Оптимизация режима электрической сети по напряжению, реактивной мощности и коэффициентам трансформации
В данной задаче активные мощности электростанций (кроме базисных узлов) задаются постоянными величинами. Поэтому целевой функцией при оптимизации текущего режима обычно являются потери активной мощности в сети ΔP.
Иногда вместо потерь мощности в качестве критерия оптимума используются следующие величины:
– суммарное потребление активной мощности от источников PΣ;
– сумма затрат на электроэнергию и экономического ущерба от отклонений напряжения на выводах электроприемников в единицу времени CW+ΔU.
Если нагрузки заданы постоянными мощностями, то минимумы функций ΔP и PΣ совпадают. В случае задания нагрузок статическими характеристиками эти минимумы различаются, причем режим, оптимальный по критерию PΣ, смещен относительно режима, оптимального по критерию ΔP, в сторону меньшего потребления мощности нагрузками. Однако такое смещение не всегда оправдано, так как:
а) снижение электропотребления обычно достигается за счет уменьшения напряжения на выводах электроприемников, что может отрицательно сказаться на их работе;
б) регулирующие эффекты нагрузки по мощности и энергии могут не совпадать и даже иметь противоположные знаки [3], вследствие чего минимизация потребляемой мощности в каждый момент времени не приводит к минимальному электропотреблению за весь интервал времени.
Первый из этих недостатков можно устранить, используя критерий CW+ΔU. Однако, как правило, ущербы от отклонений напряжения недостаточно хорошо известны.
Таким образом, наиболее обоснованным критерием оптимизации текущего режима электрической сети являются потери активной мощности.
Ограничения-равенства представляют собой систему уравнений режима (обычно одна из форм уравнений узловых напряжений). Ограничениями-неравенствами являются условия (3.7)–(3.11).
Наибольшее распространение при решении данных задач получили градиентные методы в сочетании с методом штрафных функций.
Метод штрафных функций состоит в исключении ограничений-неравенств на основе специального преобразования целевой функции. Это преобразование осуществляется прибавлением к исходному выражению так называемых штрафных функций.
Запишем ограничения-неравенства на переменную f следующим образом:
, (3.24)
. (3.25)
Штрафные функции для каждого из этих ограничений имеют вид
, (3.26)
где fпр – предельное значение переменной, под которым подразумевается fmax или fmin; ki – коэффициент, представляющий собой некоторое положительное число, если соответствующее ограничение-неравенство не выполняется, и равный нулю при выполнении неравенства.
Если исходной целевой функцией являются потери мощности ΔP, то преобразованная целевая функция принимает вид
, (3.27)
где n – общее число ограничений-неравенств, каждое из которых записывается в виде (3.24) или (3.25).
Основной частью алгоритма градиентных методов оптимизации является вычисление производных функции Ψ по оптимизируемым переменным yi.
При этом данная функция в общем случае зависит от yi как явным образом,
так и опосредованно через зависимые переменные xj, которые являются неявными функциями yi. Поэтому зависимость Ψ от yi можно записать следующим образом:
, (3.28)
где n – число зависимых переменных.
Тогда искомые производные вычисляются по выражению
, (3.29)
где – производная, определяемая только из явной зависимости Ψ от yi.
Естественными зависимыми переменными xj являются модули и фазы напряжений в узлах сети Ui, δi (если используются уравнения узловых напряжений). Однако на практике более удобным оказалось использование величин Wj, соответствующих записи уравнений режима в форме (2.38). Тогда выражение (3.29) принимает вид
. (3.30)
Если Ψ рассматривается как функция величин Wj, а под xj подразумеваются модули и фазы напряжений Ui, δi, то можно записать
. (3.31)
Производные и легко определяются непосредственным дифференцированием соответствующих функций. После этого на основе (3.31) составляется система линейных уравнений:
. (3.32)
Путем решения этой системы вычисляются значения производных .
Производные определяются простым дифференцированием уравнений режима, поскольку переменные yi являются коэффициентами в этих уравнениях или входят в выражения для коэффициентов. После этого по формуле (3.30) вычисляются искомые производные целевой функции по оптимизируемым переменным.