Кластеризация многомерных данных
Лабораторная работа №4
по курсу: «Анализ данных и знаний»
Кластеризация многомерных данных
Цель работы: приобретение практических навыков решения задачи кластеризации многомерных данных.
Задачи работы:
1) выполнить генерацию исходной выборки данных (50 объектов, каждый из которых описывается 2 признаками), используя следующий генератор:
где 
- равномерно распределенные числа в интервале от 0 до 1 для генерации двух значений признаков i-ого объекта выборки; 
- параметры генераторов, выбираемые из таблицы 1 согласно номеру студента в журнале;
2) реализовать программно кластеризацию полученной выборки данных с помощью алгоритма:
- четный номер студента в журнале – алгоритм k-средних с числом кластеров 
;
- нечетный номер студента в журнале – алгоритм максиминного расстояния;
3) визуализировать полученные результаты кластеризации и оценить качество результатов кластеризации.
Содержание отчета:
1) введение;
2) описание реализуемого алгоритма кластеризации;
3) результаты работы (экранные формы с анализом полученных результатов);
4) выводы;
5) листинг программы.
Таблица 1 - Параметры генераторов
| Вариант |  |  |  |  |