Количественная оценка тесноты связи

Используют показатели:

· Линейный К корреляции

Для оценки значимости К корреляции используют t критерий Стъюдента( таблица)

Если t>tтабл то К признается значимым

Значение r	Характер связи	Интерпретация связи
r = 0	Отсутствует	Изменение x не влияет на изменения y
0 < r < 1	Прямая	С увеличением x увеличивается y
-1 > r > 0	Обратная	С увеличением x уменьшается y и наоборот
r = 1	Функциональная	Каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного
Классификация связей
Значение	Характер связи		Значение	Характер связи
η = 0	Отсутствует		0,5 ≤ η < 0,7	Заметная
0 < η < 0,2	Очень слабая		0,7 ≤ η < 0,9	Сильная
0,2 ≤ η < 0,3	Слабая		0,9 ≤ η < 1	Весьма сильная
0,3 ≤ η < 0,5	Умеренная		η = 1	Функциональная

· Корреляционное отношение (для оценки нелинейной зависимости между признаками)

Общая дисперсия:

Внутригруповая:

Средняя из внутригрупповых: .

· К детерминации (отражает влияние различия группировочного признака на среднюю величину факторного признака)

Оценка параметров уравнения парной регрессии

Оценки параметров ур. регрессии находятся по формулам:

К b показывает, на сколько ед. изменится в среднем значение результативного признака при изменении факторного на 1 ед. знак b указывает направление связи

Оценка качетсва модели

Под качеством ( адекватностью) уравнения регрессии понимается степень близости рассчитанных по данному ур. значений результативного признака к фактически данному

Для этого используют показатели:

· Теоретический К детерминации ( характеризует долю вариации результативного признака объясняемую ур. связи в общей вариации) Пределы от 0 до 1

· средняя квадратическая ошибка

· средняя ошибка аппроксимации ( чем меньше рассеяние эмперических точек вокруг линии регрессии тем меньше средняя ошибка аппроксимации. Ошибка < 7% свидетельствует о хорошем качестве модели

Методы изучения связи качественных показателей

Используют болшой спектр методов в зависимости от признаков. Для определения тесноты связи 2х качественных признаков каждый из которых состоит только из 2х альтернативных значений используют :

· К ассоциации

· К контингенции всегда< К ассоциации

Если к ассоциации > 0.5 или к контингенции >0.3 то связь считается подтвержденной

Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение - такое несплошноенаблюдение при котором отбор подлежащих обследованию ед. осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается и результаты распространяются на всю совокупность

Принципы: 1. Обеспечение случайности отбора ед

2. достаточное число отобранных ед.

Основная задача: на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные суждения о генеральной совокупности

Виды выборочного наблюдения

Виды :

· по способу организации:

1. Собственно- случайный отбор ( повторный/бесповторный)

2. механический ( бесповторный отбор через равные интервалы)

3. Серийный ( случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных ед. а их равновесных групп( серий))

4. Расслоенный ( для отбора ед. из неоднородной совокупности)

5. Многоступенчатый 6. Многофазный ( ед. отбора сохраняется на каждом этапе( фазе) отбора)

· по числу ед. в выборочной совокупности: 1. Большие ( больше 30 ед.) 2. Малые ( до 30 ед.)