Тема: Статистическое изучение вариации

Тема: Предмет, метод и задачи статистики

А1.Какой из перечисленных методов относится к первому этапу статистического исследования - статистическому наблюдению?

· Метод-массовых наблюдений

А2. Какой из перечисленных методов относится ко второму этапу статистического исследования - статистической сводке и группировке?

· Сводка полученных сведений,

· группировка полученных сведений,

· метод стат.таблиц

А3. Какой из перечисленных методов относятся к третьему этапу статистического исследования - анализу и обобщению полученных результатов?

· Расчет абсол, относит, средних величин

· Построение рядов динамики

· Дисперсионный анализ

· Граф.метод

· Индексный метод

· Корреляц-регрисс анализ

А4. Какой метод является теоретической основой статистики?

· Сводка и группировка

А5. Качественный признак - это:

· Не приним. числовое знач

· Характеризует некоторые свойства или состояние единицы совокупности; выражается словесно (национальность, специальность чел и т.п.)

А6. Количественный признак - это:

· Выраженные числом (возраст, стаж работы, средний заработок)

А7. Статистика - это.

· Особая отрасль практ-ой деятельности людей, направл-ая на сбор,обраб,анализ данных,хар-щих соц-экон развит страны,фирмы итд

А8. Статистическая единица (единица совокупности) - это:

· Неделимый первичный элемент, являющийся носителем различных признаков (производственные фирмы и организации, торговые предприятия, учебные заведения и т д)

А9. Статистическая совокупность - это:

· Множество единиц (объектов, явлений) характеризующихся единой закономерностью и изменяющихся в пределах общего качества

А10.Статистический показатель - это:

· Колич-ая оценка cвойства изуч-ых явлений или процессов

А11. Статистический признак - это:

· Характеризует свойства и особенности статистической единицы

А12.Факторный признак - это:

· Признак который оказывает влияние на другие связанные с ним признаки и является независимым

Тема: Средние величины

А1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины равна:

· 0

А2. В каких единицах измеряется средняя арифметическая:

· В тех которые используются для обозначения вариант

А3. В строго симметричном ряду распределения значения моды, медианы и средней арифметической:

· Равны x = Mo = Me

А4. Величина средней арифметической взвешенной зависит от:

· Величины варианты

А5. Две автомашины прошли один и тот же путь: одна со скоростью 60 км/час, а вторая - 80 км/час. Средняя скорость составит:

· 68,6 км/ч(ср гармонич простая)

А6. Для определения общей средней из групповых средних (удельный вес групп неодинаков) следует применять формулу средней:

· применяется средняя гармоническая взвешенная

А7. Для определения общей средней из коэффициентов выполнения плана товарооборота по трем магазинам (плановые объемы товарооборота по каждому из магазинов одинаковы) следует применить формулу средней:

А8. Для определения среднего значения признака по несгруппированным данным в случае возможности прямого их суммирования следует применить формулу средней:

А9. Для определения средней скорости пробега пяти автомобилей на одном и том же участке пути по данным о скорости пробега в час каждого из пяти автомобилей следует применить формулу средней:

· Арифметической средней простой

А10. Для упрощения расчета средней величины вычисляют:

А11. Для упрощения расчета средней величины используют:

А12. Если в исходном соотношении по нахождению средней величины неизвестен знаменатель, то для расчета применяется средняя:

· Средняя гармоническая взвешенная

А13.Если в исходном соотношении по нахождению средней величины неизвестен числитель, то для расчета применяется средняя:

· Средняя арифметическая взвешенная

А14.Если все варианты признака увеличить в два раза, а частоты уменьшить в два раза, то средняя:

· Увеличится в 2 раза

А15.Если все значения признака уменьшить в 5 раз, а частоты увеличить в 2 раза, то средняя:

· Уменьшится в 5 раз

А16.Если все индивидуальные значения осредняемого признака увеличить на 20 единиц, то:

· Увел на 20

А17.Если все индивидуальные значения осредняемого признака уменьшить на 50 единиц, то:

· Умен на 50

А18.Если все индивидуальные/значения признака дискретного ряда распределения увеличить в пять раз, а частоты во столько же раз уменьшить, то мода:

А19.Если все индивидуальные значения признака оставить без изменения, а частоты увеличить в два раза, то средняя:

· Не изменится

А20. Если все индивидуальные значения признака увеличить в два раза, а частоты оставить без изменения, то средняя:

· Увел в 2

А21. Если показатель степени равен (+1), то степенная средняя принимает вид:

