Способи та види статистичного спостереження.

Статистичне спостереження – це спеціально-організована, спланована, систематична, науково-організована робота спрямована на збирання масових даних про соціально-економічні явища суспільного життя.

Види спостереження:

Спостереження основного масиву – це такий вид несуцільного спостереження, коли з метою характеристики всієї сукупності спостереженню піддається така їх частина, в якої обсяг ознаки, що вивчається, становить переважну частину в загальному його обсязі.

Монографічне спостереження – це детальне обстеження окремих типових одиниць сукупності з метою їх досконального вивчення.

Анкетне спостереження – це коли інформацію одержують внаслідок неповного повернення заповнених анкет.

Моніторинг –це спеціально організоване спостереження за станом певного середовища.

Способи статистичного спостереження:

· За способом реєстрації даних:

Безперервне або поточне спостереження – це коли встановлення і реєстрація фактів здійснюється в міру їх виникнення (реєстрація народження і смерті, випуску і реалізації продукції тощо).

Перервне або періодичне – це коли реєстрація фактів здійснюється періодично через певні проміжки часу (місячна, квартальна, піврічна, річна статистична звітність).

Одноразове – це коли реєстрація фактів здійснюється від випадку до випадку, тобто в міру потреби (через не визначені проміжки часу).

· За способом охоплення статистичних сукупностей:

Суцільне спостереження – це коли реєстрації фактів підлягають усі одиниці сукупності.

Несуцільне спостереження– це коли реєстрації фактів підлягають не всі одиниці сукупності, а лише певна їх частина.

· За способом (джерелами) одержання даних:

Документальне спостереження – це коли реєстрація фактів базується на використанні документів первинного обліку.

Безпосереднє спостереження –це коли реєстрація фактів проводиться шляхом безпосереднього особистого перерахунку, вимірювання, оцінювання, огляду представниками органів статистики.

Опитування –це коли реєстрація фактів здійснюється на основі даних від осіб, що опитуються.

§ Усне опитування–це коли спеціально призначена особа (обліковець, реєстратор) опитує людей і з їх слів заповнює бланк обстеження.

§ Самореєстрація – це коли обстеженим особам видають бланки спостереження, які вони заповнюють самостійно.

§ Кореспондентський (експедицинський)вид спостереження, коли статистичні органи розсилають поштою бланки з вказівками щодо їх заповнення і проханням їх заповнити і відправити органам статистики.

Варіант 20

1. Розрахунок середньої величини за інтервальним рядом розподілу.

Обчислюємо середню за даними інтервального ряду розподілу.Розподіл підлітків, що знаходяться на обліку за віком (тис. чол.):

Вік	Число підлітків	Середина інтервалу (х)	Загальний вік за групами (xf)
до 13	12,0	12,5	150,0
14–15	22,3	14,5	323,4
16–17	32,4	16,5	534,6
Разом	66,7	х	1008,0

Обчислюємо середній вік підлітків. При обчисленні середньої з інтервального ряду розподілу як варіанти використовуються серединні значення інтервалів, які обчислюються як напівсума верхньої і нижньої меж інтервалу. Якщо інтервал відкритий, то його слід закрити, орієнтуючись на крок прилеглої групи.

,

1. Вивчення ряду динаміки. Показники аналізу ряду динаміки.

Суспільні явища постійно змінюються. Вивчення поступального розвитку і змін суспільних явищ (динаміки явищ) – одне із головних завдань статистики.

Динамічний ряд – це послідовність чисел, які характеризують зміну соціально-економічного явища в часі.

Рівні ряду х	Відрізки часу t
– базисний – початковий – проміжні – кінцевий – середній	– доба – тиждень – декада – місяць – квартал – рік

Ряд динаміки складається з двох елементі

Види рядів динамік

В залежності від показників рівнів:

- абсолютні

- відносні

- середні.

В залежності від відрізків часу:

- моментні;

- інтервальні (періодичні)

Моментний ряд динаміки – це послідовність чисел, яка характеризує зміну явища на відповідний момент часу (на відповідну дату кожного місяця, кварталу, року тощо)

Вони бувають: з рівними відрізками часу.

