Изучение статистических методов обработки опытных данных

Цель работы: изучение статистических методов обработки опытных дан­ных, подчиняющихся нормальному закону распределения случайных величин.

Приборы и принадлежности: микрометр, набор спичек.

Результат измерения физических величин зависит от многих факторов, влияние которых заранее учесть невозможно. Значения, полученные в результате прямых измерений какого-либо параметра, являются случайными. Если число измерений одного и того же параметра велико, то в значениях, принимаемых случайной величиной, обнаруживаются некоторые закономерности.

Пусть в n опытах измеряемая величина приняла m раз некоторое значение, тогда для этого значения отношение

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru (1)

будет частотой события.

Сумма произведений всех значений случайной величины на их частоту называется средним арифметическим значением случайной величины (математическое ожидание дискретной случайной величины):

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru (2)

или

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru .

При небольшом числе опытов частота событий в значительной мере имеет случайный характер и может заметно изменяться от одной группы опытов к другой. Однако при увеличении числа опытов частота событий теряет свой случайный характер и приближается к своей постоянной величине Р – статистической вероятности события:

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (3)

Например, при многократном бросании монеты частота выпадения герба будет лишь незначительно отличаться от 1/2.

Отклонение случайной величины от ее среднего значения характеризуется дисперсией, которая для опытных данных определяется формулой

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (4)

Для того чтобы оценивать рассеяние случайной величины в едини­цах той же размерности, вводят понятие среднего квадратичного отклонения:

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (5)

Всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностя­ми, есть закон распределения случайной величины. Про случайную величину в этом случае говорят, что она подчиняется данному закону распределения. Закон распределения может быть задан в разных формах:

а) ряд распределения (для дискретных величин);

б) функция распределения;

в) кривая распределения (для непрерывных величин).

Простейшей формой является ряд распределения, который предс­тавляет собой таблицу значений случайных величин и соответствую­щих им частот.

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru Существует множество законов распределения случайных величин. Одним из наиболее распространенных и общих является нормальный закон распределения [(см. (7)], характеризующийся тем, что для него среднее арифметическое значение случайной величины явля­ется также и наиболее вероятным.

График нормального закона распределения изображен на рис.1. Кривая симметрична относительно прямой изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , так как отклонения случайной величины вправо и влево от изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru равновероятны. При х ® ¥ кривая асимптотически приближается к оси абсцисс. Форма кривой распределения зависит от величины среднего квадратичного отклоне­ния (рис.2).

Максимальное значение функция распределения вероятности принимает при изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru вид

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (6)

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru Совокупность всех значений случайной величины называется простым статистическим рядом. Так как простой статистический ряд оказывается большим, его преобразуют в статистический ряд. Для этого весь диапазон измерения случайной величины делят на несколько равных интервалов и для каждого подсчитывают число mi значений случайной величины, попавших в этот интервал. После этого вычисляют частоту случайной величины изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru для каждого интервала Dхi и среднее значение случайной величины в каждом интервале изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru .

По статистическому ряду строится гистограмма. Для чего по оси абсцисс откладывают интервалы, являющиеся основаниями прямоугольников, высота которых равна изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru (рис.3). В том случае, если случайная величина распределена по нормальному закону, для построения кривой распределения находят значения функции распределения вероятностей при изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru :

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (7)

Эту функцию можно представить в виде

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

где изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (8)

Значения функции f0(Z­i) приведены в таблице приложения.

Порядок выполнения работы

1. Измерьте с помощью микрометра диаметры хi 100 однородных спичек.

2. Результаты измерений занесите в таблицу (простой статистический ряд).

i ...
хi, мм          

3. Составьте статистический ряд:

а) разбейте диапазон значений хi на 7–9 равных интервалов с границами

хi min и хi max;

б) рассчитайте изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru для каждого интервала;

в) подсчитайте число mi значений диаметров, попавших в каждый интер-

вал;

г) по формуле изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru определите частоты, соответствующие каждому

интервалу.

4. Найдите значение изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru для каждого интервала и постройте гистограмму.