· Ср арифметической

А22. Если показатель степени равен (+2), то степенная средняя принимает вид:

· квадратической

А23. Если показатель степени равен (0), то степенная средняя принимает вид:

· геометрическая

А24. Если показатель степени равен (-1), то степенная средняя принимает вид:

· гармоническая

А25. Если частоты всех вариантов увеличить в 10 раз, то средняя:

· Не изменится

А26. Если частоты всех значений признака уменьшить в пять раз, а значения признака оставить без изменения, то средняя:

· Не изменится

А27. К структурным средним величинам относится средняя:

· Мода и медиана

А28. К числу степенных средних относится средняя:

· Геометрич

· Квадратич

· Гармоническая

· Арифметическая

А29. Какую среднюю обычно исчисляют из абсолютных величин:

А30. Какую среднюю обычно исчисляют из относительных величин:

А31. Медиана измеряется:

· среднее знач из двух вариант нах-ся в середине ряда распределения

А32. Медианная средняя величина используется:

А33. Медианой в статистике называется:

· значение признака у той единицы изучаемой совокупности, которое делит упорядоченный ряд распределения на 2 равные части

А34. Методологической основой расчета средней величины является:

А35. Мода измеряется:

· теми же единицами что индив знач признака

А36. Модальная средняя величина используется:

· При составлении лекала для пошива одежды

А37. Модой в статистике называется:

· то знач признака у единиц изучаемой совокупности, которой встречается в ряду распределения с наибольшей частотой

А38. На одном из предприятий средняя/заработная плата в цехе № 1 - 900 тыс.руб., а в цехе № 2 - 600 тыс. руб. Если численность рабочих в цехе № 1 увеличить в 1,5 раза, а в цехе № 2 оставить без изменения, то средняя заработная плата по предприятию:

· Увеличится

А39. По данным о выполнении плана товарооборота по каждому из трех магазинов (при одинаковом размере фактического товарооборота) следует определить средний коэффициент выполнения плана в целом. Какой вид средней следует применить:

· Средняя гармоническая простая

А40. По данным о себестоимости 1 тысячи силикатного кирпича по четырем заводам (удельный вес производства кирпича по каждому из заводов одинаков) средняя себестоимость определяется по формуле средней:

· Средняя арифметическая простая

А41. По данным об урожайности зерновых культур и их валовом сборе в каждом из трех хозяйств необходимо определить среднюю урожайность зерновых в целом по хозяйствам. Какого вида среднюю следует применить:

· Средняя гармоническая взвешенная

А42. По данным об урожайности картофеля и его валовых сборах в каждом из пяти хозяйств района (при одинаковых валовых сборах) необходимо определить среднюю урожайность этой культуры по всем хозяйствам. Какой вид средней следует применить:

· Средняя гармоническая простая

А43. По каждому району области имеются данные: 1) число колхозов; 2) размер посевной площади ячменя; 3) общий размер посевных площадей; 4) валовой сбор. Какой из показателей следует использовать в качестве веса при расчете средней урожайности ячменя по всем колхозам области вместе взятым?

· размер посевной площади ячменя

А44. По состоянию на 1 января на заводе было 12 % низкооплачиваемых рабочих. В течение месяца общая численность рабочих уменьшилась на 5 % при одновременном таком же уменьшении доли низкооплачиваемых рабочих. Средняя заработная плата каждой из групп, т.е. высокооплачиваемых и низкооплачиваемых рабочих не изменилась. При этих условиях средняя заработная плата рабочих на заводе в целом:

· Не изменилась

А45. При расчете средней способом условного нуля значения признаков в интервальном ряду предпочтительней разделить на:

· На величину числа ряда отстающего от условного нуля

А46. При расчете средней способом условного нуля значения признаков в ряду предпочтительней уменьшить на:

· Величину принятую за ноль

А47. С увеличением значения показателя степени средняя величина:

· ? Увеличится

А48. Средняя величина-это обобщающий показатель, рассчитанный:

А49. Средняя гармоническая величина измеряется:

· В тех же величинах что и значение признака

А50. Средняя гармоническая является обратной величиной:

· Средней арифметической

А51. Средняя себестоимость 1 тыс. силикатного кирпича на заводе № 1 в январе составила 700 тыс. руб., а на заводе № 2 - 850 тыс.руб. В феврале себестоимость производства силикатного кирпича не изменилась, а объем произведенного кирпича по заводу № 1 увеличился на 10 %, а по заводу № 2 - на 20 %. Средняя себестоимость 1 тыс. кирпича в феврале:

· Средняя себестоимость в феврале уменьшилась

А52. Средняя урожайность пшеницы в 2003 году составила 30 ц/га, урожайность ячменя - 42 ц/га. В 2004г. увеличился размер посевов ячменя (за счет посевной площади пшеницы) на 15 %. Средняя урожайность культур осталась на уровне 2003г. При этих условиях средняя урожайность по двум культурам вместе:

· Средняя урожайность увеличилась

А53. Средняя цена 1 кг картофеля на рынке № 1 в январе месяце составила 500 руб., а на рынке № 2 - 700 руб. По состоянию на февраль месяц средняя цена картофеля по каждому из рынков не изменилась, а удельный вес рынка № 2 в общей реализации картофеля увеличился с 40 до 60 %. При этих условиях средняя цена 1 кг картофеля (по двум рынкам вместе) в феврале по сравнению с январем:

· Средняя цена увеличилась

Тема: Статистическое изучение вариации

А1.В промежутках - среднее значение плюс-минус двойное среднее квадратическое отклонение находится:

· В пределах Xср±σ располагается 0,683 или 68,38 количества вариаций

А2. В промежутках - среднее значение плюс-минус среднее квадратическое отклонение находится :

· Xср±2σ - 0,954 или 95,4%

А3. В промежутках - среднее значение плюс-минус тройное среднее квадратическое отклонение находится :

· В пределах Xср±3σ 0,997 или 99,7% количества наблюдений

А4. Говорят о большой колеблемости признака, если:

· V больше 40 %

А5. Говорят о незначительной колеблемости признака, если:

· 0% < Vδ . ≤ 40%

А4. Если все значения вариант разделить на 2, то средний квадрат отклонений:

· Уменьшится в 2 раза

А12. Если из всех значений вариант отнять 2, то средний квадрат отклонений:

· Не изменится

А13. Как долю усредненного значения абсолютных отклонений от среднего определяют:

· Относительное линейное отклонение

А14. Как относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней определяют:

· Коэффициент осцилляции

А15. Как отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому определяют:

А16. Как разность между минимальным и максимальным значением признака определяют:

А17. Как разность среднего квадрата индивидуальных значений признака и квадрата их средней определяют:

· дисперсию

А18. Как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней определяют:

А19. Как среднюю арифметическую из отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений определяют:

А20. Коэффициент осцилляции измеряется:

· В процентах или относительных величинах

А21. Коэффициента вариации измеряется:

· В процентах или относительных величинах

А22. Линейный коэффициент вариации измеряется:

· В процентах или относительных величинах

А23. Общую дисперсию можно определить как:

· средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины

А24. Относительное линейное отклонение измеряется:

· в процентах

А25. При левосторонней асимметрии:

· центральный момент нечетного порядка меньше нуля

А26. При нормальном распределении величина эксцесса равна:

· нулю

А27. При нормальном распределении:

А28. При правосторонней асимметрии:

· левее расположена мода, далее медиана и правее - среднее арифметическое; преобладают варианты, имеющие значения большие, чем средняя характеристика; центральный момент нечетного порядка больше нуля.

А29. Размах вариации измеряется:

· в тех же величинах что и значение признака

А30. Среднее квадратическое отклонение измеряется:

· в тех же величинах что и значение признака

А31. Среднее квадратическое отклонение определяют как:

А32. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет:

· положительный знак(больше нуля Ek>0)

А33.У низковершинных распределений показатель эксцесса имеет:

· отрицательный знак(меньше нуля Ek<0)

А34. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем:

· тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Тема: Ряды динамики

А1.Базисный абсолютный прирост равен:

· разностьтабсолютного прироста на базисный

А2.Базисный темп роста равен:

· отношение цепных темпов роста

А3. В каких единицах измеряется абсолютный прирост?

· Тех,что и уровень ряда динамики

А4. Единицами измерения коэффициента роста являются?

· коэфф

А5. Если имеется моментный ряд динамики с неравными интервалами между датами, то средний уровень ряда динамики определяется по:

· средней арифм.взвешенной

А6. Если имеется моментный ряд динамики с равными промежутками времени между датами, то средний уровень ряда динамики определяется по:

· средней хронологической

А7. Изменение себестоимости 1 ц молока в колхозе характеризуется следующими данными (в % к 1998 г.): 1998 г. - 100; 1999 г. - 105,5; 2000 г. - 102,9. В 2000 г. себестоимость 1 ц молока по сравнению с 1999 г.

