Сознание и искусственный интеллект
В ХХ в. стала реальной и необходимой техника, используемая в управленческой функции, способная взять на себя функции человеческого мышления, способная стать естественным продолжением важнейших функций мозга. Эта проблематика приобрела научную основу в кибернетике, сочетающей в себе возможности общей теории систем, математического имитационного моделирования, информатики, компьютерных технологий.
Представление информации в ЭВМ – ключевое направление развития технизированного управления (искусственного интеллекта).
Искусственный интеллект (ИИ) – это качественно новый этап в развитии ЭВМ, когда произошел переход от доминирования программ к доминированию данных в них. От машинного слова, размещенного в одной ячейке памяти ЭВМ, произошел переход к векторам, массивам, файлам, спискам, абстрактным типам данных, выполняющим функцию представления знаний. Речь идет о реализации интерпретируемости, наличии:
– классифицируемых связей между знаниями, относящимися к элементу множества, и знаниями об этом множестве;
– ситуативных отношений одновременности, нахождение в точке пространства;
– специальных процедур обобщения, наполнения имеющихся в системе знаний и т.д.
Системы искусственного интеллекта, используя заложенные в них правила переработки информации, вырабатывают схемы целесообразных действий на основе анализа моделей, хранящихся в их памяти. Способность перестройки этих моделей, т.е. к самообучению, является признаком эволюции этих систем. Ключевая роль в разработке программ принадлежит программистам.
Определенный уровень представления знаний создает спектр использования компьютерных технологий в сетевом, системотехническом плане. Одним из направлений являются интеллектуальные робототехнические системы, неизменный элемент гибких производственных систем, систем безопасности.
ЭВМ работает сразу в режиме нескольких законов:
Ø физического (электродинамики),
Ø информационных (преобразования информации),
Ø технических (морального и физического старения).
В рамках информационного закона решаются задачи:
– создания устройств, выполняющих большое число логических операций с высоким быстродействием;
– разработки проблемно-ориентированных языков для использования ЭВМ;
– построения имитационных моделей жесткого или нежесткого решения постановленной задачи.
ИИ занимались: Нейман, Тьюринг, Минский.
С ИИ связаны следующие функции:
Представления знаний – Ф-ция кумулятивная
Управления (станок СЧПУ). Ее разрабатывает кибернетика. Основоположник кибернетики Н.Винер
Интерактивная
Визуализации – ф-ция создания объемных изображений
Обратной связи - информационная
Моделирование
Экспертной системы – с-мы, которые работают в режиме алгоритма, распознания.
ТРИЗ (САПР)- предложил Альтшуллер,
Технические возможности кибернетики значительно увеличатся с применением нанотехнологий, оптических структур (не электронов, а диотонов).
Таким образом, искусственным интеллектом является техническая система, которая решает задачи и способна к самообучению на основе трансформации математических моделей, имитирующих реальность. Под математическим моделированием следует понимать описание в виде уравнений и неравенств реальных процессов (физических, химических, технологических, биологических и др.).