Возрастно-половая структура населения на 1 января 2005 г. 1 страница

Абсолютные демографические показатели. Уравнение демографического баланса.

Характеристику того или иного демографического процесса в населении можно начать с абсолютного числа демографических событий.

Например, можно посмотреть, как менялось число смертей или число рождений в населении на протяжении определенного периода. Анализ абсолютного числа демографических событий основывается на уравнении демографического баланса:

P(t) = P(0) + {N(0, t) − M(0, t)}+ {I (0, t) − E(0, t)},

где P(0) и P(t) — численности населения в начале и в конце исследуемого периода; N(0, t) — число родившихся за период (0, t) ; M(0, t) — число умерших за период (0, t) ; I (0, t) — число иммигрантов за период (0, t) ; E(0, t) — число эмигрантов за период (0, t) .

Для анализа отдельных демографических процессов, однако, использование и сравнение одних лишь абсолютных чисел событий недостаточно ввиду изменения численности и структуры населения.

Пример. Если в двух странах, одинаковых по численности населения, окажется также и равное число смертей, то еще нельзя говорить о том, что смертность в этих странах одинаковая. В одной

стране большая часть зарегистрированных смертей — это смерти пожилого населения, в другой — молодого населения. То есть на величину абсолютных чисел событий может также повлиять структура населения (в нашем примере — возрастная структура). Чтобы преодолеть ограниченные возможности абсолютных показателей, используются относительные характеристики интенсивности демографических процессов.

14. Компоненты изменения численности населения России.

1. Абсолютные демографические показатели:

S(P) – общая численность населения

N – число рождений

M – число смертей
E = N - M – естественный прирост

B – число браков

D – число разводов

V⁺ – число прибывших

V^- – число выбывших

V = V⁺ - V^- – сальдо миграции

2. Балансовое уравнение населения:

S₁ = S₀ + (N - M) + (V⁺ - V^-)

или

V = O – E (где V = V⁺ - V^-, O = S₁ – S₀, E = N - M)

(это косвенный метод нахождений сальдо миграций)

Естественный прирост населения - разность между числом рождений и смертей за период. Миграционный прирост, или сальдо миграции - баланс между иммиграцией и эмиграцией.

Рост населения является динамическим итогом притока в него и убыли из него, результатом совместного действия сил, увеличивающих и уменьшающих его численность. Численность населения страны и территории увеличивается за счет рождений детей и прибытия иммигрантов, но одновременно уменьшается за счет смертей и убытия эмигрантов. Следовательно, величина абсолютного прироста численности населения зависит от четырех составляющих: чисел рождений и смертей, а также чисел иммигрантов и эмигрантов, которые наблюдались на протяжении рассматриваемого периода. Разность между числом рождений и смертей за период называется естественным приростом, являющимся итогом т. н. естественного движения населения. Баланс между иммиграцией и эмиграцией называется миграционным приростом, или сальдо миграции. Можно сказать, что численность населения территории изменяется под действием только двух процессов - естественного движения населения и миграции.

Компоненты роста численности населения за период - естественный прирост и сальдо миграции. Население, в котором отсутствует внешняя миграция, называется закрытым. В противоположном случае говорят об открытом населении. Естественный прирост и сальдо миграции называются компонентами роста численности населения за период. (Выражения рост и прирост являются данью традиции, идущей от тех времен, когда численность населения разных стран со временем, как правило, только увеличивалась. В наши дни, когда в растущем числе стран наблюдается депопуляция, более строго и правильно говорить об изменении численности населения.) Зная величину этих компонентов, можно построить т.н. уравнение демографического баланса. Если мы знаем численность населения в начальный момент времени P0, число родившихся за период времени (t-0) В, число умерших за этот же период D, число прибывших M_iи число убывших М₀, то мы можем рассчитать Рt, - численность населения в момент времени t:

В 60-е и 70-е гг. прошлого века население России изменялось (росло) исключительно за счет естественного прироста, а сальдо миграции было отрицательным, т.е. число покидавших Российскую Федерацию и переезжавших на жительство в другие республики бывшего СССР и за рубеж было больше, чем число тех, кто прибывал в Россию из других местностей. В 80-е гг. положительными были и естественный прирост, и миграционное сальдо: население росло и за счет превышения чисел родившихся над числами умерших, и за счет того, что в Российскую Федерацию стало приезжать больше людей, чем покидать ее. В 90-е гг. рост населения России сменился его убылью, причем огромная естественная убыль населения совершенно не компенсировалась положительным миграционным сальдо. Вместе с тем благодаря миграционному приросту абсолютная убыль населения России не была столь большой, какой она могла бы быть в противоположном случае. Естественная убыль населения за 1992-2000 гг. составила почти 7 миллионов человек.

