Основные определения по теме «Направления исследований в области искусственного интеллекта»

Нейрокибернетика - научное направление, изучающее основные закономерности организации и функционирования нейронов и нейронных образований. Основным методом нейрокибернетики является математическое моделирование, при этом данные физиологического эксперимента используются в качестве исходного материала для создания моделей.

Нейрокомпьютеры - это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида - нейронов с полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ. Как следствие этого введены специфические связи между элементами, которые являются предметом отдельного рассмотрения.

Нейрокомпьютинг - скоро развивающаяся область вычислительных технологий, стимулированная исследованиями мозга. Вычислительные операции выполняются огромным числом сравнимо обычных, нередко адаптивных процессорных частей. Нейрокомпьютинг, по собственному происхождению, совершенно приспособлен для сравнения образов, определения образов и синтеза систем управления.

Робот - автоматическое устройство с антропоморфным действием, которое частично или полностью заменяет человека при выполнении работ в опасных для жизни условиях или при относительной недоступности объекта. Робот может управляться оператором либо работать по заранее составленной программе. Использование роботов позволяет облегчить или вовсе заменить человеческий труд на производстве, в строительстве, при работе с тяжёлыми грузами, вредными материалами, а также в других тяжёлых или небезопасных для человека условиях.

Компьютерная лингвистика (computational linguistics) — область использования компьютеров для моделирования функционирования языка в тех или иных условиях или проблемных областях, а также сфера применения компьютерных моделей языка в лингвистике и др. дисциплинах.

Распознавание образов (Pattern recognition) - разделение образов в неком пространстве на классы. Образ традиционно представляется в виде вектора измеренных величин.

Распознавание речи (Speech recognition) - автоматическое разложение звукового вида на фонемы и слова.

Естественный язык - в лингвистике любой язык общения между людьми. Под естественностью некоторого языка понимается наличие синонимии и омонимии слов и словосочетаний, а также свободный порядок слов в предложении.

Проблемная область интеллектуальной системы определяется предметной областью и решаемыми в ней задачами.

Предметную область можно характеризовать описанием области в терминах пользователя, а задачи - их типом. С точки зрения разработчика выделяются статические и динамические предметные области. Предметная область называется статической, если описывающие ее исходные данные не изменяются во времени. При этом производные данные (выводимые из исходных) могут появляться заново и изменяться (не изменяя при этом исходных данных). Если исходные данные, описывающие предметную область, изменяются за время решения задачи, то предметную область называют динамической.

Основные определения по теме «Представление знаний»

Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления пред­метной области, а также их свойства; сведения, полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций, представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и (автоматизированной) обработки.

Знания — это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), получен­ные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области; это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные.

Поверхностные знания — знания о видимых взаимосвязях между отдельными собы­тиями и фактами в предметной области.

Глубинные знания — абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и приро­ду процессов, протекающих в предметной области. Эти знания объясняют яв­ления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов.

Процедурные знания - зна­ния, «растворенные» в алгоритмах.

Декларативными знаниями счита­ются предложения, записанные на языках представления знаний, приближенных к естественному и понятных неспециалистам.

Эмпирические знания - знания, которые могут добываться ИС путем наблюдения за окружающей средой.

Поле знаний– поле,в котором содержатся основные понятия, используемые при описании предметной области, и свойства всех отношений, используемых для установления связей между понятиями. Поле знаний связано с концептуальной моделью проблемной области, в которой еще не учтены ограничения, которые неизбежно возникают при формальном представлении знаний в базе знаний.

Семантическая сеть — это ориентированный граф, вершины которого — понятия, а ду­ги — отношения между ними.

Фрейм — это абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия.