Вероятностная выборка, пропорциональная объему (Probability Proportionate to size Sampling - PPS)

Метод отбора, согласно которому кластеры выбираются с вероятностью, пропорциональной их объему, а вероятность выбора единицы из отобранного кластера обратно пропорцио­нальна его объему.

Кластерная выборка обладают двумя основными преимуществами — выполнимость и низкая себестоимость. Во многих ситуациях единственными легко доступными инструментариями для изучения совокупности будут не элементы, а кластеры. Часто невозможно составить список всех потребителей, входящих в состав определенной совокупности, принимая во внимание ресурсы данного исследования и связанные с ним ограничения. Однако перечень географических территорий, телефонных кодов определенного района и других кластеров потребителей получить довольно легко. Кластерная выборка наиболее эффективна с точки зрения затрат. Однако несмотря на это преимущество, ей присущ ряд ограничений. В результате отбора по кластерам создаются относительно неточные выборки. Кроме того, сложно сформировать неоднородные кластеры, так как, например, семьи, живущие в одном квартале, имеют больше схожих признаков, чем различий [25]. После кластерной выборки сложно рассчитать и оценить статистику. Все преимущества и недостатки основных методов формирования выборки, в том числе преимущества и недостатки кластерной выборки, приведены в табл. 11.3. Рис. 11.4 описывает процедуры формирования вероятностных выборок.

Таблица 11.3. Преимущества и недостатки основных методов формирования выборки
Метод	Преимущества	Недостатки
Детерминированная выборка
Нерепрезентативная выборка	Наименьшая стоимость   Наименьшая продолжительность   Наибольшее удобство отбора элементов	Необъективность отбора;   выборка нерепрезентативна; не рекомен­дуется при проведении дескриптивного или причинно-следственного исследова­ния
Поверхностная выборка	Низкая стоимость,   удобство, небольшая продолжительность	Не позволяет распространять полученные результаты на генеральную совокупность;   субъективна
Квотная выборка	Может регулироваться по определенным характеристикам	Необъективность отбора;   не гарантирует репрезентативности
Выборка по принципу "снежного кома"	Позволяет оценить необычные для сово­купности характеристики	Большая продолжительность
Вероятностная выборка
Простая случайная выборка (SRS)	Проста для понимания;   результаты можно распространить на генеральную совокупность	Сложно создать основу выборочного на­блюдения;   большие затраты на проведение; низкая точность;   не гарантирует репрезентативности
Систематическая выборка	Позволяет увеличить репрезентатив­ность; проще в применении, чем SRS; не требуется основа выборки	Может уменьшить репрезентативность
Стратифицированная выборка	Включает все важные подгруппы сово­купности;   высокая точность	Сложно выбрать подходящие переменные для стратификации;   невозможно стратифицирование с учетом многих переменных; большие затраты на проведение
Кластерная выборка	Легка в применении;   эффективна с точки зрения затрат	Низкая точность;   сложно рассчитать и оценить результаты

Простая случайная выборка

1. Выберите подходящую основу выборки.

2. Каждому элементу присвойте номер от 1 до N (объем целевой совокупности).

3. Выберите с помощью компьютера или таблицы простых случайных чисел (см. табл. 1 в Приложении "Статистические таблицы") п (объем выборки) различных случайных чисел между 1 и N. Для того чтобы воспользоваться табл. 1, выберите соответствующее количе­ство разрядов (например, если TV = 900, выберите три разряда). Произвольно выберите первое число. Затем продолжите отбор по возрастанию или убыванию, пока не будет ото­брано n-е количество разных чисел между 1 и N. Обратите внимание, что нельзя выбирать 0, числа, больше N, и одинаковые числа.

4. Полученные числа будут порядковыми номерами элементов совокупности, которые должны включаться в выборку.

Систематическая выборка

1. Определите подходящую основу выборки.

2. Присвойте каждому элементу номер от 1 до N (объем популяции).

3. Определите интервал выборки, i, i = N/n. Если i — дробь, округлите ее до ближайшего це­лого числа.

4. Выберите случайное число r между 1 и i, как для простой случайной выборки.

5. Систематическая случайная выборка состоит из элементов со следующими порядковыми номерами: r, r + i, r + 2i, r + 3i, r + 4i, ..., r + (п -1) i.