15. Общие демографические коэффициенты: достоинства и недостатки, расчет.

Различают несколько видов демографических коэффициентов, характеризующих интенсивность демографических процессов: общие коэффициенты, специальные и повозрастные коэффициенты, суммарные коэффициенты.

Общий коэффициент показывает среднее число демографических событий, приходящееся на среднее число человеко-лет, прожитых в течение одного года изучаемым населением.

Если В — число браков в населении в течение года, P — средняя численность населения, b — общий коэффициент брачности, то

b = *1000. Например, в России в 1996 году было зарегистрировано 866651 браков (В), средняя численность населения составила 147739000 человек ( P ), общий коэффициент брачности был равен: 5,9

Полученное значение (5,9‰) можно интерпретировать следующим образом:

– в населении России в 1997 году в среднем приходилось 0,059 браков на одного человека, или 5,9 браков на 1000 человек;

– если бы население России насчитывало только 1000 человек, то в нем было бы зарегистрировано 5,9 браков.

Устраняя влияние общей численности населения, общий коэффициент на один шаг приближает нас к измерению настоящего уровня изучаемого процесса.

Вернемся теперь к общему коэффициенту брачности. В знаменателе этого коэффициента представлено все население, хотя в брак могут вступать только люди, достигшие установленного законом брачного возраста, и при этом не состоящие в браке, то есть бракоспособное население. Поэтому следующим шагом будет расчет специального коэффициента брачности, знаменатель которого более точно отражает то население, которое вступает в брак.

Достоинство: устраняет влияние числ-ти N (т.е. Абсолютная числ-ть событий не принимает во внимание числ-ть N, и поэтому все показатели будут самыми большими в Китае, что, понятно, не так)
Недостаток: не устраняет влияние поло-возрастной структуры N. В частности, для брачности лучше использовать специальный или повозрастной коэффициенты.

Коэффициенты рождаемости и смертности
m=(M_x/P_x+T)X 1000‰
n=(N_x/P_x+T)X 1000‰
Nx — число рождений за данный год
Мx — число смертей за данный год
Px — общая численность населения

16. Методы стандартизации общих коэффициентов

Повозрастные и суммарные коэффициенты не зависят от возрастной структуры. Для устранения влияния структуры населения на величину коэффициентов можно также воспользоваться методами стандартизации. Эти методы позволяют разделить влияние структуры населения и интенсивности демографического процесса на итоговое число событий. Существует несколько методов стандартизации, выбор которых зависит от исходных данных. Приведем пример двух способов стандартизации: прямой и косвенной. Выбор того или иного способа зависит от доступных данных.

Прямая стандартизация

Пусть нам необходимо сравнить общие коэффициенты рождаемости двух стран. Для использования метода прямой стандартизации нужны следующие данные: во-первых, возрастная структура сравниваемых населений (в нашем примере — возрастная структура женщин в репродуктивном возрасте); во-вторых, возрастное распределение событий (распределение рождений по возрасту матери). Используя эти распределения, мы можем рассчитать повозрастные коэффициенты.

Для расчета стандартизованных коэффициентов, то есть коэффициентов, не зависящих от влияния возрастной структуры, предположим, что в обеих странах возрастная структура одинаковая; различается только повозрастной уровень рождаемости. Для этого нужно выбрать некоторую стандартную структуру населения. Обычно в качестве стандарта выбирают структуру населения, близкого к изучаемому.

Стандартизованные коэффициенты рассчитываются следующим образом:

К станд = Σt ⋅V ,

где К станд — стандартизованный коэффициент для изучаемого населения;

tх — повозрастные коэффициенты в изучаемом населении;

Vx — доли соответствующих возрастных групп в общей численности населения, принятого за стандарт.

Косвенная стандартизация

Для применения метода косвенной стандартизации мы должны располагать следующими данными: во-первых, возрастной структурой сравниваемых населений, во-вторых, общим числом изучаемых событий

в сравниваемых населениях. При этом используются повозрастные коэффициенты некого населе-

ния, принятого за стандарт. Стандартизованный коэффициент рассчитывается как отношение числа событий в изучаемом населении к «ожидаемому числу событий», умноженное на общий коэффициент в населении–

стандарте. Заметим, что это последнее действие (умножение) излишне, так как уже на основе соотношения реального и ожидаемого числа событий мы видим, во сколько раз изменился бы коэффициент, если бы в изучаемом населении повозрастные коэффициенты были бы такими же, как в населении-стандарте.

Стандартизованный коэффициент методом косвенной стандартизации

можно рассчитать следующим способом:

К_станд = *K’

где К станд — стандартизованный коэффициент в изучаемом населении; tх — повозрастные коэффициенты в изучаемого населения; станд t x — повозрастные коэффициенты населения, принятого за стандарт; Vx — возрастное распределение изучаемого населения (доли возрастных групп в процентах к общей численности населения); K′ — общий коэффициент в населении, принятом за стандарт.

