Преимущества выборочного метода

Выборочный метод имеет ряд преимуществ:

- меньше стоимость. Затраты на получение данных лишь относительно небольшой части всей совокупности меньше, чем при сплошной переписи.

- короче сроки. По тем же причинам данные выборочного обследования можно собрать и обобщить быстрее, чем при сплошной переписи. Это особенно важно, когда сведения нужны срочно.

- шире область применения. При некоторых видах обследований для сбора данных необходимо привлечь высококвалифицированный персонал или воспользоваться специальным оборудованием; как правило, и то и другое ограничено. В этих случаях сплошное обследование невозможно. Выборочные обследования имеют более широкую область применения и дают большую возможность получать сведения самого разнообразного характера дольше достоверность. Это утверждение может показаться парадоксальным, однако... Если общий объем работы меньше, то можно привлечь более квалифицированный персонал, лучше его подготовить, более тщательно контролировать проведение обследования и обработку его результатов. Поэтому выборочное обследование может дать более достоверные сведения, чем соответствующее сплошное обследование.

Под выборочным наблюдением понимается такое не сплошное наблюде­ние, при котором статистическому наблюдению подвергаются единицы стати­стической совокупности, отобранные случайным образом.

Главная цель выборочного наблюдения - по результатам обследования части статистической совокупности дать характеристику всей совокупности в целом.

Выборочное наблюдение широко используется для:

1. Статистического оценивания и проверки гипотез.

2. Для решения производственных и управленческих задач.

3. Отраслевых социально - экономических исследований.

4. Решения задач в сфере предпринимательской деятельности.

Вид формирования выборочной совокупности подразделяется на - индиви­дуальный, групповой и комбинированный .. Метод отбора - бесповторный и повторный.

Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальней­ший отбор.

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокуп­ность для участия в дальнейшей процедуре отбора.

Способ отбора - определяет конкретный механизм выборки единиц из ге­неральной совокупности и подразделяется на: собственно - случайный; -механический; -типический; -серийный; -комбинированный.

Рассмотрим более подробно собственно - случайный отбор, который тех­нически проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Собственно - случайный отбор может быть повторным и бесповторным.

Механическая выборка. Применяется в тех случаях, когда генеральная со­вокупность каким - либо образом упорядочена т. е. имеется определенная по­следовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и. т. п.)

Для определения средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно - случайном бесповторном отборе.

Типический отбор. Используется когда все единицы генеральной совокуп­ности можно разбить на несколько типических групп.

При обследованиях населения такими группами могут быть районы, соци­альные, возрастные или образовательные группы и т.д. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой группы собственно - случайным или механическим способом.

Серийный отбор. Применяется в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. Пример. Упаковки с определен­ным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и.т.п. Сущность серийной выборки заключается в собственно -случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

Комбинированный отбор. Комбинация выше рассмотренных способов отбора.

Понятие о малой выборки

При большом числе единиц выборочной совокупности (n>100) распреде­ление случайных ошибок выборочной средней в соответствии с теоремой А.М. Ляпунова нормально или приближается к нормальному по мере увеличения числа наблюдений.

Однако в практике статистического исследования в условиях рыночной экономики все чаще приходится сталкиваться с малыми выборками.

Малой выборкой называется такое выборочное наблюдение, числен­ность единиц которого не превышает 30.

Разработка теории малой выборки была начата английским статистиком В. С. ГОССЕТОМ (печатавшимся под псевдонимом СТЬЮДЕНТ). Он доказал, что оценка расхождения между средней малой выборки и генеральной средней имеет особый закон распределения.

Причиной применения выборочного метода является экономичное использование необходимых ресурсов при проведении статистического исследования.