Методы определения величины заказа
При определении величины заказа следует иметь в виду различия между установленной и оптимальной по стоимости величине заказа. При методах минимизации стоимости могут применяться статистические и динамические модели.
Метод постоянно установленной величины заказа
Объемы заказа не всегда могут устанавливаться с учетом минимизации затрат. Например, когда повторение потребности неизвестно, или риск изменения слишком высок. Кроме того, оптимизация приводит к небольшому снижению затрат. В этих случаях целесообразно использовать заранее установленный (стандартный) объем заказа.
Статистический метод определения оптимальной по затратам величины заказа
Основанием для статистической модели является предположение, что потребность в изделиях неизменна во времени и постоянно повторяется. К этим методам относится модель Андлера и ее модификация, которая имеет практическое значение при:
- минимальном объеме заказа;
- возможности складирования;
- возможности поставки поставщиком;
- установленного размера скидок.
Должны предусматриваться индивидуальные отклонения в величине заказа.
Пример. Для деталей В и С с удлинением сроков заказа и стандартной его величиной (например, 2500 штук или 3000 штук в зависимости от предусмотренной величины скидок, объема упаковок и т.д.) может быть прослежено влияние на величину затрат отклонений от «оптимальной» величины.
Применяемый метод может быть ограничен соображениями, что, по крайней мере, минимальный заказ должен содержать месячную потребность, а максимальный — годовую.
Динамический метод определения оптимальной по затратам величины заказа
В отличие от статических, динамические модели учитывают периодические колебания в величине потребности в материалах.
Методы определения экономных величин заказа являются в этом случае приближенными. Однако поскольку кривая изменения затрат в близкой к оптимальным значениям области заказа является плоской, эвристически приближенные методы дают точные для практики результаты.
Точные расчеты динамического программирования рекомендуются только для изделий высокой стоимости.
Метод возможной покупки
На предприятиях розничной торговли используется система управления запасами по методу возможной покупки. При этой системе у магазина имеется определенная сумма денег, которую можно истратить как на все наличные запасы, так и на заказ. Эта сумма соотносится с ожидаемым объемом продаж в течение ближайшего периода, обычно месяца или сезона. Чтобы рассчитать объем выделенных средств, допустимый запас на конец месяца (по розничным ценам), прибавляют к объему продаж, запланированному на конец месяца. Из полученной суммы вычитают наличный запас товаров на начало периода (по розничным ценам) и допустимые заказы на поставку (по розничным ценам) с соответствующими поправками на процент торговой надбавки. В результате получают сумму средств, которую можно израсходовать на покупки. Поправки на торговые надбавки и скидки вводятся для того, чтобы сумма имеющихся ресурсов не зависела от этих изменений. Допустимая величина запасов на конец периода обычно привязывается к среднему показателю оборачиваемости запасов и объемам реализации, ожидаемым в следующем месяце.
Балансовый метод
Балансовый метод, основанный на использовании балансовой формулы:
где: Зн - запасы товаров на начало анализируемого периода, руб.;
П - поступление товаров за анализируемый период, руб.;
Т/Об - товарооборот предприятия за анализируемый период, руб.;
Др - документированный расход товаров за анализируемый период, не
являющийся продажей, руб.;
Зк - запасы товаров на конец анализируемого периода, руб.
Балансовый метод менее трудоемок, чем предыдущие, и позволяет обеспечить оперативный учет и анализ запасов товаров в связи с другими показателями. Недостаток данного метода — отсутствие возможности исключить из расчета всякого рода неустановленные потери, что приводит к некоторым искажениям суммы запасов. Для устранения этого недостатка данные балансового учета систематически должны сопоставляться с данными инвентаризации и снятия остатков. Балансовый метод позволяет легко осуществлять оперативный контроль движения товаров. Этот метод особенно эффективен при автоматизированном учете на базе компьютерной сети.