Стандартизованные коэффициенты можно использовать только для сравнения, поскольку их значения зависят от выбранного стандарта. В связи с этим появляется проблема выбора стандарта. Например, если

при использовании метода прямой стандартизации кривые повозрастных коэффициентов пересекаются, то в зависимости от выбора стандартной структуры изменится и итоговый результат.

17. Продольный и поперечный анализ в демографии. Демографическая сетка

Демографическая сетка представляет собой диаграмму, которую широко используют для изображения демографических данных. История создания демографической сетки берет свое начало в середине XIX века с работ Цейнера, Кнаппа и др. Долгое время ее автором считался Лексис. Для локализации событий на демографической сетке используются

три временные координаты каждого события:

1. дата наступления события;

2. возраст, в котором наступило событие;

3. дата рождения индивида, с которым произошло наблюдаемое событие.

Демографическая сетка соединяет в одном графике эти три формы

представления времени, чаще всего — возраст и календарное время.

Демографическая сетка представляет собой двумерный график, на котором для координат «возраст» и «календарная дата» отведены собственные оси: на горизонтальной оси (оси времени) расположены календарные даты; единицей измерения на этой оси обычно является год. Вертикальная ось отведена для возраста, единицей измерения на ней также обычно бывает один год.

Для того чтобы нанести какое-либо событие на демографическую сетку, достаточно знать две его координаты, например, возраст индивида и дату наступления события. Третья координата вычисляется на основе двух других. Например, если из даты наступления события вычесть дату рождения, получим точный возраст, в котором находился индивид в момент наступления события.

Линия времени

Линия жизни

Линия возраста

1986 1987 1988 1989

Хотя демографическая сетка по определению представляет собой двумерный график, каждое событие на ней имеет три координаты, так как на самом деле горизонтальная ось несет на себе две координаты, а не одну, как это может показаться с первого взгляда: и календарное время, и дату рождения. Эти три координаты могут быть представлены в виде точки или интервала:

– дата или год рождения индивида отображаются в виде точки или отрезка на горизонтальной оси. Дате рождения соответствует наклонная линия — линия жизни, на которой расположены все события в жизни индивида. Две линии жизни, соответствующие началу и концу года, ограничивают наклонный «коридор», в котором заключены линии жизни всех индивидов, родившихся в течение данного года. Совокупность людей, родившихся в течение одного года (нескольких лет) называется поколением. – дата или год наступления демографического события расположены на вертикальной линии или в вертикальном «коридоре» между двумя линиями времени, ограничивающими начало и конец этого года.

– точный возраст или возраст в исполнившихся годах отображаются в виде горизонтальной линии или горизонтального «коридора», ограниченного линиями возраста. Для упрощения чтения сетки на график обычно наносят:

– горизонтальные линии, соответствующие целой части точного возраста

– вертикальные линии, соответствующие началу (и в то же время концу) года;

– наклонные линии, разделяющие поколения.

Демографические данные, которые наносят на сетку, представляют собой совокупности событий или совокупности индивидов.

На демографической сетке события, происходившие с индивидами на протяжении всей жизни, будут располагаться в наклонном «коридоре» вдоль линий жизни; этот подход получил название продольного анализа.

Во-вторых, демографа может интересовать изменение численности и структуры населения из года в год, факторы и компоненты этого изменения. Поскольку население при таком подходе рассматривается не по реальным поколениям, а по календарным периодам (чаще всего — по годам), то в полученный «срез» попадают части отдельных поколений, то есть можно говорить о формировании некоторого условного поколения.

На демографической сетке анализируемые события и совокупности индивидов будут находиться в вертикальном «коридоре», ограниченном линиями, соответствующими началу и концу изучаемого периода, то есть линиями, пересекающими линии жизни. Этот подход получил название поперечного анализа.

Эти два подхода не исключают, а взаимодополняют друг друга. Некоторые изменения в численности населения могут быть вызваны конъюнктурными событиями; влияние этих событий и факторов выявляется при помощи поперечного подхода. Другие изменения связаны с долговременными модификациями демографического поведения, которые можно обнаружить при использовании продольного анализа.

При использовании метода поперечного анализа как бы производится мгновенная фотография всего населения, и на полученной таким образом картинке отражаются отдельные «кусочки» различных поколений. Как видно на рис. 6.4, в «коридор», относящийся к 1997 году, попадают параллелограммы, принадлежащие к разным поколениям. Сформированное та-ким образом поколение называют условным. «Условное, гипотетическое поколение — это условная совокупность людей, на протяжении жизни которой (или ее пребывания в некотором демографическом состоянии) интенсивность демографического процесса в каждом возрасте соответствует существующей в данный календарный период» .Поэтому демографические показатели, рассчитанные для конкретного года, будут зависеть от характеристик демографических процессов во всех одновременно живущих реальных поколениях и отражать не глубинные тенденции демографических процессов, как это происходит при рассмотрении реальных поколений, а особенности процессов, характерные для данного календарного периода (года). Поперечный анализ также называют конъюнктурным анализом.

