Вопрос 30. Дайте определение геоинформационной системе (ГИС) и назовите преимущества, которые предоставляет ГИС.

Вопрос 13. Основные модули активной СППР (перечислить). Статистический модуль. Численный пример. Вероятностный модуль. Численный пример.

Компоненты активной СППР:

1) Моделирование

2) Вероятностный метод

3) Статистический метод

4) Нейросети

5) Экспериментальные системы

1.Статистический метод основан на решении дискретных уравнений. Имеет вид уравнения, может быть представлен в виде формулы

f (D) = а₁ х₁+ а₂ х₂ +….а_nх_n

Диагноз ставится на основе соответствия с бинарным значением величин х.

Пример.

Заболевания могут приводить к следующим симптомам: жесткость мышц живота (AR), боль в нижней правой части живота (PRLQ), боль в нижней левой части живота (PLLQ).

f (append) = (4) AR+ (10) PRLQ + (-10) PLLQ

f (salp) = (3) AR + (5) PRLQ + (-5) PLLQ

Теперь нужно выбрать диагноз, при котором имеет место наибольшая величина f.

Пусть у больного отсутствует первый симптом AR = 0 и присутствует оба других ( PRLQ = 1, PLLQ = 1), то f (append) = (4) *0 + (10) *1 + (-10) 1 = 0. Заболевание не подтвердилось.

2. Вероятностный метод основан на формуле Байеса.

P (D_i / S) = P (S / D_i) * P(D_i)

S – диагностическая чувствительность данного заболевания (положительный результат)

D_i – вероятность заданной нозологии, распространение заболевания.

Пример.

Симптомы: боль в нижней правой части живота (PRLQ). Необходимо выбрать одно заболевание из 2 возможных. В качестве 3 заболевания все остальные. Диагностическим признаком является PRLQ (S = PRLQ) . Известны его чувствительность в отношении обеих патологий и a priory вероятностей этих нозологий.

	P(Di)	P(PRLQ / Di)	P( Di / PRLQ)
Append.	0,10	0,8	0,54
Salp.	0,05	0,5	0,17
diagnosis	0,8	0,05	0,29

Вопрос 9. Дайте формулу для прогностичности положительного результата (ППР) диагностического признака (симптома) и поясните статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение чувствительности? При каком условии она его принимает?

Прогностичность положительного результата – это вероятность наличия болезни у пациента с положительным результатом теста (доля больных с положительным результатом).

ПЗ+ выражается процентным отношением истинно положительных (ИП) результатов к общему числу положительных результатов.

ПЗ+ = ИП / ИП+ЛП *100%

Отношение правдоподобий для положительных результатов диагностического теста показывает, во сколько раз доля истинных «позитивов» (верно положительных результатов диагностического теста) превышает долю ложных «позитивов» (ошибочно положительных результатов теста), т.е. показывает, во сколько раз чаще положительные результаты данного диагностического теста будут получаться у больных, чем у здоровых.

Чем больше ПЗ+, тем выше способность положительных результатов теста распознавать наличие болезни.

Статистическое значение:

1.ППР есть мера того, насколько хорошо данный тест предсказывает наличие болезни у пациента.

2.ППР есть вероятность наличия болезни у пациента при условии, что данный тест дал у него положительный результат.

Максимальное значение ППР принимает только при идеальном тесте:

Идеальный тест: ПОР = 1 и ППР = 1. На практике не более 99,9 %

Вопрос 10. Дайте формулу для прогностичности отрицательного результата (ПОР) диагностического признака (симптома) и поясните статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение чувствительности? При каком условии она его принимает?

Прогностичность отрицательного результата – вероятность отсутствия заболевания у больного с отрицательным результатом теста (доля больных с отрицательным результатом).

ПЗ- выражается процентным отношением истинно отрицательных результатов к общему числу отрицательных результатов.

ПЗ - = ИП / ИП+ИО * 100%

Отношение правдоподобий для отрицательных результатов диагностического теста показывает, во сколько раз доля ложных «негативов» (ошибочно отрицательных результатов диагностического теста) меньше доли истинных «негативов» (верно отрицательных результатов теста) т.е, во сколько раз реже отрицательные результаты данного диагностического теста будут получаться у больных, чем у здоровых.

Чем меньше ПЗ -, тем лучше способность отрицательного результата теста распознавать отсутствие болезни.

Статистическое значение:

1.ПОР есть мера того, насколько хорошо данный тест предсказывает отсутствие болезни у пациента.

2.ПОР есть вероятность отсутствия болезни у пациента при условии, что данный тест дал у него отрицательный результат.

Максимальное значение:ППР принимает только при идеальном тесте:

Идеальный тест: ППР= 1 и ПОР = 1

Вопрос 30. Дайте определение геоинформационной системе (ГИС) и назовите преимущества, которые предоставляет ГИС.

Географическая информационная (геоинформационная) система — си­стема визуального представления географически или координатно «при­вязанной» проблемно-ориентированной информации. Программное обеспечение ГИС предназна­чено для создания, обработки, наглядной демонстрации и анали­за различных типов пространственно распределенных данных.

Внедрение в практику здравоохранения современных компью­терных информационных технологий, в частности использование ГИС, а также встраивание в ИС географических модулей суще­ственно облегчило пространственное изучение распространенно­сти различных заболеваний на уровне города, региона и страны в целом, открыло новые возможности для решения задач эпидемио­логического анализа.

Использование географических модулей, встроенных в терри­ториальные ИМС для пространственно-временного анализа ста­тистических данных, в комплексе с методами математического моделирования и эпидемиологического анализа неинфекционных заболеваний позволяет:

1).эффективно выявлять локусы повышенной распространен­ности тех или иных заболеваний в связи с обусловливающими их неблагоприятными экологическими воздействиями;

2).точнее определять прогноз ситуации;

3).своевременно принимать управленческие решения о прио­ритетном проведении природоохранных, медицинских, санитар­но-гигиенических, оздоровительных и профилактических меро­приятий.

Географические программные средства совмещают преимуще­ства обработки данных, которыми обладают базы данных, с на­глядностью карт (пространственное представление информации с использованием цветовой гаммы в выбранном масштабе), схем и графиков. Графики и схемы могут выводиться непосредственно на карту.

Географические информационные системы обеспечивают на­глядность и быстрый анализ информации, что особенно удобно для получения ЛПР быстрого общего впечатления о ситуации или при обсуждении вопросов в процессе совещаний.