Результаты измерения веса студентов МаГУ

Используя данные выборки студентов, рассчитать:

· среднее арифметическое;

· медиану;

· моду;

· дисперсию;

среднее квадратичное отклонение;
эксцесс;
асимметрию распределения.

2. Построить в Excel гистограмму распределения признаков по частотам и полигон частот. Для этого:

· найти minи max значения в выборочной совокупности (с помощью статистических функций Excel);

· размах варьирования: R_x = x_max - x_min;

· число интервалов: k » [1+3,2 lg(n)], (n – количество данных в выборке).

· создать массив признаков (интервалов) и посчитать для них частоту.

Для создания массива признаков сначала рассчитывают цену деления c= R_x/k.

Затем рассчитывают первый интервал по формуле: min + c,следующий интервал определяется как предыдущий плюс цена деления, эта формула копируется до тех пор пока последний признак не станет равным или немного больше максимального значения в выборке.

3. Определить форму распределения выборки

Рекомендации к выполнению:

Ниже в качестве образца приведен пример выполнения подобной работы. В таблице приведены числовые данные, для которых построены полигон и гистограмма частот.

85,39	63,22	63,36	76,11	62,16	max	85,4	Признаки	Частоты
68,69	68,33	69,27	80,39	74,23	min	54,6	59,4
61,83	70,23	77,89	68,48	62,89	R	30,8	64,2
62,46	83,93	72,21	78,17	73,56	k	6,4	68,9
62,31	54,60	80,09	63,60	67,68	сред ар	69,30	73,7
68,59	67,78	62,30	70,92	67,20	медиана	68,53	78,5
69,42	81,37	67,36	71,04	67,58	с	4,7	83,3
56,13	70,56	70,86	63,58	72,66	дисперсия	45,77408	88,1
64,79	70,02	72,93	68,25	80,21	ср. кв. откл	6,765655
68,21	61,62	61,68	68,19	70,62	эксцесс	0,057761
					ассиметрия	0,385736

Результаты измерения веса студентов МаГУ - student2.ru

Для построения гистограммы и полигона частот используется функция

Excel ЧАСТОТА (массив_данных; массив_интервалов). Эта функция относится к классу статистических и производит операции над массивами.

Массив_данных — ячейки с данными выборки.

Массив_интервалов — ячейки, содержащие значения интервалов.

Результатом выполнения функции ЧАСТОТА является массив, содержащий частоты вариантов, попадающие в указанные интервалы. На основе этого результирующего массива (в примере — “Частоты”) и строятся гистограммы и полигоны.

1. Скопировать массив данных из таблицы, расположенной в лабораторной работе.

2. Создать массив интервалов (количество интервалов будет вами рассчитано). Первый интервал определяется как сумма минимального элемента выборки и цена деления, последний элемент не должен существенно превышать максимального элемента выборки.

3. Выделить ячейки под массив частот (пометить доступными способами). Этих ячеек должно быть столько же, сколько ячеек отведено под массив интервалов.

4. Запустить Мастер Функций Результаты измерения веса студентов МаГУ - student2.ru . (Под двоичным_массивом здесь понимается массив_интервалов). Ввести координаты массива данных (вариант) и массива интервалов.