Схема оценки коэффициента корреляции
Оценка корреляции | Величина коэффициента при наличии | |
Прямая корреляция | Обратная корреляция | |
Малая (низкая, слабая) | от 0,0 до +0,29 | от 0,0 до -0,29 |
Средняя | от 0,3 до +0, 69 | от 0,3 до -0, 69 |
Большая (высокая, сильная) | от 0,7 до +1,00 | от 0,7 до -1,00 |
-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-
3. Оценка достоверности коэффициента корреляции по Пирсену.
Значения коэффициента корреляции Пирсена интерпретируются исходя из его абсолютных значений. Возможные значения коэффициента корреляции варьируют от 0 до ±1. Чем больше абсолютное значение rxy – тем выше теснота связи между двумя величинами. rxy = 0 говорит о полном отсутствии связи. rxy = 1 – свидетельствует о наличии абсолютной (функциональной) связи. Если значение критерия корреляции Пирсона оказалось больше 1 или меньше -1 – в расчетах допущена ошибка.
Для оценки тесноты, или силы, корреляционной связи обычно используют общепринятые критерии, согласно которым абсолютные значения rxy < 0.3 свидетельствуют о слабой связи, значения rxy от 0.3 до 0.7 - о связи средней тесноты, значения rxy > 0.7 - о сильной связи.
Более точную оценку силы корреляционной связи можно получить, если воспользоваться таблицей Чеддока:
Абсолютное значение rxy | Теснота (сила) корреляционной связи |
менее 0.3 | Слабая |
от 0.3 до 0.5 | Умеренная |
от 0.5 до 0.7 | Заметная |
от 0.7 до 0.9 | Высокая |
более 0.9 | весьма высокая |
Оценка статистической значимости коэффициента корреляции rxy осуществляется при помощи t-критерия, рассчитываемого по следующей формуле:
Полученное значение tr сравнивается с критическим значением при определенном уровне значимости и числе степеней свободы n-2. Если tr превышает tкрит, то делается вывод о статистической значимости выявленной корреляционной связи.
4. Методика вычисления и оценка коэффициента ранговой корреляции.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.
Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы:
1) Сопоставить каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию).
2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.
3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.
4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:
где - сумма квадратов разностей рангов, а - число парных наблюдений.
Коэффицент ранговой корреляции целесообразно применять при наличии небольшого количества наблюдений. Данный метод может быть использован не только для количественно выраженных данных, но также и в случаях, когда регистрируемые значения определяются описательными признаками различной интенсивности.
Рекомендации по применению метода ранговой корреляции (метод Спирмена):
· когда нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных;
· когда признаки представлены не только количественными, но и атрибутивными значениями;
· когда ряды распределения признаков имеют открытые варианты (например, стаж работы до 1 года и др.).
Коэффициент корреляции Спирмена обладает следующими свойствами:
1. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до 1, причем при rs=1 имеет место строго прямая связь, а при rs= -1 – строго обратная связь.
2. Если коэффициент корреляции отрицательный, то имеет место обратная связь, если положительный, то – прямая связь.
3. Если коэффициент корреляции равен нулю, то связь между величинами практически отсутствует.
4. Чем ближе модуль коэффициента корреляции к единице, тем более сильной является связь между измеряемыми величинами.
5.Оценка достоверности коэффициента корреляции по Спирмену.
При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи.
Если абсолютное значение коэффициента корреляции составляет 0,0, то это значит, что связь между изучаемыми признаками или явлениями отсутствует, а если коэффициент корреляции равен 1,0, то это свидетельствует о наличии полной корреляционной связи или функциональной связи между изучаемыми признаками или явлениями.
Коэффициент корреляции считается достоверным, если его абсолютная величина в три и более раз превышает величину своей ошибки.
Оценка достоверности рангового коэффициента корреляции Спирмена производится на основании t-критерия Стьюдента, который вычисляется по формуле:
.
Вывод: Если значение tрасч.<tкрит., то коэффициент ранговой корреляции статистически недостоверен. Следовательно, в генеральной совокупности не будет существовать взаимосвязи между изучаемыми показателями.
Если же tрасч.˃tкр, то выборочный коэффициент достоверен. Следовательно, в генеральной совокупности между изучаемыми показателями будет существовать взаимосвязь.