Деятельность человека в условиях потока сигналов

В целом ряде случаев деятельность человека может протекать в условиях поступления потока сигналов. При определенных условиях, когда темп поступления инфор­мации превышает возможности человека по ее приему я переработке, поток сигналов является стресс-фактором и свидетельствует об информационной перегрузке. Наиболее характерным это является для операторской деятельнос­ти, применительно к которой мы и будем рассматривать влияние на деятельность человека этого фактора.

Потоком сигналов называется последовательность идущих друг за другом через случайные или регулярные интерва­лы времени сигналов, несущих оператору информацию о состоянии объекта управления и требующих его ответных реакций. Работа в условиях потока сигналов оказывает существенное влияние на деятельность человека. Также большое воздействие на ее результаты оказывает не только характер поступающих сигналов, но и их взаимодействие между собой.

Данное обстоятельство существенным образом влияет на характер поведения и результаты работы человека. Они оказываются отличными от тех результатов, которые могут быть получены при обработке отдельных, изолированных друг от друга сигналов. Так, установлено, что время и безошибочность реакций на изолированные сигналы и сигналы, следующие друг за другом, существенно-различны [17]. При этом большое влияние оказывает темп подачи сигналов, интервал времени между моментам их поступления, соотношение интенсивностей соседних сигналов и т.п., что проявляется даже при регулярном характере потока сигналов.

Еще большее воздействие на деятельность человека оказывает случайный характер потока сигналов, что наиболее часто встречается на практике. Следствием этого является возникновение очереди сигналов на обслуживание. Имей

«о она и оказывается основным фактором, детерминирующим деятельность оператора в условиях потока сигналов. При этом на результаты деятельности большое влияние оказывает как частота, так и длина очереди. Следствием очереди является возникновение таких нежелательных ситуаций, как дефицит времени и переполнение оператив­ной памяти оператора. Эти ситуации существенно влияют на скорость и надежность работы оператора.

На деятельность оператора также оказывает большое вли­яние временная неопределенность поступления сигналов. Она обусловливается случайным характером потока и зависит от его вида. Установлено, что даже при одной и той же плотности потока результаты деятельности будут отличаться друг от друга для потоков разных видов. Это различие вызвано разной степенью неопределенности поступления сигналов во времени и, следовательно, раз­личными проявлениями очереди на обслуживание (ее час­тотой, длиной, периодами занятости и др.). Наибольшие трудности для оператора представляют т. п. простейшие потоки, описываемые, законом Пуассона. Для количест­венной оценки деятельности оператора в условиях потока сигналов могут быть использованы предельно допустимые нормы деятельности [41, 42].

Работа в условиях потока сигналов предъявляет повышен­ные требования к таким качествам оператора, как объем памяти, способность к переключению и распределению внимания, скоростные характеристики, эмоциональная устойчивость. Наличие этих качеств необходимо в первую очередь проверять при профессиональном отборе. Матема­тической базой для описания, изучения и проектирования Деятельности в условиях потока сигналов является теория -Массового обслуживания, на основе которой строятся мо­дели обслуживания.

В заключение необходимо отметить, что работа в условиях потока сигналов наиболее характерна для деятельности оператора, где сигнал интегрируется как заявка (требование) на обслуживание. Однако обслуживание заявок наблюдается и в других видах деятельности (продавцы кассиры, ремонтный персонал, библиотекари и т. д.) правда, с той лишь разницей, что в них влияние очереди на качество обслуживания проявляется не столь отчетливо, как в операторской деятельности.

Основным понятием теории информации является энтро­пия, которая характеризует меру первоначальной (ап­риорной) неопределенности системы и зависит от общего числа ее возможных состояний и их вероятностей: