Основные теоретические сведения

Данные о бизнес-процессах состоят из множества элементов, каждый из которых состоит из набора признаков, свойств. При формализации инфологической модели бизнес-процесса необходимо определять, к какому типу измерительной шкалы относятся значения свойств того или иного свойства, признака, параметра, показателя. Термины свойство, признак, параметр, показатель будем использовать как обобщение понятия переменной.

Измерительная шкала может иметь разную «силу», в зависимости от того, являются ли ее элементы символами, номерами или числами. Измерительную шкалу будем рассматривать как упорядоченное множество значений измеряемой переменной и множество операций над этими значениями.

Шкала – сопоставление результатов измерения какой-либо величины и точек числовой прямой. Тип шкалы определяется по множеству допустимых преобразований «реальный объект – шкала».

Шкалы подразделяются на шкалы, которые служат для измерений значений качественных и количественных признаков.

Типы измерительных шкал можно классифицировать с помощью «бинарного» признака классификации: конечная – бесконечная, дискретная – непрерывная, порядковая – номинальная.

Во многих задачах мы исследуем динамический объект (бизнес-систему, например), который описывается множеством признаков, хотим выяснить, насколько эти признаки связаны между собой, насколько они «схожи» или «различаются».

Известны три главных типа признаков: номинальный, порядковый (балльный) и количественный.

Номинальные признаки (признаки с неупорядоченными состояниями) определяются рядом состояний, номер состояния в котором не несет смысловой нагрузки. Используются в полиграфии – для маркировки книг (индексы УДК, ББК), текстильной промышленности - для маркировки типа ткани (индексы описания цвета ткани, оттенков и т.д.), при описании логистических бизнес-процессов транспортной логистики (номера грузов, грузоперевозок, номера машин и т.д.), сортамент производимой продукции. Очевидно, что индексы в таких случаях служат для различения конкретных «возможностей», заменяя их названия.

Номинальная шкала (качественная шкала, шкала наименований, классификационная шкала) используется для выявления соответствия между измеряемым признаком или группой признаков, которым присваивается некоторое имя, и знаковой системой, определяющей «силу соответствия» (построение матриц кросс-корреляции для различных состояний одного и того же номинального признака).

Сцепленный признак – это набор признаков, представляющий один признак (например, XXXXXXX). Используется для более конкретного описания класса объектов, может быть бинарным. В случае сцепленного признака бинарного типа возможно классифицировать различные экземпляры одного и того же класса объектов (например, 00000000 и 0001000). Сцепленные номинальные признаки используются в задачах принятия решений, при построении деревьев решений, при описании топологии различных типов архитектур сложных корпоративных взаимосвязей и т.п.

Единственная цель таких измерений – выявление различий между объектами разных классов.

Никакие арифметические, логические операции над элементами номинальных шкал недопустимы.

Порядковые (балльные) признаки относятся к качественным признакам ислужат для изучения таких свойств, которые можно оценить в результате тестирования. Тогда результатом теста является число, называемое баллом.

Примерами таких признаков могут служить свойства бизнес-процессов в торговом деле, предпродажной подготовки, исследовании социологических характеристик респондента, оценки качества товаров и услуг и т.п.

Шкала порядков (ранговая) используется для качественной оценки мер «схожести», «близости» и «отличия», в соответствии с которой измеряемые значения свойств выстраиваются в монотонной убывающей или возрастающей последовательности, для которых определяются ранги.

Рангом числа называется номер числа в исходной последовательности относительно исходной.

Допустимыми операциями над элементами порядковых шкал являтся операции логического сравнения (больше, меньше, больше или равно, меньше или равно, равно, неравно).

Для определения сил связи между элементами таких шкал применяются коэффициенты корреляции Кендалла и Спирмена (Глава 3).

Количественные признакиизмеримы в количественных шкалах. Примерами могут служить свойства производственных бизнес-процессов (объемы выпуска, количество штук комплектующих, количество оборудования), логистических бизнес-процессов (количество товаров на складе, на отгрузке, перевезено) и т.п. Над элементами этих шкал допустимы как арифметические, так и логические операции.

Классификацию количественных шкал предложил в 1946 году Стенли Смит Стивенс:

- шкала наименований (номинальная), числа используются для различения объектов;

- порядковая шкала, числа используются для отображения отношений порядка, является грубой, т.к. не позволяет вычислять разность между элементами шкалы;

- интервальная шкала – позволяет отображать отношение расстояния, разности между объектами (шкала Цельсия). Интервальное шкалирование допускает только линейные преобразования между элементами- как, например, шкалы температур при пересчете из одной шкалы в другую (пересчет от шкалы Цельсия к шкале Фаренгейта);

- шкала отношений – позволяет отражать то, во сколько один показатель больше другого, имеет нулевую точку (шкала Кельвина);

- абсолютная шкала – позволяет задавать единицу измерений, имеет единственную нулевую точку.

Меры сходства и различия для элементов количественных шкал оцениваются с помощью коэффициентов корреляции.

1.1.2. Лабораторная работа №1 «Описание бизнес-системы различной архитектуры в рамках корпоративной информационной системы COBRA++»

Цель работы: ознакомление с различными видами организационно-управленческих архитектур корпораций.

Задание на лабораторную работу: средствами корпоративной информационной системы COBRA++ описать заданный преподавателем вид организационно-управленческой архитектуры