Правила оформления статистических таблиц

Статистическая таблица обязательно имеет заголовок, в котором должны быть указаны цель построения таблицы, тер­ритория и время, к которому относятся данные. Если все еди­ницы измерения одинаковы, то они указываются в заголовке таблицы. Если же они разные — в верхних или боковых заго­ловках таблицы.

Разграфка таблицы должна включать как можно меньше линий — только горизонтальные линии, отделяющие таблицу от ее заголовка; заголовки граф от значений показателей; ито­говую строку таблицы. Вертикальных линий вообще может не быть. Таблица не очерчивается рамкой, если она не включена в текст. Иногда графы сказуемого нумеруются.

4.2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую ин­формацию, представляющую собой большое количество пер­вичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (например, записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, обра­зование, род занятий и другие признаки).

Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, системати­зировать, и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки — второй стадии статистиче­ского исследования.

Статистическая сводка — научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее час­тей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых про­цессов.

Если производится только подсчет общих итогов по изу­чаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называет­ся простой. Например, для получения общей численности сту­дентов высших учебных заведений России достаточно сложить данные о численности студентов всех высших учебных заведе­ний (на начало 1995/96 учебного года в государственных вузах страны обучалось 2,66 млн. чел.).

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной (с помощью ЭВМ).

Статистическая сводка должна проводиться по опреде­ленным программе и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

• выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для ха­рактеристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представ­ления результатов сводки.

ПЛАН статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов

В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при по­чет ода группировок.

Статистическая группировка — процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупностина части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, населения по размеру среднедушевого дохода, коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

Особым видом группировок является классификация. Представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемо­го объекта. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, ЕГРПО, Общероссийский клас­сификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП), классификация основных фондов в промыш­ленном строительстве, капитальных вложений, затрат на про­изводство и др.

Метод статистических группировок позволяет разрабаты­вать первичный статистический материал. На основе группи­ровки рассчитываются сводные показатели по группам, появля­ется возможность их сравнения, анализа причин различий меж­ду группами, изучения взаимосвязей между признаками. Рас­чет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки.

Большие достижения в области применения метода груп­пировок имеет современная отечественная статистика. Вве­дение группировочных таблиц, содержащих показатели меж­дународной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в эконо­мике.

4.3. Выполнение группировки по количественному признаку

При составлении структурных группировок на основе варь­ирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.

Интервал — количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т. е. он очерчивает количествен­ные границы групп.

Как правило, величина интервала представляет собой раз­ность между максимальным и минимальным значениями при­знака в каждой группе.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом обстоятельств, прежде всего исходя из целей иссле­дования, значения изучаемого признака и т. д.

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц иссле­дуемого объекта и степени колеблемости группировочного при­знака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовы­вать большое число групп, так как группы будут малочислен­ными.

При определении количества групп необходимо стре­миться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому количество групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел. Однако в отдельных случаях представля­ет интерес и малочисленные группы: новое, передовое, пока не станет массовым, проявляется в незначительном числе фактов; поэтому задача статистики — выделить эти факты, изучить их.

Таким образом, при решении вопроса о численности единиц в группах нужно руководствоваться не формальными признаками, а знанием сущности изучаемого явления.

На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовать групп.

Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равнымиинтервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719
n		6	7

Формула Стерджесса пригодна при условии, что распре­деление единиц совокупности по данному признаку приближа­ется к нормальному, и при этом применяются равные интерва­лы в группах. Чтобы получить группы, адекватные действи­тельности, необходимо руководствоваться сущностью изучае­мого явления.

Интервалы могут быть равные и неравные. При исследо­вании экономических явлений могут применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие) ин­тервалы. Так, например, по численности работающих про­мышленные предприятия могут быть разбиты на следующие группы: до 100 чел., 100-200; 200-300; 300-500; 500-1000; 1000 и более человек. Это объясняется тем, что количествен­ные изменения размера признака имеют неодинаковые зна­чения в низших и высших по размеру признака группах; из­менение количества работающих на 50-100 чел. имеет суще­ственное значение для мелких предприятий, а для крупных — не имеет.

Группировки с равными интервалами целесообразны в тех , случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких гра­ницах и распределение является практически равномерным (на­пример, при группировке рабочих одной профессии по размеру заработной платы, посевов какой-либо культуры — по урожай­ности).

Для группировок с равными интервалами величина ин­тервала

I= (X max – X min) /n

X max, X max – наибольшее и наименьшее значения признака, n- число групп.

Если, например, требуется произвести группировку с рав­ными интервалами по данным об уровне месячной заработной платы рабочих, которая в 2006 г. колебалась в пределах от 600-до 7500 руб., и необходимо при этом выделить 5 групп, то ве­личина интервала, в рублях, составит:

I =(7500-6000) /5 = 300

Если в результате деления получится нецелое число и воз­никнет необходимость в округлении, то округлять нужно, как правило, в большую сторону, а не в меньшую.

Прибавляя к минимальному значению признака (в данном случае 6000 тыс. руб.) найденное значение интервала, получа­ем верхнюю границу первой группы, тыс. руб.:

6000 + 300 = 6300.

Прибавляя далее значение интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы

6300 + 300 = 6600, и т. д.

В результате получим такие группы рабочих по размеру заработной платы, руб.:

6000-6300; 6300-6600; 6600-6900; 6900-7200; 7200-7500.

В этом распределении имеет место неопределенность: к группе, например, отнести рабочего с заработком в 6300 первой или второй? Для устранения неопределенности открывают един из крайних интервалов или используют принцип единообразия — левое число включает в себя обозначенные, а правое — не включает. Значит рабочий, получающий 6300 руб., должен быть отнесен ко второй группе. Аналогично нужно поступать в отношении всех остальных групп могут быть закрытыми, когда указаны верхняя границы (как в приведенном примере), и открытыми, когда указана лишь одна из границ (первый или интервалы, величина которых принимается равной величине смежных с ними интервалов). Во втором случае, чтобы показать, что рабочий с заработной платой, равной, например, верхней границе интервала, включается в последнюю группу, ее следует обозначить «7500 и выше». И наоборот, чтобы значение, равное верхней границе интервала, не входит в данную группу, последнюю группу нужно обозначить «свыше 750». Подобные функции выполняют слова «до», «ме­нее» и «более».

Все сказанное выше относится к группировкам, которые производятся на основе анализа первичного статистического материала. Но иногда приходится пользоваться уже имею­щимися группировками, которые не удовлетворяют требова­ниям анализа. Например, имеющиеся группировки могут быть несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. Для приведе­ния таких группировок к сопоставимому виду в целях их дальнейшего сравнительного анализа используется метод вторичной группировки, являющейся особым видом группи­ровки.

Вторичная группировка — образование новых групп на ос­нове ранее осуществленной группировки.

Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединением первоначаль­ных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппи­ровкой (на основе закрепления за каждой группой определен­ной доли единиц совокупности).

Использование вторичной группировки для приведения двух группировок с различными интервалами к единому виду рас­смотрим, на примере распределения акционеров двух районов области по размеру дивидендов на одну акцию в 1996 г. (по условным данным табл. 4.1).

Приведенные данные не позволяют сравнить распределе­ние акционеров двух районов по размеру дивидендов на одну акцию, так как в этих районах имеется различное число групп акционеров, и, кроме того, различны величины интервалов.

Необходимо ряды распределения привести к сопоста­вимому виду. За основу сравнения возьмем структуру рас­пределения акционеров второго района (как наиболее круп­ную). Следовательно, по первому району нужно произвести вторичную группировку или перегруппировку акционеров, образовав такое же число групп и с теми же интервалами, как во втором районе.