V2: Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект.
I: {{917}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-1; KT=; MT=;
S: К эвристическим алгоритмам относятся...
+: алгоритмы, использующие опыт экспертов
-: реализующие методы статистической обработки
-: сортировка слиянием
-: алгоритмы «разделяй и властвуй»
I: {{918}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-2; KT=; MT=;
S: В языке Prolog при решении задачи используется...
+: обратная цепочка логического вывода
-: прямая цепочка логического вывода
-: основная функция программы
-: конструктор основного класса программы
I: {{919}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-3; KT=; MT=;
S: Процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становится ясным процесс рассуждений специалистов при принятии решения называется ___________ знаний
+: извлечением
-: описанием
-: исследованием
-: структурированием
I: {{920}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-4; KT=; MT=;
S: Представление информации в виде слов определяет ______________ характер информации.
+: вербальный
-: смысловой
-: знаковый
-: целочисленный
I: {{921}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-5; KT=; MT=;
S: _________гораздо труднее создать модель проблемной информации.
+: Эксперту в заданной проблемной области
-: Программисту
-: Инженеру по знаниям
-: Разработчику системы искусственного интеллекта
I: {{922}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-6; KT=; MT=;
S: Создание представления о проблемной области осуществляется в последовательности...
+: действительность – О, сознание эксперта - М, модель инженера по знаниям – Т, интерпретация (данных и знаний) – Р
-: сознание эксперта - М, модель инженера по знаниям – Т, интерпретация (данных и знаний) – Р, действительность – О
-: действительность – О, модель инженера по знаниям – Т, интерпретация (данных и знаний) – Р, сознание эксперта – М
-: модель инженера по знаниям – Т, действительность – О, сознание эксперта – М, интерпретация (данных и знаний) – Р
I: {{923}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-7; KT=; MT=;
S: Основные этапы представления информации о проблемной области: сознание эксперта - М, модель инженера по знаниям – Т, интерпретация (данных и знаний) – Р, действительность – О, осуществляются в последовательности...
+: М, Т, Р, О
-: О, Т, Р, М
-: Р, О, М, Т
-: М, О, Т, Р
I: {{924}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-8; KT=; MT=;
S: Понятие «перцептрон» определяет...
+: нейронную сеть
-: нечеткую логику
-: автомат
-: множество
I: {{925}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-9; KT=; MT=;
S: Разработка базы знаний на языке, позволяющем реализовать прототип системы на стадии программной реализации является...
+: формализацией
-: структурированием
-: индексацией
-: программированием
I: {{926}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-10; KT=; MT=;
S: Моделями представления знаний являются:
а) семантические сети
б) фреймы
в) продукционные модели
г) логические
д) эвристические
е) концептуальные
ж) реляционные
з) списки
+: а, б,в, г
-: д,е, ж,з
-: а, е, ж,з
-: в,е, ж,з
I: {{927}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-11; KT=; MT=;
S: Моделями представления знаний являются:
а) эвристические
б) концептуальные
в) реляционные
г) бинарные отношения
д) семантические сети
е) фреймы
ж) продукционные модели
з) логические
+: д, е,ж, з
-: а, б, в, е
-: а, б, в, з
-: а, б, в, ж
I: {{928}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-12; KT=; MT=;
S: В основе технологии представления знаний в интеллектуальных системах используются...
+: правила и факты
-: факты и их описания
-: данные и мегаданные
-: бинарные отношения
I: {{929}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-13; KT=; MT=;
S: В теории искусственного интеллекта логический вывод может быть
+: прямым и обратным
-: вербальным и целочисленным
-: структурным и параметрическим
-: активным и пассивным
I: {{930}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-14; KT=; MT=;
S: При решении задач, относящихся к классу интеллектуальных, используется...
+: механизм логического вывода
-: вызов подпрограмм
-: конструкции условия (if-then-else)
-: циклические вычисления