Залишок вугілля на складі на початок місяця ____ року (01.01; 01.02; 01.03; 01.04)

З нерівними відрізками часу.

Залишок вугілля на складі в січні на 01.01; 06.01; 16.01; 28.01; 01.02

Інтервальний (періодичний) ряд динаміки – це послідовність чисел, яка характеризує зміну явища за відповідні інтервали (періоди) часу ( за місяці, за квартали, за роки тощо)

Випуск шаф підприємством за _______ рік:січень; лютий; березень; квітень; ...

Варіант 21

1.Середня гармонійна проста і зважена.

Середня гармонічна – це обернена до середньої арифметичної із обернених значень ознак

Проста , де n – число варіант; х – варіанти

Зважена , де m=хf; х – варіанти

2. Поняття медіани і порядок обчислення.

Медіана (М_е) – це значення ознаки (варіанти), яке припадає на середину ранжованого ряду і поділяє його на дві рівні за обсягом частини.

Для дискретного ряду порядковий номер медіани встановлюють за формулою , де n – число варіант.

Медіанаінтервального ряду обчислюється за формулою:

, де

М_е – медіана;

Х₀- нижня межа медіанного інтервалу;

h – ширина (розмір) медіанного інтервалу;

- сума частот;

S_m-1 – кумулятивна частота передмедіаного інтервалу;

f_m – частота медіанного інтервалу.

Послідовність обчислення

1.Знаходять кумулятивні частоти.

2.Встановлюється порядковий номер медіани за формулою

3.За кумулятивними частотами встановлюється медіаний інтервал.

4.Обчислюється медіана.

Варіант 22

1. Завдання статистичних групувань.

Статистичне групування — утворення однорідних груп одиниць сукупності за певною суттєвою ознакою, а також тих, що мають однакові або близькі значення групової ознаки, яку взято за основу утворення груп у процесі групування.

Метод статистичних групувань застосовується для розв'язання багатьох завдань, що виникають в ході наукового соціально-економічного дослідження. Всі вони зводяться до впорядкування первинного статистичного матеріалу, розподілу його за суттєвими варіаційними ознаками, для подальшого економічного аналізу. Групування, будучи першою сходинкою статистичного аналізу, одночасно є підготовчою стадією для більш глибокого аналізу досліджуваного статистичного матеріалу. В цьому заключається основне значення статистичного групування і визначається його провідна роль в зведенні первинного статистичного матеріалу.

Із багатьох завдань, які розв’язуються з допомогою статистичних групувань, можна виділити три основних:

1) розподіл всієї сукупності на якісно однорідні соціально-

економічні типи;

2) вивчення структури явищ і структурних зрушень в них;

3) виявлення і характеристика взаємозв'язку між ознаками досліджуваного явища.

2. Види групувань. Поняття структури в статистиці. Приклад розрахунку

Види статистичного групування:

Територіальне – це такі групування з допомогаю яких для вивчення явищ виділяють найхарактерніші групи, типи, явища.

Структурні – це такі,які характеризують розподіл якості однорідної сукупності на групи за певною ознакою.

Аналітичне – це таке групування за допомогою якого вивчається взаємозв’язок між економічними явищами.

Територіальне – це групування,яке проводиться на певній території.

Групування можуть бути прості і комбіновані.

Прості групування – це такі групування, які здійснені на підставі однієї ознаки.

Комбіновані групування – це групування, які здійснені за двома і більше ознаками.

Особливим видом групування є класифікація.

Класифікацією називається систематизований розподіл явищ і процесів (об'єктів) на визначені групи, класи, розряди на підставі їх подібності і розбіжності.

Класифікації відрізняються від групувань тим, що групувальною основою класифікації є якісна ознака, вони більш стійкі, сталі і стандартні.

Варіант 23

1.Поняття про медіану і порядок обчислення

Медіана (М_е) – це значення ознаки (варіанти), яке припадає на середину ранжованого ряду і поділяє його на дві рівні за обсягом частини.

Для дискретного ряду порядковий номер медіани встановлюють за формулою , де n – число варіант.

