Отборе может быть определена как
N
N . На эту величину должна быть
Скорректирована и средняя ошибка выборки при бесповторном отборе.
Таким образом, расчетные формулы средней ошибки выборки при
бесповторном отборе принимают вид:
• для средней количественного признака
(1 )
~
~ N
n
n
Sx
x μ = × − ;
• для доли альтернативного признака
(1 ) (1 )
N
n
n
× −
× −
=
ω ω
μω .
На практике при применении выборочного метода определяются
Пределы, за которые не выйдет величина конкретной ошибки выборочного
Исследования. Величина пределов конкретной ошибки определяется
Степенью вероятности, с которой измеряется ошибка выборки.
Ошибка выборки, исчисленная с заданной степенью
Вероятности, называется предельной ошибкой выборки.
Предельная ошибка выборки является максимально возможной при
Данной вероятности ошибкой. Это означает, что с заданной вероятностью
Гарантируется, что ошибка любой выборки не превысит предельную
Ошибку. Такая вероятность называется доверительной.
Предельная ошибка Δ выборки рассчитывается по формуле:
α α Δ~ =t×μ~ ;
где t – коэффициент доверия, значения которого определяются
Доверительной вероятностью Р(t) .
Значения коэффициента доверия t задаются в таблицах
Нормального распределения вероятностей. Чаще всего используются
следующие сочетания:
Так, если t = 1, то с вероятностью 0,683 можно утверждать, что
Расхождение между выборочными характеристиками и параметрами
Генеральной совокупности не превысит одной средней ошибки.
Предельные ошибки выборки Δ для разных параметров при разных
Методах отбора статистических единиц рассчитываются по формулам,
Приведенным в таблице 8.2.
Таблица 8.2.
Предельные ошибки выборки
Зная величину предельной ошибки выборки, можно рассчитать
интервалы для характеристик генеральной совокупности:
Доверительный интервал для генеральной средней равен
(~x ± Δ~x ) ; для генеральной доли - (ω ± Δω ) .
Рассмотрим нахождение средних и предельных ошибок выборок,
Определение доверительных интервалов для средней и доли на следующем
примере:
При оценке спроса на товар А. было проведено пятипроцентное
Бесповторное обследование регионального рынка. При этом было
Выяснено, что в 90 из 100 обследованных семей данный товар
Потребляется. В среднем каждая из обследованных семей потребляла 5
единиц товара (~x = 5) при стандартном отклонении 0,5 единицы (S=0,5 ед.).
С вероятностью p=0,954 установить долю семей, потребляющих данный
Товар и среднее его потребление (спрос).
T Р(t)
1 0,683
1,5 0,866
2,0 0,954
2,5 0,988
3,0 0,997
3,5 0,999
Метод отбора Предельные ошибки выборки
Для средней Для доли
Повторный
n
T S x
x
~
Δ ~ = × n
t (1 ) ω ω
ω
× −
Δ = ×
Бесповторный
(1 )
~
~ N
n
n
T Sx
x Δ = × × −
(1 ) (1 )
N
n
n
t × −
× −
Δ = ×
ω ω
ω
Для получения статистических оценок параметров генеральной
совокупности выполним следующие процедуры:
1.Определим характеристики выборочной совокупности:
- выборочную долю ω (удельный вес семей в выборке,
потребляющих товар А.): 0,9
= = 90 =
n
ω m .
- выборочную среднюю (средний объем потребления товара А.
одной семьей в выборке): ~x = 5единиц.
2.Определим предельные ошибки выборки:
Для доли
) 0,0585
(1 100
(1 ) (1 ) 2 0,9 (1 0,9) × − =
× −
× − = ×
× −
Δ = ×
N
n
n
t
ω ω
ω ,
Где 2000
100 =
×
N = n семей;
Для средней ) 0,1
(1 100
~ (1 ) 2 0,52 2
~ Δ = × × − = × × − ≈
N
n
n
S
X t x .
Рассчитаем доверительные интервалы характеристик
генеральной совокупности:
для доли - Δω ≤ d ≤ω + Δω ,
0,9-0,059 ≤ d ≤ 0,9+0,059,
0,841< d < 0,959;
для средней - Δ~x ≤ x ≤ ~x + Δ~x ,
5-0,1≤ x ≤5+0,1,
4,9 < x <5,1.
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля
семей потребляющих данный товар не меньше 84,1%, но не более 95,9%, а
Среднее потребление товара в семьях находится в пределах от 4,9 до 5,1
Единиц. На основании проведенных расчетов можно определить границы
потребления (спроса) товара А. на данном рынке:
8240 9780.
4,9 0,841 2000 5,1 0,959 2000,
< <
⋅ ⋅ < < ⋅ ⋅
Q
Q
Таким образом, с вероятностью в 95% можно утверждать, что спрос
На товар А. не будет ниже 8240 единиц, но и не превысит 9780 единиц.
Способы формирования выборочной совокупности
Способы формирования выборки (отбора) влияют на результат
Выборочного исследования, в частности, на точность статистических