НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ. Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр
Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр
Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"
Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»
Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”
БІЛЕТ №_______2______
(до модульної контрольної роботи №1)
1. Аналітичний підхід до моделювання.
2. Перетворення значень. Створення нових даних.
3. Основні методи нормалізації даних.
4. Деталізація.
5. Проблеми зменшення розмірності.
6. Автоматичне групування даних.
Розглянуто і схвалено на засіданні
кафедри систем і методів прийняття рішень,
Протокол № ____ від «___»___________20_ р.
Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа
Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.
ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ
Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр
Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"
Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»
Навчальна дисципліна __“Інтелектуальний аналіз даних”
БІЛЕТ №______3_______
(до модульної контрольної роботи №1)
1. Інформаційний підхід до моделювання.
2. Агрегування даних.
3. Нормалізація за допомогою елементних перетворень.
4. OLAP-аналіз.
5. Скорочення числа значень ознаки.
6. Аналітичні технології, реалізовані в Deductor.
Розглянуто і схвалено на засіданні
кафедри систем і методів прийняття рішень,
Протокол № ____ від «___»___________20_ р.
Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа
Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.
ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ
Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр
Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"
Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»
Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”
БІЛЕТ №______4_______
(до модульної контрольної роботи №1)
1. Процес аналізу.
2. Особливості видобування даних з різних типів джерел.
3. Кодування категоріальних даних.
4. Карти.
5. Методи коригування аномальних значень.
6. Перевірка адекватності лінійної множинної регресійної моделі.
Розглянуто і схвалено на засіданні
кафедри систем і методів прийняття рішень,
Протокол № ____ від «___»___________20_ р.
Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа
Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.
ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ
Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр
Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"
Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»
Навчальна дисципліна __“Інтелектуальний аналіз даних”
БІЛЕТ №______5_______
(до модульної контрольної роботи №1)
1. Видобування та візуалізація даних.
2. Метадані.
3. Трансформація впорядкованих даних.
4. Оцінювання придатності даних до аналізу.
5. Цілі та задачі семплінгу.
6. Лінійна множинна регресійна модель.
Розглянуто і схвалено на засіданні
кафедри систем і методів прийняття рішень,
Протокол № ____ від «___»___________20_ р.
Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа
Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.
ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ
Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр
Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"
Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»
Навчальна дисципліна _“Інтелектуальний аналіз даних”
БІЛЕТ №_______6______
(до модульної контрольної роботи №1)
1. Моделювання. Етапи моделювання.
2. Деталізовані та агреговані дані.
3. Цілі та задачі візуалізації на різних етапах аналітичного процесу.
4. Передобробка та очистка даних
5. Підстановка середнього значення.
6. Методи багатомірного розвідувального аналізу.
Розглянуто і схвалено на засіданні
кафедри систем і методів прийняття рішень,
Протокол № ____ від «___»___________20_ р.
Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа
Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.
ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