Вычисление среднего значения.

Расчет среднего значения и оценку разброса этого параметра следует вести по стандартному алгоритму оценки измеряемой величины. Среднее значение величины H, полученной в n измерений

Вычисление среднего значения. - student2.ru

Для описания погрешности значения переменной используется стандартное среднеквадратичное отклонение s. Однако в случае проведения многократных измерений используется величина стандартного отклонения s, которая связана со значением s коэффициентом Вычисление среднего значения. - student2.ru , поэтому

Вычисление среднего значения. - student2.ru

Также важно учесть и другие источники неопределенности, возникающие в ходе эксперимента. Так, сюда добавляется приборная погрешность sD, которая, если не указана в документации, определяется по паспортным данным прибора по формуле sотсч=d/3, где d – шаг округления. Сюда же добавляется неопределенность, связанная точностью калибровочного образца, если по нему проводилась настройка прибора. Обобщенная неопределенность будет являться корнем из суммы дисперсий всех таких неопределенностей

Вычисление среднего значения. - student2.ru

Если одна из величин s превышает другую в три и более раз, то для дальнейших расчетов берут большую из них.

При использовании величины H для дальнейших расчетов косвенно измеряемых величин обработка результатов прямых измерений на этом заканчивается, если же это окончательный результат эксперимента, то ищут погрешность, соответствующую доверительному интервалу вероятности p. В научных статьях, как правило, приводят доверительный интервал ±s, соответствующий p=0,68 [32 ].

Таким образом, итоговый результат будет записан как Вычисление среднего значения. - student2.ru с доверительной вероятностью p=0,68.

Если преобладают случайные погрешности и число измерений невелико (менее 5), то погрешность определяют с помощью коэффициентов Стьюдента. Если приборная погрешность превышает остальные, то необходимо указать характер погрешности. Например, H=10±1 нм (погрешность – предельная приборная) [32].

Литература

1. фон Нейман И. Математические основы квантовой механики / пер. с нем. М. К. Поливанова и Б. М. Степанова; под ред. акад. Н. Н. Боголюбова. – М.: Наука, 1964 . – 367 с.

2. Блум. К. Теория матрицы плотности и ее приложения / под ред. проф. Д.Н. Зубарева; пер. с англ. М.Ю. Новикова, Ю.Г. Рудого.— М. : Мир, 1983 .— 247с.

3. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных (пер. с англ.). М.: Радио и связь, 1997. — 232 с., фрагмент доступен http://statanalys.ru/montgomeri-d-planirovanie-eksperimenta.html, свободный.

4. Measuring instrument статьи [Measuring instrument / Сайт интернет-энциклопедии «Википедия». Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Measuring_instrument, свободный.

5. Парфенов П.С., Литвин А.П., Ушакова Е.В., Баранов А.В. Техника физического эксперимента. Лабораторный практикум - Санкт-Петербург: СПб: Университет ИТМО, 2015, 2015. - 88 с. Режим доступа: http://books.ifmo.ru/file/pdf/1844.pdf, свободный.

6. Демтрёдер, В. Современная лазерная спектроскопия: [учебное пособие] / В. Демтрёдер ; пер. с англ. М.В. Рябининой, Л.А. Мельникова, В.Л. Деброва под ред. Л.А. Мельникова. – Долгопрудный: Издательский Дом "Интеллект", 2014 . – 1071 с.

7. Greenfield J. Detectors / Сайт The Chemistry LibreTexts library. Режим доступа: http://chem.libretexts.org/Core/Analytical_Chemistry/Instrumental_Analysis/Spectrometer/Detectors/Detectors, свободный.

8. Noise-equivalent power [Электронный ресурс] / Википедия – Электрон. дан. – 2005. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Noise-equivalent_power, свободный. – Загл. с экрана.

9. Operating Instructions Acton Research Corporation. SpectraPro-2500i [Электронный ресурс] / Center for Detectors – Электрон. дан. – 2015. – Режим доступа: http://ridl.cfd.rit.edu/products/manuals/Princeton Acton/SP-2500i.pdf, свободный. – Загл. с экрана.

10. Спектрометры на основе дифракционных решеток или призм [Электронный ресурс] / Лазерный Портал – Электрон. дан. – 2015. – Режим доступа: http://www.laserportal.ru/content_769, свободный. – Загл. с экрана.

11. Datasheets/Gratings [Электронный ресурс] / Princeton Instruments – Электрон. дан. – 2015. – Режим доступа: http://www.princetoninstruments.com/products/spec/actonseries/dsheet.aspx, свободный. – Загл. с экрана.

