Преподаватель: ст. преподаватель А. М. Булавчук

Целью курса является формирование у бакалавров комплекса компетенций в области теории и практики применения математических моделей в финансовой сфере. Задачами курса является формирование набора общекультурных и профессиональных компетенций бакалавра по направлению «Менеджмент».

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

§ закономерности функционирования современной экономики на макро- и микроуровне;

§ основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных экономических дисциплин;

§ процедуру подготовки и анализа исходной статистической информации для построения экономико-математической модели.

Уметь:

§ осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

§ решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих

решений;

§ использовать готовые алгоритмы и проекты программ для решения экономико-математических моделей.

Владеть:

§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений;

§ математическими, статистическими и количественными методами решения типовых управленческих задач;

Основная литература:

Башарин Г.П. Начала финансовой математики. М.: ИНФРА - М, 1998. – 160 с.
Капитоненко В.В. Финансовая математика и ее приложения: Учебно-практ. пособие для вузов. - М.: ПРИОР, 1999. - 144с.
Четыркин Е.М. Финансовая математика: Учебник. - М.: Дело, 2002.-400 с.

Пререквизиты: Математический анализ, Экономическая теория, Общая теория статистики, Социальная статистика

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единицы (108 часов).

Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), дисциплина по выбору.

Пакеты прикладных статистических программ

Преподаватель: Пыжев А.И.

Цель курса: формирование практических навыков по применению прикладных статистических программ для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов в банковском деле, финансах, различных сферах предпринимательской деятельности с целью обоснования принимаемых решений.

Задачи курса: рассмотрение реализации методов предварительной обработки статистической информации, корреляционного анализа, регрессионного анализа, анализа временных рядов, дисперсионного анализа в пакетах прикладных статистических программ. Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров менеджмента. В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

§ методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов;

§ основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне.

Уметь:

§ использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;

§ анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;

§ осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;

§ строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;

§ прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро- и макроуровне.

Владеть:

§ пакетами прикладных программ для обработки статистических данных об экономических явлениях, поведении экономических агентов;

§ современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;

§ современной методикой построения эконометрических моделей;

§ методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;

§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.

Основная литература:

Суслов В. И. Эконометрия. / В. И. Суслов, Н. М. Ибрагимов, Л. П. Талышева, А. А. Цыплаков. — Новосибирск: Изд-во Новосибирского государственного университета, 2005.

Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс. / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — М.: Дело, 2007.

Бююль А. SPSS: Искусство обработки информации. / А. Бююль, П. Цёфель. — М., 2005.

Пререквизиты: Экономическая теория, Математика, Статистика, Эконометрика.

Общая трудоемкость дисциплины:

Дискретная математика