Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов)

Грубые погрешности измерений (промахи) могут сильно исказить Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru , Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru и доверительный интервал, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно они сразу видны в ряду полученных результатов, но в каждом конкретном случае это необходимо доказать. Существует ряд критериев для оценки промахов.

Критерий Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru. В этом случае считается, что результат, возникающий с вероятностью Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru , малореален и его можно квалифицировать промахом, т.е. сомнительный результат Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru отбрасывается, если

Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru .

Величины Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru и Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru вычисляют без учета Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru . Данный критерий надежен при числе измерений Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru .

Если Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru , целесообразно применять критерий Романовского.

При этом вычисляют отношение Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru и полученное значение Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru сравнивают с теоретическим Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru - при выбираемом уровне значимости Р по табл. 2.

Таблица 2

Уровень значимостиВыявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru

Вероятность, Р Число измерений
n=4 n=6 n=8 n=10 n=12 n=15 n=20
0,01 1,73 2,16 2,43 2,62 2,75 2,90 3,08
0,02 1,72 2,13 2,37 2,54 2,66 2,80 2,96
0,05 1,71 2,10 2,27 2,41 2,52 2,64 2,78
0,10 1,69 2,00 2,17 2,29 2,39 2,49 2,62

Обычно выбирают Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru , и если Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru , результат отбрасывают.

Если число измерений невелико (до 10), то можно использовать критерий Шовенэ. В этом случае промахом считается результат Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru , если разность Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru превышает значение Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru , приведенные ниже в зависимости от числа измерений:

Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru

Критерий Шарлье используется, если число наблюдений в ряду велико (n >20). Тогда по теореме Бернулли число результатов, превышающих по абсолютному значению среднее арифметическое значение на величину КшSx, будет n [1-Ф(Ф(Кш))], где Ф(Кш) – значение нормированной функции Лапласа для

Х= Кш

Если сомнительным в ряду результатов наблюдений является один результатов, то n·[1-Ф(Кш)] =1. Отсюда Ф(Кш)= (n-1)/n. Значение критерия Шарлье приведены в табл. 3.

Пользуясь критерием Шарлье, отбрасывают результат, для значения которого в ряду из n наблюдений выполняется неравенство │xi- Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов) - student2.ru │>КшSx.

Таблица 3

Значения критерия Шарлье

n
Кш 1,3 1,65 1,96, 2,13 2,24 2,32 2,58

Вариационный критерий Диксона – удобный и достаточно мощный (с малыми вероятностями ошибок). При его применений полученные результаты наблюдений записывают в вариационный возрастающий ряд x1, x2, … , xn (x1<x2<...<xn). Критерии Диксона определяется как Кд = (xn-xn-1)/(xn-x1).

Критическая область для этого критерия P(Кд>Zq) = q. Значения Zq. Значения Zq. приведены в табл. 4.

Таблица 4

Значения критерия Диксона

n Zq при q, равном
0,10 0,05 0,02 0,01
0,68 0,76 0,85 0,89
0,48 0,56 0,64 0,70
0,40 0,47 0,54 0,59
0,35 0,41 0,48 0,53

Наши рекомендации