Основные операции с данными

Сбор данных – накопление инфы с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений.

Формализация данных – приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, т.е. повысить их уровень доступности.

Фильтрация – отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений, при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать

Сортировка – упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования, повышает доступность инфы.

Архивация- организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме, служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом

Защита – комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных

Транспортировка – прием и передача данных между удаленными участниками информационного процесса, при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя – клиентом.

Преобразование – перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировки данного вида данных.

Приведенный здесь список типовых операций с данными далеко не полон. Полный список возможных операций составить невозможно, да и не нужно.

Св-ва информации

Объективность и субъективность инфы. Понятие объективности инфы явл-ся относительным. Это понятно, если учесть, что методы явл-ся субъективными. Более объективной принято считать ту инфу, в которую методы вносят меньший субъективный элемент. Это св-во учитывают в правовых, исторических дисциплинах.

Полнота инфы. Во многом характеризует качество инфы и определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. Чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей в ход информационного процесса.

Достоверность инфы. Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы явл-ся «полезными» - всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в рез-те чего полезные данные сопровождаются определенным уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован четко, чем посторонние сигналы, достоверность инфы может быть более высокой. При увеличении уровня шумов достоверность снижается.

Адекватность инфы – это степень соответствия реальному объективному состоянию дела. Неадекватная инфа может образовываться при создании новой инфы на основе неполных или недостоверных данных.

Доступность инфы – мера возможности получить ту или иную инфу. На степень доступности влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их интерпретации.

Актуальность инфы – это степень соответствия инфы текущему моменту времени. Нередко с актуальностью, как и с полнотой, связывают коммерческую ценность инфы.

Методы оценки и виды инфы

Синтаксический. Связан со способом представления инфы в не зависимости от её смысловых и потребительских качеств. Инфа рассматривается только в синтаксическом аспекте – данные. Единицы измерения – бит. 1 байт = 8 бит.

Семантический. Служит для измерения смыслового содержания инфы. Относительной мерой может служить коэффициент содержания, т.е. отношения кол-ва симантической инфы к её объему.

Программатический. Определяет последовательность целей программ. Мера измеряется в тех же единицах, что и целевая ф-ция.

Виды по области применения: политическая, техническая, экономическая, физическая и т.д.