Предмет, метод и задачи статистики.

Термин статистика происходит от латинского слова «стато», что означает управление гос-вом. На сегодняшний момент существует большое кол-во трактовок с определением термина статистика:

- под статикой понимают совокупность итоговых показателей, количественно характеризующих социальные и экономические процессы, и явления в обществе;

- под статистикой понимают практическую деятельность, направленную на сбор, обработку и количественный анализ массовых данных.

Поэтому можно сделать следующий вывод и дать определение:

Статистика – это общественная наука, занимающаяся выявлением количественных, статистических закономерностей, в неразрывной связи с качественной стороной, т.е. статистика учитывает одновременное количество в качестве.

Объектом изучения является общество. Предметом статистики выступает количественная сторона массовых общественных явлений с качественной точки зрения, отображаемая с помощью статистических показателей. Количественная сторона исследуется статистикой в конкретных пространственно-временных границах.

Статистический показатель – это число, характеризующее ту или иную особенность или сторону общественных явлений. С другой стороны предметом статистики выступают статистические совокупности, включающие в себя всё множество проявлений, исследуемой статистической закономерности.

Статистические совокупности часто называют в литературе массовыми явлениями. Статистические совокупности обладают следующими свойствами: устойчивость, т.е. стабильностью и повторяемостью при определённых условиях. Любая статистическая совокупность состоит из единиц совокупностей. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай, проявлений, изучаемых в статистической закономерности.

Таким образом, ещё один подход к определению:

Единица совокупности – это предел дробления объекта статистического исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Из этого определения => ещё одно определение статистической совокупности – это множество однокачественных варьирующих явлений.

Указанное выше определение совокупности входят 3 основные черты совокупности для любых общественных явлений:

- множество общественных явлений - массовость;

- множество явлений, объединённых общими свойствами (качествами) – однородность;

- множество явлений для которых характерно колеблемость свойств – вариабельность.

Для любой единицы совокупности статистической характерно наличие каких-то общих свойств. Их в статистике называют признаками. В качестве признаков могут выступать данные:

- пространственные;

- панельные;

- временные ряды

Существует множество классификаций признаков статистической совокупности:

- атрибутивный (качественные или описательные) – всегда выражаются словестно (пол, уровень образования):

а) номинальные (которые нельзя ранжировать);

б) порядковые (те признаки, по которым данные можно ранжировать(процесс упорядочивания данных))

- количественные (можно выразить определённым числом);

по содержательности признаки делятся на существенные и не существенные. Первичные признаки характеризуют единицу статистической совокупности в целом – это абсолютные величины, они могут быть измерены, посчитаны и т.д. вторичные признаки или не существенные – это те признаки, которые измеряются непосредственно. Эти признаки являются величинами расчётными, т.е. полученными из первичных признаков.

Классификация по времени: статические, динамические и периодические.

Классификация по причинности: результативные либо факторные.

По степени детерминированности: детерминированные, статистические и стохастические.

По принадлежности: индивидуальные и общие.

Все количественные признаки по степени вариабельности делятся на: дискретные, непрерывные и альтернативные (которые могут принимать 2 противоположных значения).

К дискретным относят количественные признаки, которые могут принимать только целочисленные значения в определённый момент времени (t). Как правило, дискретными признаками выступают – и существенные, и не существенные.

Непрерывные признаки: количественные признаки, которые могут принимать значение в определённом интервале, т.е. они могут быть, и целые, и дробные. Непрерывными признаками, как правило, считают вторичные признаки.

Задачей статистики является количественное выражение общественных явлений на основе использования статистического инструментария.

Сбор необходимой информации на основе статистического наблюдения (это специально организованное, научное обследование, необходимое для регистрации признаков или свойств у единиц статистической совокупности).

Первичная обработка полученного массива информации. Первичная обработка на основе исследования сводки или группировки.

Углубленный статистический анализ с применением расчёта абсолютных и относительных величин + расчёт средних величин.

Индексный метод анализа.

Построение аддитивных (сложение) и мультипликативных (умножение) факторных моделей.

Изучение взаимосвязи между признаками с помощью корреляционного анализа.

Прогнозирование будущих значений признаков на основе построения регрессионных уравнений (регрессионный анализ).

Компонентный анализ, метод канонических корреляций, метод главных компонентов, методы многомерного статистического анализа.

Особенности статистики, как науки:

- предмет статистики – это прежде всего количественная сторона массовых общественных явлений;

- статистика прежде всего изучает количественную сторону с привязкой места и времени;

- статистика характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее устройство какого-либо явления или пространства;

- выявление закономерностей и их взаимосвязей между признаками в статистической совокупности.

Литература: Шмойлова. Учебник по общей теории статистике + Практикум.

Елисеева - общая теория статистики

Практикум – Чистик, Черемных.

Отдельная тетрадь для практики + калькулятор.

Тема: предмет и методы, и задачи статистики.

На самостоятельное обучение: статистическое наблюдение и этапы его проведения.

Подготовиться к тесту по этим 2-м темам.