Допишите формулу дисперсии дискретной случайной величин
 |
A. xi
B. mi
+C. pi
D. f(x)
118. Определите верное равенство:
A
 |
+ B
 |
C
 |
D
 |
Какая характеристика характеризует положение случайной величины?
A. M(X)
B. D(X)
+ C
 |
Какая характеристика переводит единицы измерения?
A. M(X)
+ B. D(X)
C.
| |
121. Дискретная случайная величина задана законом распределения: Xi -1 0 1 2 pi 0,1 0,3 0,5 0,1. Математическое ожидание величины X составит:
A. 0,3
B. 0,4
+C. 0,6
122. Дискретная случайная величина X задана таблицей: Xi 0 1 2 pi 0,3 0,5 0,2. математическое ожидание случайной величины равно…
A. 1,3
+ B. 0,9
C. 1,2
123. Дискретная случайная величина X задана таблицей: Xi 0 1 2 pi 0,3 0,5 0,2. среднее квадратическое отклонение случайной величины X равно:
A. 0,909
+ B. 0,7
C. 0,64
124. Дискретная случайная величина X задана таблицей: Xi -1 0 1 pi 0,4 0,5 0,1 математическое ожидание случайной величины равно…
A. -0,5
+ B. -0,3
C. 0
125. Дискретная случайная величина X задана таблицей: Xi -1 0 1 pi 0,4 0,5 0,1 среднее квадратическое отклонение случайной величины X равно:
A. 0,46
+ B. 0,64
C. 0,53
126. Для двух кривых НРСВ сравните величины σ
 |
А
 |
В
 |
Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно
 |
А. 3
В. 18
С. 4
НРСВ Х задана плотностью распределения:f(x). Математическое ожидание m и дисперсия D этой СВ равны
 |
А. m=1, D=25
В. m=5, D=1
С. m=5, D=25
129. Правило трех сигм означает, что:
+ А. Вероятность попадания СВ в интервал , то есть близка к единице
 |
В. НРСВ не может выйти за пределы
 |
С. График плотности НРСВ симметричен относительно математического ожидания
130. СВ Х распределена нормально с математическим ожиданием, равным 5 и СКО, равным 2 единицы. Выражение для плотности распределения этой НРСВ имеет вид:
А
 |
В
 |
С
 |
131. НРСВ Х имеет математическое ожидание a=10 и СКО =5. С вероятностью 0,9973 величина Х попадет в интервал:
А. (5; 15)
В. (0; 20)
С. (-5; 25)
Для стандартизованного нормального распределения величина равна
 |
+ А. 1
В. 2
С. пи/2
133. Эмпирическое нормальное распределение образуется в том случае, когда:
+ А. действует большое число независимых случайных причин, имеющих примерно одинаковый статистический вес;
В. действует большое число сильно зависимых между собой случайных величин;
С. объем выборки небольшой.
134. Непрерывная случайная величина, возможные значения которой лежат в некоторых конечных пределах, распределена по закону равномерной плотности, если:
А. плотность вероятности постоянна;
+ В. все значения случайной величины имеют одинаковую вероятность;
С. плотность вероятности будет неотрицательной величиной и интеграл от плотности по отрезку, в котором заключены все значения случайной величины, равен единице.
135. Укажите формулу плотности вероятности нормально распределенной непрерывной случайной – формулу Гаусса:
А
 |
В
 |
+ С
 |
136. Случайная величина Х распределена нормально m(x) = 12, σ(x) =3. Укажите функцию плотности распределения величины Х:
A
 |
B
 |
+ C
 |
D
 |
Вероятность любого отдельного значения дискретной случайной величины равна
A. 0;
B. 1;
+ C. от 0 до 1 включительно;
D. близка к 0.