5. Определите среднее арифметическое значение, дисперсию и среднее квадратичное отклонение [(см. (2, 4, 5)].

6. Вычислите функцию распределения вероятностей [см. (7, 8) и Приложение 3].

7. Постройте график функции изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru в одной системе координат с гистограммой. Максимум кривой соответствует изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . Для нахождения ординаты этой точки следует определить f0(Z­i) при изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , т.е. f0(0) и вычислить f0(0) по Приложению 3.

8. Результаты измерений и вычислений занесите в таблицу.

хi max, мм хi min, мм изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , мм mi изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , мм-1 изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , мм Zi, мм f0(Zi) изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , мм
                 

9. Результаты измерений запишите в виде изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . Интервал Dх укажите с доверительной вероятностью a = 0,95.

Вопросы

1. Что называется статистической вероятностью события?

2. Запишите формулу для определения математического ожидания и дисперсии случайной величины.

3. Перечислите способы задания закона распределения случайной величины.

4. Запишите функцию, соответствующую нормальному закону распределения случайной величины.

5. Укажите основные особенности нормального закона распределения случайной величины.

6. Укажите основные этапы построения гистограммы.

7. Как зависит форма кривой распределения от дисперсии случайной величины?

Лабораторная работа № 2

ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОМЕНТА ИНЕРЦИИ ТЕЛ МЕТОДОМ ТРИФИЛЯРНОГО ПОДВЕСА

Цель работы: измерение момента инерции тел правильной геометрической формы и момента инерции тела человека.

Приборы и принадлежности: трифилярный подвес, секундомер, штангенциркуль, набор тел правильной геометрической формы, модель тела человека.

ВНИМАНИЕ!m0 = 210 г, R = 11 см, r = 4,5 см, l = 41 см

Момент инерции материальной точки

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

где m – масса точки, r – расстояние от оси вращения.

Момент инерции тела относительно оси вращения

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru .

Для сплошного тела

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (1)

Из формулы (1) видно, что момент инерции тел одинаковой массы, но различной конфигурации различен в зависимости от распределения массы относительно оси вращения.

В некоторых разделах космической и спортивной медицины, ортопедии, бионики возникает необходимость измерения момента инерции тела человека и отдельных его частей.

При беге, например, значительная часть энергии расходуется на то, чтобы придать конечностям ускорение, направленное поочередно то вперед, то назад. Чем больше момент инерции, тем больше требуется на это энергии. У человека мускулатура конечностей расположена главным образом в области плеча и бедра, а не по всей длине руки или ноги, в этом случае момент инерции является минимальным.

Определение момента инерции тела человека сложно, поэтому мы прибегнем к модели. Измерив момент инерции модели, можно, пользуясь теорией подобия, рассчитать момент инерции тела человека.

Подобными друг другу называются явления и тела, для которых одноименные параметры, характеризующие их, относятся между собой как постоянные числа. Рассмотрим основные положения теории подобия на примере момента инерции тела относительно оси.

Пусть моменты инерции двух подобных тел равны

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , (2)

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (3)

По определению, подобия отношения всех величин, входящих в эти формулы, должны быть выражены постоянными числами, называемыми константами подобия:

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru или изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

где r1 и r2 – соответствующие линейные параметры двух тел, например, радиусы цилиндров. На основании этих соотношений и формулы (2) получаем

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

откуда

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (4)

Для выполнения равенства (4) необходимо, чтобы

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (5)

Величина изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru называется индикатором подобия, а равенство – условием подобия. У подобных явлений индикаторы подобия равны.

Из уравнений (4), (5) видно, что константы подобия не могут выбираться произвольно, они оказываются связанными уравнением (5). Подставляя константы подобия в уравнение (5), получаем

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

т.е. изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru одинаково для всех подобных явлений. Величина изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru называется инвариантом, или критерием подобия. У подобных явлений критерии численно равны. На основании подобия можно определить момент инерции тела человека с помощью модели, считая тело человека однородным. Зная соотношение Сm между массой человека и массой модели и соотношение Сr между линейными размерами человека и модели, можно определить изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . Измерив экспериментально момент инерции Im модели, можно определить момент инерции тела человека:

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (6)

 
  изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru

Описание установки

Рис. 1 Рис. 2

Трифилярный подвес представляет собой круглую платформу, которая крепится к диску тремя симметрично расположенными нитями (рис.1). Потянув за рычаг 1, выводят верхний диск из положения равновесия. Силовое воздействие по нитям будет передаваться нижнему диску.

