Шаг 3.
Шаг 4. Конец первого этапа.
Следовательно, длина кратчайшего пути равна .
Этап 2. Построение кратчайшего пути.
1-я итерация.
Шаг 5. Составим множество вершин, непосредственно предшеству-ющих с постоянными метками : Проверим равенство
для этих вершин:
т.е.
т.е.
Включаем дугу в кратчайший путь,
Шаг 6. Возвращаемся на пятый шаг.
2-я итерация.
Шаг 5.
Включаем дугу в кратчайший путь, .
Шаг 6. . Завершение второго этапа.
Следовательно, кратчайший путь построен. Его образует последователь- ность дуг: .
Окончательно, кратчайший путь от вершины до вершины v6 пост-роен. Его длина (вес) равна . Сам путь образует последова-тельность дуг:
б) Определим максимальный поток через сеть G. Для этого используем алгоритм Форда – Фалкерсона.
Выбираем произвольно путь из вершины v1 в вершину v6 . Пусть это будет путь . Минимальную пропускную способность на этом пути, равную 10, имеет дуга , т.е. Увеличим на этом пути поток до 10 единиц. Дуга становится насыщенной. Дуга имеет на данный момент пропускную способность, равную 10.
Путь Следовательно, поток на этом пути можно увеличить на 9 единиц. Дуги становятся насыщенными.
Других маршрутов нет (другие маршруты проходят через насыщенные дуги). Поток максимален. Делаем разрез вокруг вершины v1 по насыщенным дугам
и получаем его величину единиц.
■
9. Используя алгоритм Краскала, построить остов с наименьшим
весом для неориентированного взвешенного графа , у ко-торого , если заданы веса (длины) ребер:
□ Построим граф G :
1. Упорядочим ребра в порядке неубывания веса (длины):
2. Возьмем ребро u1 и поместим его в строящийся остов.
Возьмем ребро u2 и поместим его в строящийся остов (т.к. оно не обра-зует с предыдущим ребром цикла).
Берем ребро u3 и помещаеи его в строящийся остов (т.к. оно не образу-ет с предыдущими ребрами цикла).
Берем ребро u4 и помещаем его в строящийся остов (т.к. оно не образу-ет с предыдущими ребрами цикла).
Берем ребро u5 и помещаем его в строящийся остов (т.к. оно не образу-ет цикла с предыдущими ребрами).
Проверим окончание алгоритма. Число входящих в остов ребер равно 5. Заданный граф имеет п = 6 вершин и . Таким образом, остов содержит все вершины заданного графа G .
Вес (длина) построенного остова
равен .
■
- КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
- Действия над множествами. Кортеж. Декартово произведение.
- Диаграмма Эйлера – Венна.
- Алгебра множеств Кантора. Законы и свойства алгебры множеств.
- Соответствия.
- Функции. Отображения.
- Бинарное отношение порядка. Упорядоченные множества.
- Решетка. Дедекиндовые решетки. Дистрибутивные решетки.
- Правила суммы и произведения.
- Формулы расчета перестановок и сочетаний.
- Понятие метода включений и исключений.
- Понятие метода производящих функций.
- Независимое (внутренне устойчивое) множество. Число внутренней устойчивости графа. Алгоритм выделения пустых подграфов.
- Вершинное число внешней устойчивости графа.
- Плотность графа. Алгоритм выделения полных подграфов.
- Раскраска графов. Алгоритм минимальной раскраски графа.
- Определение кратчайших путей. Алгоритм Дейкстры.
- Максимальный поток через сеть. Алгоритм Форда – Фалкерсона.
- Построение остова экстремального веса. Алгоритм Краскала.
ЛИТЕРАТУРА
1. Богданов А.Е. Курс лекций по дисциплине «Дискретная математика».
- Северодонецк: ТИ ВНУ имени Владимира Даля, - 2012. – 195 с.
2. Горбатов В.А. Основы дискретной математики. – М.: Высшая школа,
1986. – 311 с.
3. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. – М.: Энерго-
атомиздат, 1987. – 496 с.
4. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для
инженера. – М.: Энергоатомиздат, 1988. – 480 с.
5. Шапорев С.Д. Дискретная математика. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006.
- 400 с.
6. Гаврилов Г.П., Сапоженко А.А. Задачи и упражнения по дискретной
математике. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 416 с.
7. Богданов А.Е. Методические указания к практическим занатиям по
курсу “Дискретная математика” (элементы теории множеств), ч. 1. –
Северодонецк: СТИ, 1997. – 45 с.
8. Богданов А.Е. Методические указания к практическим занятиям по
курсу “Дискретная математика” (элементы теории множеств), ч. 2. –
Северодонецк: СТИ, 1997. – 35 с.
9. Богданов А.Е. Методические указания к практическим занятиям по
курсу “Дискретная математика” (элементы теории графов), ч. 1. –
Северодонецк: СТИ, 2000. – 44 с.
10.Богданов А.Е. Методические указания к практическим занятиям по
курсу “Дискретная математика” (элементы теории графов), ч. 2. –
Северодонецк: СТИ, 2001. – 49 с.
Учебное издание
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