Оборот розничной торговли по регионам российской федерации
(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей; до 1998 г. – млрд. руб.)
Российская Федерация | ||||||||||||
Центральный федеральный округ | 23,9 | 30,9 | 40,3 | 47,1 | 72,5 | |||||||
Белгородская область | 0,5 | 0,7 | 1,0 | 1,3 | 1,9 | |||||||
Брянская область | 0,7 | 0,9 | 1,1 | 1,3 | 2,3 | |||||||
Владимирская область | 0,8 | 1,1 | 1,4 | 1,6 | 2,4 | |||||||
Воронежская область | 1,2 | 1,6 | 1,9 | 2,3 | 3,6 | |||||||
Ивановская область | 0,8 | 0,9 | 1,1 | 1,3 | 2,0 | |||||||
Калужская область | 0,5 | 0,6 | 0,8 | 0,9 | 1,4 | |||||||
Костромская область | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 1,2 |
. . .
Чукотский автономный округ | 0,1 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,3 |
1) В этой и последующих таблицах раздела за 1996-1998 гг. приведены расчетные данные.
В практике часто используются таблицы, сочетающие признаки хронологических и территориальных таблиц, а также хронологических и перечневых. Это только усиливает информационную познавательность таблиц. Однако простые таблицы не позволяют выявить социально-экономические типы рассматриваемых явлений, изучить их структуру, взаимосвязи и взаимозависимости признаков. Для этого используют групповые таблицы.
Групповые статистические таблицы содержат в подлежащем группировку единиц совокупности по какому-либо одному количественному или атрибутивному признаку. В сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное ил в процентах к итогу), а также сводные показатели по группам. Одним из видов таких таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Можно построить более сложную групповую таблицу, тогда сказуемое должно содержать не только число единиц совокупности, но и ряд других показателей, характеризующих группы подлежащего. Они используются для сопоставления обобщающих показателей по группам. Например табл. 3.16.
Т а б л и ц а 3.16
19.16. СТРУКТУРА ТОВАРНЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ
(в фактически действовавших ценах; в процентах к итогу)
Годы | Товарные ресурсы оборота розничной торговли - всего | в том числе за счет | Годы | Товарные ресурсы оборота розничной торговли - всего | в том числе за счет | ||
собственного производства | поступлений по импорту | собственного производства | поступлений по импорту | ||||
Следовательно, групповые таблицы дают возможность выявить социально-экономические типы, позволяют охарактеризовать их, оценить структуру, но толька в зависимости от одного признака.
Комбинационные статистические таблицы имеют подлежащее, которое содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам. При этом каждая группа, которая построена по одному признаку разбивается на подгруппы по другому признаку, в свою очередь каждая подгруппа разбивается еще на другие подгруппы низшего уровня по следующему признаку и т.д. Примером комбинационной таблицы может служить распределение предприятий торговли по объему товарооборота и числа работающих (табл. 3.17.).
Т а б л и ц а 3.17
Распределение предприятий торговли по объему товарооборота
И числа работающих
№ п/п | Группы предприятий торговли по объему товарооборота, млн.руб. | Подгруппы предприятий торговли по количеству работающих, чел. | Число предприятий торговли |
100 - 500 | 10 - 15 15 - 50 50 - 80 80 - 100 | - | |
Итого по группе | |||
500 - 1 000 | 10 - 15 15 - 50 50 - 80 80 - 100 | - | |
Итого по группе | |||
1 000 - 2 000 | 10 - 15 15 - 50 50 - 80 80 - 100 | - | |
Итого по группе | |||
Итого по подгруппам | 10 - 15 15 - 50 50 - 80 80 - 100 | ||
Всего |
С помощью комбинационный статистических таблиц можно характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам и проследить возможные связи между признаками группировки. Последовательность признаков, по которым проводится группировка единиц совокупности выбирается в зависимости от важности этих признаков или порядка из изучения.
Комбинационные таблицы устанавливают взаимное действе на результативные признаки и существующую связь между факторами группировки, т.е. дают возможность достаточно глубоко раскрыть сущность и закономерность торгово-экономических процессов.