Количество совершаемых диском крутильных колебаний можно подсчитать, наблюдая за меткой М, имеющейся на диске. Двигаясь в одном направлении, платформа поднимается на высоту h, при этом потенциальная энергия изменяется на mgh.

В момент прохождения положения равновесия потенциальная энергия платформы переходит в кинетическую:

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , (7)

где I – момент инерции платформы; w – угловая скорость.

Если не учитывать силы трения, то колебания платформы можно считать гармоническими для малых амплитуд:

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

где а0 – максимальный угол отклонения платформы; W – круговая частота колебаний платформы; Т – период колебаний. По определению, угловая скорость равна

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

где изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (8)

Из рис.2 можно найти высоту, на которую поднимается платформа: h = h1 – h2. Так как

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru и изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

где l – длина нити подвеса, то

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru .

При небольших углах поворота можно считать, что

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru и изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ,

тогда изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (9)

Из соотношений (7–9) получаем

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (10)

Для того чтобы определить момент инерции любого тела, его помещают на платформу так, чтобы ось вращения проходила через геометрический центр платформы. Зная момент инерции пустой I0 и нагруженной Iн платформ, можно найти момент инерции тела:

изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru . (11)

Порядок выполнения работы

1. Определение момента инерции пустой платформы:

а) потянув рычаг, сообщите платформе колебания (а0 » 6о – 8о);

б) найдите с помощью секундомера время t0 полных n колебаний (возьмите n равным 10­). Повторите опыт три раза;

в) найдите период изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru колебаний платформы;

г) рассчитайте момент инерции изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru платформы и вычислите среднее изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ;

д) результаты измерений и вычислений занесите в таблицу.

t0, c T0, c I0, кг×м2 изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , кг×м2
       

2. Определите момент инерции тела правильной формы:

а) поместите на платформу исследуемое тело так, чтобы не было перекоса платформы, и повторите действия а – б задания 1;

б) найдите период изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru колебаний нагруженной платформы;

в) рассчитайте момент инерции изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru нагруженной платформы (m0 – масса платформы, R – радиус платформы, r – радиус верхнего диска, l – длина нитей подвеса. Значения m0, R, r, l указаны на первой странице описания;

г) рассчитайте момент инерции тела Iт [см. (11)] и вычислите среднее изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru ;

д) результаты измерений занесите в таблицу.

t, c Т, с Iн, кг×м2 Iт, кг×м2 изучение статистических методов обработки опытных данных - student2.ru , кг×м2
         

3. Определение момента инерции тела человека:

а) установите модель в центре платформы;

б) проведите измерения согласно заданию 2;

в) рассчитайте момент инерции модели;

г) рассчитайте момент инерции тела человека [см. (6)];

д) результаты измерений и вычислений занесите в таблицу, аналогичную таблице.

Контрольные вопросы

1. Что называется абсолютно твердым телом?

2. Дайте определение момента инерции материальной точки и тела относительно оси вращения.

3. Выведите формулу для кинетической энергии вращающегося тела.

4. Что представляет собой трифилярный подвес?

5. Какие явления называются подобными?

6. Что называется инвариантом подобия?

7. Как, используя теорию подобия, определить момент инерции тела человека?

Литература

1. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. – М.: Высшая школа, 1999. – §5.2.

2. Трофимова Т.И. Курс физики. – М.: Высшая школа, 1997. – §§16, 17, 18.

3. Лаврова И.В. Курс физики. – М.: Просвещение, 1981. – §§10, 12.

Лабораторная работа № 3

СЛОЖЕНИЕ ГАРМОНИЧЕСКИХ

Наши рекомендации