С помощью методов линейного программирования
Эмитент/ вид ценных бумаг | Доходность, % годовых ( С j ) | Коэффици- ент покрытия ( А 1j ) | Обеспеченность собственными оборотными средствами (А2j) | Относительная лик –видность (А3j) | Z-счет Альтманa (A4j ) |
Большинство рассматриваемых показателей определяется по стандартным методикам на основании данных, доступных из периодической печати и средств массовой информации (см. приложение).
Отметим, что относительная ликвидность может быть рассчитана на основе анализа количества предложений на покупку конкретного вида ценных бумаг по сравнению с количеством предложений на покупку ГКО (условно принять количество предложений на покупку ГКО за период на уровне 300), в долях единицы.
Z-счет Альтмана определяется на основе пятифакторной модели Е. Альтмана:
Z = 1,2 * х1 + 1,4 * х2 + 3,3 * х3 + 0,6 * х4 + 1,0 * х5 ,
где х1 = (текущие активы - текущие пассивы) / объем актива;
текущие пассивы = текущие активы / коэффициент покрытия;
х2 = нераспределенная прибыль / объем актива;
нераспределенная прибыль = чистая прибыль - дивиденды;
х3 = балансовая прибыль / объем актива;
х4 = курсовая стоимость обыкновенных и привилегированных акций (рыночная капитализация) / заемные средства;
Заемные средства = валюта баланса * доля заемных средств от валюты баланса;
Валюта баланса = собствен. средства / доля собств. средств от валюты баланса;
Собственные средства = чистая прибыль 3 квартала / ROE за 3 квартала;
ROE за 3 квартала = ROE в III квартале / 4 * 3;
х5 = чистая выручка от реализации / объем актива.
(Z < 1,81 - вероятность банкротства очень высока;
1,81 < Z < 2,765 - вероятность банкротства средняя;
2,765 < Z < 2,99 - вероятность банкротства невелика;
Z > 2,99 - вероятность банкротства ничтожна).
Для ГКО значения показателей надежности инвестиций принять на уровне не меньшем, чем для лучших предприятий.
В качестве целевой функции для формирования портфеля выберем, например, максимальную доходность портфеля инвестиций, которая определяется традиционным способом. Доходность акций приватизированных предприятий рассчитывается на основе темпов роста рыночной цены по тенденции, начиная с 1995 г., в годовом исчислении (см. график цены покупки). Доходность ГКО определяется на основе усредненных данных по эффективной ставке и корректируется с учетом налогообложения (данные для расчета доходности ГКО публикуются в еженедельнике «Эксперт» под рубрикой «Финансовый рынок»: эффективная годовая доходность к погашению действующих выпусков ГКО (% годовых без налоговых льгот) рассчитывается по формуле средней арифметической из средних учетных ставок по всем выпускам; для учета налоговых льгот полученную доходность необходимо скорректировать на величину
100 / (100 - рН), где рН - ставка налога на прибыль, %.
Решение задачи линейного программирования осуществляется с учетом поставленных целей инвестирования, отраженных в системе ограничений (табл. 2).
В систему ограничений необходимо добавить:
· для агрессивных инвесторов - ограничение по объему инвестиций в акции предприятий с низкой величиной Z-счета Альтмана;
· для консервативных и умеренно-консервативных инвесторов - требования по диверсификации портфелей
· а также учесть требование для всех инвесторов:
х1 + х2 + х3 + х4 + х5 = 1,
где хj - относительный объем инвестиций в акции j-го эмитента.
Таблица 2. Структура портфелей ценных бумаг для различных инвесторов
Тип инвестора | Принятые требования к значениям показателей | ||||
В1 | В2 | В3 | В4 | Доля высокона-дежных бумаг (ГКО) в портфеле | |
А (агрессивный-1) Б (консерватив-ный-1) В (умеренно-консервативный) Г (агрессивный-2) Д (консерватив-ный-2) | >1.8 >2.1 >2.0 >1.7 >2.15 | >0.1 >0.1 >0.1 >0.1 >0.2 | >0.35 >0.6 >0.45 >0.35 >0.5 | >1.8 >2.87 >2.2 >1.75 >2.99 | >0.2 ; <0.4 >0.6 >0.4 >0.1;<0.3 >0.6 |
Таблица 3. Задание по номеру в журнале.
Тип портфеля | Набор бумаг | |||||
А Б В Г Д |
Таблица 4. Наборы бумаг.
Наименование эмитента | Номер набора | |||||
АвтоВАЗ | ||||||
Аэрофлот | х | Х | ||||
Газпром | х | х | ||||
Лукойл | Х | х | ||||
Норильский никель | х | х | ||||
Сбербанк обыкновенные | Х | Х | ||||
Сбербанк привилегированные | Х | х | ||||
Северсталь | Х | Х | ||||
Сургутнефтегаз | Х | х | ||||
Ростелеком | Х | |||||
Уралсвязьинвест | х |