O значимости уравнения регрессии в целом
o тесноты связи между результатом и фактором
o автокорреляции в остатках
o тесноты связи между результатом и случайными факторами
221. Число степеней свободы для суммы квадратов отклонений, объяснённых парной линейной регрессией, при n наблюдениях равно …
o 1
o n
o n–1
o n–2
Тема: Оценка тесноты связи моделируемого показателя с факторами
- В качестве показателя тесноты связи для линейного уравнения парной регрессии используется …
- линейный коэффициент корреляции
- множественный коэффициент линейной корреляции
- линейный коэффициент детерминации
- линейный коэффициент регрессии
223. Для уравнения у=3,14+2х+ε значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно …
- значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
- связь функциональная
- теснота связи в 2 раза сильнее, чем для функциональной связи
- при увеличении фактора на единицу значение результата увеличивается в 2 раза
224. Значение коэффициента корреляции не характеризует …
- статистическую значимость уравнения
- корень из значения коэффициента детерминации
- тесноту связи
- силу связи
225. Значение коэффициента корреляции равно 0,81. Можно сделать вывод, что связь между результативным признаком и факторами является …
o не тесной
o достаточно тесной
o слабой
o функциональной
226. Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит …
- 0,3
- 0,1
- 0,95
- 0,81
227. Значение коэффициента корреляции равно –1. Следовательно …
- связь функциональная
- связь отсутствует
- ситуация неопределённая
- связь слабая
- Значение коэффициента корреляции характеризует …
- силу (тесноту) связи между зависимой переменной и фактором (факторами)
- как изменяется зависимая переменная при изменении независимой переменной на 1 единицу измерения
- качество подбора построенного уравнения регрессии
- статистическую значимость построенного уравнения регрессии
- Изображение корреляционного поля для парной регрессионной модели относится к статистическим графикам, характеризующим …
- коллинеарность факторов
- тесноту и форму зависимости между признаками
- изменение признака во времени
- законы распределения признаков
- Корреляционно-регрессионный анализ относится к _____ методам оценки взаимосвязи между переменными.
- статистическим
- оптимизационным
- непараметрическим
- функциональным
231. Коэффициент множественной корреляции изменяется в пределах …
- [0;1]
- (0;1)
- [0;1)
- (–1;1)
232. Коэффициент парной линейной корреляции равен 0. Это значит, что ...
- между признаками нет линейной корреляционной зависимости
- отсутствует автокорреляция факторного признака
- отсутствует автокорреляция результативного признака
- между признаками отсутствует какая-либо зависимость
- Множественный коэффициент линейной корреляции близок к 1. Это означает, что …
- зависимость между результатом и группой факторов не является линейной
- рассматриваются факторы, оказывающие незначимое влияние на результат
- случайные факторы значимо влияют на результат
- рассматриваются факторы, значимо влияющие на результат
234. При анализе взаимосвязи признаков в эконометрической модели используют корреляционное отношение, рассчитанное на основе …
- подсчёта частных средних
- ? уравнения предполагаемой взаимосвязи
- аналитической группировки
- уравнения линейной взаимосвязи
235. При вычислении множественного коэффициента линейной корреляции требуется …
- рассматривать один из признаков в качестве результата, а другие – в качестве факторов
- определить частные коэффициенты корреляции 1-го и 2-го порядков
- рассматривать один из признаков в качестве фактора, а другие – в качестве результатов
- определить индекс корреляции по обратному уравнению связи
236. При подсчёте значения коэффициента корреляции предполагается, что результирующая переменная …
o независимая, а факторная – зависимая
o зависимая, а факторная – независимая
o независимая и факторная – независимая
o зависимая и факторная – зависимая
237. При построении поля корреляции значения результативного признака откладывают по масштабной шкале …
- оси ординат
- оси абсцисс
- коррелограммы
- линии регрессии
- При построении поля корреляции на координатной плоскости откладывают точки с координатами …
- (хi;yi)
- (хi;yтеор)
- (yi;yтеор)
- (хi;хтеор)
- Положение на плоскости каждой точки корреляционного поля определяется значениями …
- величин остатков в предыдущем наблюдении и последующем
- факторного и результативного признаков для конкретного наблюдения
- коэффициентов автокорреляции 1-го и 2-го порядков
- коэффициентов детерминации и корреляции
- Построена парная модель линейной регрессии yi=–0,7+0,75xi+εi, i=1…N, и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции rxy=–0,81. Такие результаты невозможны, так как …
- коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
- свободный член регрессии больше коэффициента корреляции
- свободный член регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковые знаки
- коэффициент регрессии по модулю меньше коэффициента корреляции
Тема: Проверка существенности связи и статистической значимости уравнения регрессии
241. Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой …
O ошибку аппроксимации
o показатель эластичности
o ошибку корреляции
o значение критерия Фишера
242. В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить, как …
- разность чисел, определенных на пересечении столбца «SS» и строк «Итого» и «Регрессия»
- число на пересечении строки «Остаток» и столбца «MS»
- отношение чисел, определённых на пересечении строки «Остаток» и столбцов «SS» и «df»
- число на пересечении строки «Остаток» и столбца «SS»
243. В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объяснённой (факторной) суммы квадратов можно определить как разность чисел, определённых на пересечении …
- столбца «МS» и строк «Регрессия» и «Остаток»
- столбца «SS» и строк «Итого» и «Регрессия»
- столбца «SS» и строк «Итого» и «Остаток»
- столбца «SS» и строк «Регрессия» и «Остаток»
244. Выберите дисперсии, которые участвуют в расчёте значения критерия Фишера.
- остаточная
- независимая
- неопределённая
- факторная
245. Если расчётное значение F-критерия Фишера меньше табличного, то можно сделать вывод о …
- статистической незначимости построенной модели
- целесообразности использования построенной модели для описания исследуемой зависимости
- статистической значимости построенной модели
- незначимости (несущественности) моделируемой зависимости
246. Если расчётное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то возможны следующие выводы …
- нулевая гипотеза о статистической незначимости модели принимается
- альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели отвергается
- нулевая гипотеза о статистической незначимости модели отвергается
- альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели принимается
247. Если расчётное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
O принимается
o отвергается
o несущественна
o незначима
248. Значение F-критерия Фишера зависит только от …
- вида уравнения и числа степеней свободы
- вида уравнения регрессии
- числа переменных
- числа наблюдений
249. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к ___________ дисперсии результативного признака
O общей
o средней
o факторной
o остаточной
250. Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит …
o 0,81
o 0,3
o 0,95
o 0,1
251. Значение линейного коэффициента корреляции характеризует тесноту ________ связи
O линейной
o нелинейной
o случайной
o множественной линейной
- Коэффициент эластичности равен –1,5. Это означает, что с ______________ в среднем на 1,5%.
o увеличением фактора на 1% значение результат уменьшается
o уменьшением результат на 1% значение фактора уменьшается
o увеличением результат на 1% значение фактора увеличивается
o увеличением фактора на 1% значение результат увеличивается
253. Критерий Фишера используется для оценки значимости …
O построенного уравнения
o параметров
o коэффициента регрессии
o коэффициента детерминации
254. Критические значения критерия Фишера определяются по