Основные термины и определения. Анализ чувствительности - определение степени воздейст­вия, оказываемого (незначительным) изменением внешней пере­менной на другую переменную.

Анализ чувствительности - определение степени воздейст­вия, оказываемого (незначительным) изменением внешней пере­менной на другую переменную.

Аналоговая модель - модель, использующая различные сред­ства для представления значений действительных величин (напри­мер, положение стрелок часов на циферблате для представления времени).

Вероятностная модель - модель, в которой некоторые дан­ные не являются достоверно известными, их неопределенность опи­сывается посредством вероятностных распределений.

Внешние переменные - количественные переменные, значе­ния которых определяются вне символической модели, входы символической модели.

Внутренние переменные - количественные переменные, зна­чении которых определяются внутри символической модели, выходы символической модели.

Нисходящее моделирование - построение количественной модели, при котором переменные, параметры и математические связи между ними оцениваются на основании анализа имеющихся данных.

Данные - числовые данные, которые количественно отражают взаимосвязи факторов управленческой ситуации.

Детерминированная модель - модель, в которой все данные достоверно известны.

Линейное программирование - детерминированная модель, состоящая из линейных уравнений и неравенств и одного показателя эффективности (целевой функции), который нужно оптимизировать при наличии заданного набора ограничений.

Методы управления - систематическое применение процесса моделирования в управленческих ситуациях.

Модель "черного ящика" - неполная символическая модель, в которой определены только переменные входа и выхода, а мате­матические связи не выявлены.

Модель решения - символическая модель, в которой существуют переменные решения и хотя бы один показатель эффективно­сти.

Нисходящее моделирование - построение символической модели, при котором переменные, параметры и математические связи между ними определяются на основании ранее полученных знаний.

Параметр - внешняя переменная, значение которой не зависит от решений, принимаемых менеджером, а определяется внеш­ней средой.

Поддержка принятия решений - процесс использования дынных, моделей и результатов их анализа для получения информа­ции, помогающей при принятии решений.

Показатель эффективности (критерии, целевая функция)внутренняя переменная, позволяющая определить, насколько модель близка к цели.

Постановка проблемы - выявление возможных решений и метод измерения их эффективности.

Процесс моделирования - итеративный процесс абстрагиро­вания, построения модели, ее анализа и интерпретации, дополнен­ный интуицией и суждениями менеджера, призванный содейство­вать принятию решений.

Результирующая переменная - внутренняя переменная, по­ставляющая дополнительную информацию, которая призвана по­мочь менеджеру в интерпретации результатов модели.

Решение (переменная решения) - внешняя переменная, значение которой контролирует и определяет принимающий решение менеджер.

Символическая модель (количественная модель) - модель, использующая данные, переменные и математические связи для представления абстрактных ситуаций (например, модель экономики определенной страны).

Символическая модель линейного программирования - ма­тематическое представление модели линейного программирования.

Структурирование - искусство перехода от признаков (си­туативных факторов) к четкой постановке проблемы.

Физическая модель - модель, подобная модели самолета, компонентами которой являются физические артефакты, обладаю­щие действительными свойствами моделируемой сущности.

Контрольные вопросы.

1.Что такое модель в управленческой сфере? Основные положения и понятия.

2.В чем заключается процесс моделирования?

3.Каковы особенности использования моделей как средства принятия управленческих решений?

4.Типы и построения моделей. Формализация.

5.Моделирование на основе данных.

6.Детермированные и вероятностные модели.

7.Что можно найти в результате анализа «Что – если»?

8.Что представляет собой количественная модель?

9.Когда возможно использование моделей принятия решений?