Анализ алгоритмов для линейных и нелинейных структур данных
Тема 2.1. Типы данных линейной структуры
Классификация структур данных
Большинство современных языков программирования может реализовывать технологию «структурного программирования». В них применяется структурирование логики программы и используемых ею данных.
Принцип «структурирования данных» воплощается в типизации языка, т.е. наделении его развитой системой типов данных.
Структура данных – это форма хранения и представления информации.
Они бывают простыми и сложными: представляют скалярную единицу информации или набор однотипных данных. Простые структуры данных характеризуются соответствующим типом, например, целочисленный, вещественный, логический, строковый и т.д. Сложные структуры делятся на динамические и статические наборы.
Динамические еще называют рекурсивными. Они в процессе своего жизненного цикла позволяют изменять размер занимаемой области памяти (добавлять и удалять элементы), а статические - нет. И наконец, по организации взаимосвязей между элементами сложных структур данных существует следующая классификация:
1. Линейные
a. Массив
b. Список
c. Связанный список
d. Стек
e. Очередь
2. Иерархические
a. Двоичные деревья
b. В+-арные деревья
3. Сетевые - графы
4. Табличные
a. Таблица реляционной базы данных
b. Двумерный массив
5. Файлы
Элементами сложных структур данных, в свою очередь, могут выступать экземпляры как простых, так и сложных структур. Например, структура данных лес – это список непересекающихся деревьев. Рассмотрим перечисленные классы сложных структур данных. Первый уровень классификации построен на основе различий в способе адресации и поиска отдельных элементов в наборе сложной структуры данных.
Линейные структуры данных
Элемент линейной структуры характеризуется порядковым номером или индексом в линейной последовательности элементов.
Массив – это в статическая линейная структура однотипных данных, оптимизированная для операций поиска элемента по его индексу. Однозначное местоположение элемента в памяти обеспечивается именно однотипностью элементов в массиве и определяется произведением его индекса на размер памяти, занимаемой одним элементом.
Линейный массив.
Адрес (элемент(index)) = размер_ячейки * index.
Список – это динамическая линейная структура данных, в которой каждый элемент ссылается
a) только на следующий (однонаправленный линейный список),
b) либо на предыдущий и следующий за ним (двунаправленный линейный список).
Достоинством этой структуры данных является простота реализации. Кроме того, благодаря наличию ссылок, каждый элемент в списке, в отличие от массива, может занимать разный объем памяти. Адрес первого элемента в линейном списке однозначно определяется адресом самого списка.
Список. | Двунаправленный список. |
Связанный список – это вариант обычного линейного списка, оптимизированный для операций добавления и удаления элементов. Оптимизация заключается в том, что элементы связанного списка не обязаны в памяти располагаться друг за другом. Порядок элементов определяется ссылкой на первый элемент (который не обязан быть в самом начале выделенной для списка памяти) и последовательностью ссылок на остальные элементы списка.
Связанный список.
Стек – это динамическая линейная структура данных, для которой определены всего две операции: добавление элемента в конец и удаление последнего элемента. Еще говорят, что стек реализует очередь LIFO (Last in, First Out) – последним пришел, первым вышел. Например, при выполнении программы, компьютер в случае необходимости вызвать некоторую функцию или метод сначала заносит указатель на место ее вызова в стек. Этот подход обеспечивает корректный возврат после завершения метода к инструкции, следующей после точки вызова. Такая структура данных
называется стеком вызовов подпрограмм.
Стек.
Очередь – очень похожая на стек, динамическая структура данных. Она реализует дисциплину FIFO (First in, First out) – первым пришел, первым вышел. В программировании с помощью очередей, например, обрабатывают события пользовательского интерфейса, обращения клиентов к веб - сервисам и прочие информационные запросы.
Очередь.