· 102,9/105,5=97,5% => в 2000 по сравнению с 1999 себестоимость уменьшилась на 2.5%

А8.Коэффициент роста, рассчитанный базисным способом, определяется как:

· отношение сравниваемого к уровню принятому за базу сравн

А9. Коэффициент роста, рассчитанный цепным способом, определяется как:

· отношение сраниваемого к предшествующему емуу уровню

А10.Моментным рядом динамики является:

· Сумма вкладов населения в сберкассы на конец каждого года

А11.Наиболее распространенными методами статистического изучения тренда являются:

· Укрупнение интервалов

· Сглаживание скользящей средней

· Аналитическиое выравнивание

· Метод экспоненциального сглаживания

А12. Показатель абсолютного значения 1 % прироста равен:

· уровень ряда взятого за базу сравнения деленного на 100%

А13.При расчете среднего темпа роста по периодам с равной продолжительностью используется средняя:

· Средняя гармоническая простая

А14.При расчете среднего темпа роста по периодам с разной продолжительностью используется средняя:

· Средняя геометрическая взвешенная

А15.При расчете среднего темпа роста по периодам, имеющими разную продолжительность, используется средняя:

· Средняя геометрическая взвешенная

А16. При расчете среднего темпа роста с помощью средней геометрической подкоренное выражение представляет собой:

· число коэфф.роста

А17.Сколько абсолютных приростов необходимо рассчитать, если интервальный ряд динамики имеет шесть уровней?

· 6-1=5 так как первый рад является отчетным(и не ищется)

А18.Среднегодовой абсолютный прирост равен:

· Отношению суммы абсолютного прироста к числу абсолютных приростов

А19.Цепной абсолютный прирост определяется как:

· сравниваемый уровень ряда динамики минус уровень непосредственно предшествующий сравниваемому уровню

А20.Что показывает абсолютный прирост?

· Размер изменения уровня ряда динамики за промежуток времени

А21.Что показывает коэффициент роста?

· Во ск-ко раз сравниваемый уровень ряда динамики больше базисного

Тема: Ряды рапределения

А1.Атрибутивным рядом распределения называется:

· Не принимает цифр знач

А2. В статистических рядах распределения признаки подразделяются на:

· Количественные

· атрибутивные

А3. Вариантой в вариационном ряду распределения называется:

· индив.знач призн,которое она принимает в ряду распределения

А4. Групповая статистическая таблица - это:

· таблица,в подлеж которых изучаемый объект разделен на группы по признаку

А5. Дискретным рядом распределения называется:

· основан на прерывной вариации признака

А6. Интервальным рядом распределения называется:

· непрерывн изменяющиеся значения признака,приимающиеся как целые,так и др значения.

А7. К атрибутивному признаку относится:

· Распределение работников по должности,распределение по национальности

А8. К количественному признаку относится:

· а) промышленные предприятия;.

· б) возраст человека;.

· в) фрикционная безработица

А9. Как могут быть выражены варианты вариационного ряда распределения?

· Либо дискретными чмслами,либо интервалами

А10. Как могут быть выражены частоты в вариационном ряду распределения:

· Числами,относит показатели структуры,доли

А11. Какие бывают статистические таблицы в зависимости от строения подлежащего?

· Простые

· Групповые

· комбинированные

А12. Какие бывают статистические таблицы в засисимости от строения сказуемого?

· Простые

· сложные

А13. Комбинированная статистическая таблица - это:

· в подлеж дана группировка единиц изучаемой совокупности по 2 или более признакам в комбинации

А14. Перечневая (простая) статистическая таблица - это:

· в подл нетгруппировок

А15. По способу выражения варианты вариационного ряда распределения подразделяются на:

· дискретные

· интервальные

А16. Подлежащее статистической таблицы - это:

· перечень(наименование) явлений,групп,которые хар-ся показателями таблицы

А17. Признаки в атрибутивном ряду распределения могут быть выражены:

· в процентах(относительный показатель, качественный)

А18. Признаки в интервальном вариационном ряду распределения могут быть выражены:

· Выражен в абсолютных показателях(количественный)

А19. Простая статистическая таблица - это:

· А14

А20. Ряд, построенный по качественному признаку называется:

· атрибутивный

А21. Ряд, построенный по количественному признаку называется:

А22. Сказуемое статистической таблицы - это:

· показатели которые характеризуют подлежащее ста таблицы