Лінійне поліноміальне згладжування.

Розрахункова робота з дисципліни

“Системи обробки сигналів та зображень”

Варіант 2

       
 
Перевірив: Ігнатенко В.М.
 
Виконав: Студенти ІІ курсу ФІОТ Групи ІК-02 Дзідзоєв Артур
 

Київ – 2012

Зміст:

1. Варіант завдання розрахункової роботи

2. Теоретичні відомості

3. Розрахунок

4.Висновки

Варіант завдання розрахункової роботи

Варіант 2.

2.1 Дискретизовний сигнал Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru заданий своїми значеннями у наступній таблиці:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru
Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru 0,2 0.4 0.6 0.8 1.2 1.4 1.6 1.8
Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru -0.8 -0.6 0.2 0.7 0.9 1.4 0.8 0.4 0.1 -0.2

Провести згладжування (апроксимацию) даних за допомогою полінома

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru Вирахувати значення різниць (відхилень) між вихідними і згладженими даними, знайти максимальне по модулю значення їх різниці та суму квадратів відхилень між вихідними та згладженими даними. Подати усі вихідні дані та результати обчислювань у відповідній табличній та графічній формі.

2.2 Розглядається задача відновлення дискретизованого часового сигнала

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru по його заданому спектру (амплітудному Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru та фазовому Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru наступного вигляду

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru гц …. ….
Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru
Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru град -180 -90 -90 -180

Дати графічну інтерпретацію заданого спектру у вигляді відповідного графіка і знайти аналітичний вираз для часового сигналу Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , визначивши його період дискретизації Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , інтервал визначення ,число дискрет N і частоту дискретизації Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru .

Теоретичні відомості

Лінійне поліноміальне згладжування.

Метод ковзаючого середнього має один суттєвий недолік – зростаюча втрата даних при збільшені числа проходів згладжування. Цей недолік можна усунути якщо замість полінома нулевої степені Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru використати поліном першої степені Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , який має вже два шуканих коефіцієнта Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru та Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru ; тобто він подається у такому вигляді Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru і задає пряму лінію. Знову ж таки вибираємо для побудови цього поліному мінімально можливу кількість даних з вихідного масиву Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru - три, записуючи квадратичну міру близькості і поліном у такому вигляді:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru (2.1.1)

Оптимальні значення шуканих коефіцієнтів Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru на Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru -тому кроці згладжування знаходиться із умови екстремуму (мінімуму) міри близькості (2.1.1), тобто:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , (2.1.2)

що дає після перетворення таку систему алгебраїчних рівнянь:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru (2.1.3)

Припускаючи, що дискрети Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru рівновіддалені одна від одної з інтервалом Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , маємо:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru ,

а в системі рівнянь (2.1.3) отримуємо такі коефіцієнти:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru

В результаті система рівнянь (2.1.3) перетворюється в таку:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru (2.1.4)

що дає наступний розв’язок:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru (2.1.5)

Оскільки значення згладжених даних тепер розраховуються по поліному Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru у точці Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , то Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru і у виразі

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru (2.1.6)

зникає різниця Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru і тому залишається тільки Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , тобто необхідно використати тільки коефіцієнт Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , а значить і вирахувати тільки наступне:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru (2.1.7)

Якщо поставити за мету не втрачати по два значення – одне на початку, а друге – в кінці масиву даних, то потрібно скористатися повним виразом для поліному Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru з коефіцієнтами Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru при Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru і Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru , а також Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru і Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru відповідно, що дає:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru

(2.1.8)

Підставивши (2.1.5) в (2.1.8) отримуємо таке:

Лінійне поліноміальне згладжування. - student2.ru (2.1.9)

Наши рекомендации