Медіанаінтервального ряду обчислюється за формулою:

, де

М_е – медіана;

Х₀- нижня межа медіанного інтервалу;

h – ширина (розмір) медіанного інтервалу;

- сума частот;

S_m-1 – кумулятивна частота передмедіаного інтервалу;

f_m – частота медіанного інтервалу.

Послідовність обчислення

1.Знаходять кумулятивні частоти.

2.Встановлюється порядковий номер медіани за формулою

3.За кумулятивними частотами встановлюється медіаний інтервал.

4.Обчислюється медіана.

2. Поняття про відносні величини та формули їх вираження.

Відносні статистичні показники –це такі узагальнюючі показники, які отримані шляхом порівняння,зіставлення абсолютних, відносних та середніх величин.

Обчислюються вони як співвідношення двох абсолютних чи середніх величин. Показники, що знаходяться в знаменнику, – база порівняння.

Залежно від того, якого буде база порівняння відносні показники можуть бути виражені різними одиницями виміру.

Базапорівняння	Форми вираження відносної величини (одиницявиміру)
	Коефіцієнт (раз)
	Відсотки (%)
	Проміле (‰)
	Продецеміле (‰₀)

Розмаїття співвідношень і пропорцій реального життя для свого відображення потребує різних за змістом і статистичною природою відносних величин. За своєю суттю і призначенням відносні величини поділяють на такі:

* відносна величина структури (ВВС) – характерезує склад сукупності і обчислюється співвідношенням окремих частин до цілого. Форма відображення – частка чи відсоток. Сума відносних величин структуридорівнює одиниці або 100 %. Різницю між відповідними частками двох сукупностей називають відсотковим пунктом;

* відносна величина координації (ВВК) – обчислюється співвідношенням двох різноіменних частин одного цілого. Відображує притаманні об’єктові співвідношення складових частин і пропорції розвитку;

* відносна величина інтенсивності (ВВІ) – характерезує інтенсивність розвитку того чи іншого явища. Обчислюється як співвідношення двох логічно між собою пов’язаних величин. Її використовують для відображення оцінки інтенсивності розвитку явищ, оцінки виконання плану чи дотримання норм та стандартів;

* відносна величина порівняння ВВП – співвідношення двох одноіменних показників, що характеризують різні території чи об’єкти;

* відносна величина динаміки (ВВД) – характеризує інтенсивність розвитку суспільно-економічних явищ в часі:

фактичний рівень звітного (поточного) періоду

ВВД = _{фактичний рівень базисного періоду}

· відносна величина виконання плану (ВВВП) – характеризує ступінь виконання плану:

фактичний рівень звітного періоду

ВВВП = _{запланований рівень звітного періоду}

· відносна величина планового завдання (ВВПЗ):

запланований рівень звітного періоду

ВВПЗ = _{фактичний рівень базісного періоду}

Між наведеними вище трьома відносними величинами існує такий взаємозв’язок:

ВВД = ВВВП ^. ВВПЗ

Варіант 24

1.Показники варіації ознаки.

Варіація – це коливання, мінливість значень будь-якої ознаки.

Показники варіації – це ті показники, що визначають міру варіації (коливання) окремих значень ознаки від середньої величини.

Розмах варіації (R) – це різниця між максимальним (х_max) і мінімальним (х_min) значенням ознаки R=X_max-X_min.

Середнє лінійне відхилення ( ) – це середня арифметична з абсолютних значень відхилень варіант ознаки (х) від їхньої середньої .

Зверніть увагу, що відхилення індивідуальних значень ознаки (х) і від середньої беруться по модулю.

Коефіцієнт варіації (V) – це відношення середньо лінійного відхилення або середньоквадратичного відхилення до середньої величини.

2.Методологія статистичних групувань.

Серед методів, які роблять статистику одним з наймогутніших знарядь соціального пізнання, групування є одним з найбільш ефективних. Його зна­чення і роль у статистичному дослідженні випливає з характеру об'єкта ста­тистики. Всі явища суспільного життя, що вивчаються статистикою, відріз­няються між собою багатогранністю форм і стадій розвитку, вони складаю­ться з відмінних частин, які володіють специфічними властивостями.