12. Grating Physics. Tutorial [Электронный ресурс] / Сайт Newport Corporation – Электрон. дан. – 2015. – Режим доступа: http://www.newport.com/Grating-Physics/383720/1033/content.aspx, свободный. – Загл. с экрана.

13. Хорвиц П., Хилл У. Искусство схемотехники. Пер. с англ. – Изд. 2-е. – М.: Издательство БИНОМ. – 2014. – 704 с.

14. Low Level Optical Detection using Lock-in Amplifier Techniques. Application Note (AN 1003) / PerkinElmer Inc. 2000. Режим доступа: http://www.chem.ucla.edu/~craigim/pdfmanuals/appnotes/an1003, свободный

15. Лапшин Д.А. Синхронное детектирование / Сайт Института спектроскопии РАН. Режим доступа: http://www.isan.troitsk.ru/dls/lapshin/LOCK.HTM, свободный

16. Parfenov P.S., Litvin A.P., Ushakova E.V., Fedorov A.V., Baranov A.V., Berwick K. Note: Near infrared spectral and transient measurements of PbS quantum dots luminescence // Review of Scientific Instruments. – 2013. – Vol. 84. – N 11. – P. 116104-3.

17. The fastest stopwatch in the world / Сайт The Max Planck Society. 2004. Режим доступа: https://www.mpg.de/495195/pressRelease200402241, свободный

18. Jiménez-Banzo A., Ragàs X., Kapustab P.,Nonell S. Time-resolved methods in biophysics. 7. Photon counting vs. analog time-resolved singlet oxygen phosphorescence detection / Photochemical & Photobiological Sciences. 2008, №7, 1003-1010. Режим доступа: http://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2008/pp/b804333g, свободный

19. Antonie J.W.G. Visser and Olaf J. Rolinski. Basic Photophysics / Сайт Photobiology. 2017. Режим доступа: http://photobiology.info/Visser-Rolinski.html, свободный.

20. Белинский, А.В. Квантовые измерения [Электронный ресурс]: учебное пособие. — Электрон. дан. — М.: "Лаборатория знаний" (ранее "БИНОМ. Лаборатория знаний"), 2015. — 185 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=66337, свободный — Загл. с экрана.

21. The bh TCSPC Handbook. 6th Edition. 2015. 768 p. Режим доступа: http://www.becker-hickl.de/handbookphp.htm, по запросу.

22. 16 Channel TCSPC / FLIM Detectors. User Handbook January 2016. 63 p. Режим доступа: http://www.becker-hickl.com/pdf/pml16c27.pdf, свободный.

23. PicoScope 3000 Series (A API). Programmer's Guide. PC Oscilloscopes and MSOs. 2015 Режим доступа: https://www.picotech.com/download/manuals/PicoScope3000SeriesAApiProgrammersGuide.pdf , свободный

24. А. Н. Наумов Решение обратной коэффициентной задачи для уравнений фильтрации. Москва, 2006

25. Interpolation. Сайт Wikipedia, the free encyclopedia. Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation, свободный.

26. Баранов А.В., Литвин А.П., Парфенов П.С., Ушакова Е.В. Техника физического эксперимента в системах с пониженной размерностью. Часть 2 - Санкт-Петербург: НИУ ИТМО, 2011. - 40 с. Режим доступа: http://books.ifmo.ru/file/pdf/850.pdf, свободный.

27. Nova. Программное обеспечение для СЗМ. Справочное руководство. – Москва: ЗАО «Нанотехнология-МТД». 2010. 493 с.

28. Фурье-фильтрация изображений. [Электронный ресурс] / Сайт программы обработки АСМ изображений Callisto. – Электрон. дан. – 2007. – Режим доступа: http://callistosoft.narod.ru/Resources/Fourier_Filtering.pdf, свободный.

29. Souradeep Chakraborty. What is difference between line to line voltage and line to neutral voltage? Режим доступа: https://www.quora.com/What-is-difference-between-line-to-line-voltage-and-line-to-neutral-voltage, свободный.

30. Дубовицкий Г. П. Трехфазные электрические цепи. Режим доступа: http://model.exponenta.ru/electro/0042.htm, свободный.

31. Капустин В., Лопухин А. Компьютеры и трехфазная электрическая сеть. «Современные технологии автоматизации». 2/1997. Режим доступа: http://www.ecoteco.ru/id1130/, свободный.

32. Светозаров В.В. Основы статистической обработки результатов измерений. Учебное пособие. – М.: Изд. МИФИ, 2005, – 40 с.

Вычисление среднего значения. - student2.ru

Миссия университета – генерация передовых знаний, внедрение инновационных разработок и подготовка элитных кадров, способных действовать в условиях быстро меняющегося мира и обеспечивать опережающее развитие науки, технологий и других областей для содействия решению актуальных задач.

Наши рекомендации