При вивченні кількісної сторони масових суспільних явищ у нерозрив­ному зв'язку з їх якісними особливостями статистика характеризує сукупність явищ у диференціації, в різноманітності їх типів, розглядає взає­мозв'язок і співвідношення між ними.

Статистика, спираючись на діалектичну єдність синтезу і аналізу як вза­ємодоповнюючих один одного способів пізнання, допускаючи певний сту­пінь абстракції, поділяє велику кількість одиниць досліджуваної сукупності на відмінні між собою, але внутрішньо однорідні частини, об'єднуючи їх у типові групи за певною істотною ознакою. Саме при таких підходах до вивчення соціально-економічних явищ групування виступає важливим мето­дом статистичного дослідження, який дозволяє простежити перехід кількіс­них змін в якісні, виявити закономірності їх розвитку. Методологічну сут­ність групування можна сформулювати таким чином: групування - це про­цес утворення однорідних груп на основі розподілу всієї сукупності до­сліджуваного явища на окремі групи (частини) за найбільш істотними ознаками.

За допомогою методу групувань статистика вирішує різні завдання. Од­нак в підсумку всі вони переслідують одну мету - упорядкувати первинний статистичний матеріал, розділити його на окремі групи за істотними варіюючими ознаками. Групування як перша сходинка статистичного аналізу ви­ступає важливою підготовчою стадією для більш глибокого аналізу статис­тичних матеріалів. У цьому його основне значення і роль у зведенні первин­ного статистичного матеріалу.

Варіант 25

1. Порядок і техніка зведення і групування статистичних даних.

Послідовність (етапи) зведення

1. Розробка програми систематизації та групування даних у відповідності з поставленою метою. Вибір групової ознаки, чисельності груп, обґрунтування системи показників для характеристики груп і сукупності в цілому.

2. Проектування макетів таблиць, в яких подаються результати зведення та групування.

3. Визначення технологічних схем обробки інформації, типів ЕОТ, програмного забезпечення.

4. Підготовка даних для обробки на ЕОТ, формування автоматизованих банків даних.

5. Безпосереднє зведення, обчислення системи показників, їх розміщення в таблиці та графічне зображення даних.

У результаті групування отримують ряди розподілу.

Залежно від статистичної природи групувальної ознаки (атрибутивна чи кількісна) ряди розподілу поділяють на атрибутивні та варіаційні.

Варіантами є окремі значення групувальної ознаки, а частотами - числа, які показують, скільки разів повторюються окремі значення варіант в ряду розподілу. Замість частот може бути частка, виражена коефіцієнтом або відсотком. Накопичену частоту (частку) називають кумулятивною.

Варіаційні ради можуть бути дискретними або інтервальними. Характер варіаційного раду (інтервальний або дискретний) визначається характером варіації. Варіація може бути дискретною (перервною) або неперервною.

1. Ряди динаміки. Момент ний ряд динаміки з рівними відрізками часу.

Суспільні явища постійно змінюються. Вивчення поступального розвитку і змін суспільних явищ (динаміки явищ) – одне із головних завдань статистики.

Динамічний ряд – це послідовність чисел, які характеризують зміну соціально-економічного явища в часі.

Ряд динаміки складається з двох елементів

Рівні ряду х	Відрізки часу t
– базисний – початковий – проміжні – кінцевий – середній	– доба – тиждень – декада – місяць – квартал – рік

Види рядів динаміки

В залежності від показників рівнів:

- абсолютні;

- відносні;

- середні.

В залежності від відрізків часу:

- моментні;

- інтервальні (періодичні)

Моментний ряд динаміки –це послідовність чисел, яка характеризує зміну явища на відповідний момент часу (на відповідну дату кожного місяця, кварталу, року тощо)

Вони бувають: з рівними відрізками часу.

Залишок вугілля на складі на початок місяця ____ року (01.01; 01.02; 01.03; 01.04)

З нерівними відрізками часу.

Залишок вугілля на складі в січні на 01.01; 06.01; 16.01; 28.01; 01.02