Цель поперечного анализа состоит в изучении структур населения, а также изменения численности населения от года к году: какими темпами, под влиянием каких факторов меняется население, из каких компонентов складывается это изменение. В связи с этим перед поперечным анализом стоят две основные задачи:

первая задача заключается в разделении влияния на число демографических событий уровня демографического процесса и структуры населения. Для решения этой задачи часто используется стандартизация демографических показателей, хотя существуют и другие методы, анализ которых выходит за рамки данного учебника.

вторая задача состоит в оценке уровня и календаря демографических процессов на основе показателей, рассчитанных для календарного периода. Эта задача решается использованием метода условного поколения и преобразования когортных показателей в показатели для календарного периода.

Источниками данных для поперечного анализа являются переписи населения, предоставляющие информацию о возрастно-половой структуре населения на определенный момент времени, а также результаты текущего учета демографических событий

18. Общие принципы построения демографических таблиц. Виды демографических таблиц.

Демографические таблицы – модели, с помощью которых можно анализировать различные демографические процессы, имеющие дело с условными (вероятностными) показателями.

Все показатели демогр. таблиц вычисляются в едином масштабе, называемом корнем демогр. таблицы, который принимается равным какому-либо круглому числу (10000,100000). Это число - условная исходная численность когорты. Все показатели делятся на интервальные (для каждого интервала - возраста) и кумулятивные (накопленные).

Тип таблицы зависит от того, как рассматривается единичное демографическое событие. Если события повторимые – то это общие таблицы, а если неповторимые (смерть) – то строятся специальные таблицы.

Специальные таблицы более сложные, т.к. в них рассматриваются вероятности наступления (и ненаступления) события в данном интервале. По мере того, как происходит событие, численность «оставшихся» членов когорты уменьшается, поэтому спец. таблицы часто называются таблицами выбытия.

Также таблицы бывают полные (шаг шкалы 1 год) и краткие (шаг 5 или 10 лет).

Таблицы смертности, таблицы дожития и средней продолжительности жизни, числовые модели смертности, служащие для характеристики её общего уровня и возрастных особенностей в различных демографических совокупностях, прежде всего в населении в некоторый пе­риод времени, в реальном поколении (когорте) ; Представляют собой систему взаимо­связанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, описывающих процесс вымирания некоторого теоретического поколения с фиксированной начальной численностью, именуемой корнем таблицы.

Основное свойство показателей Т.с. состоит в том, что задав один (практически произвольный) ряд показателей, можно рассчитать все «остальные ряды. Отождествив некоторый ряд по­казателей Т.с. (т.н. исходный ряд показа­телей Т.е.) с аналогичным рядом, рассчитанным для исследуемой совокупности, можно получить все иные показатели таблицы.

В демографической статистике используется до­вольно устойчивая система показателей Т.с. и система их обозначений (рекомендованная в кон. 19 в. Лондонским институтом актуариев), которая лишь незначительно различается по странам. В большинстве публикаций на рус. яз. в состав Т.с. включены след. ряды показателей (в том порядке, как они приводятся в полных Т.с.). Числа доживающих до возраста x лет (l(x)) - число доживших до данного возраста в теоретическом поколении таблицы. Начальная численность, или корень таблицы (l(0)), обычно прини­мается за 100000 (реже за 1, 1000 или 10000). Числа доживающих представляют собой значе­ния функции дожития для возрастов, входя­щих в Т.c. Числа умирающих (d(x))— численность умерших в интервале возрастов от х до x+ 1;

d(x) = l(x+1)- l(x). Вероятность смерти в течение предстоящего одного года жизни (q(x)); q(x)=d(x)/l(x). Величину q(0) обычно называют коэф­фициентом младенческой смертности. Ве­роятность дожития до след. возраста х + 1, обозначаемая p(x); p(x) =1-q(x).Число человеко-лет жизни в интервале воз­раста от х до x+1 (чаще, но менее точно, именуется числом живущих в интервале возраста от x до x+1) обычно обозначается L(x); L(x)=(l(x)+l(x+1))/2. Причем в возрасте Число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше (Т(х)); T(x)=L(x)+L(x+1)+…+L(w), где величина w -последний возраст, для которого проведены вы­числения. Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет (е(х));

е(х)=Т(х)/L(х).

19. Исторические типы смертности.

Типы смертности: традиционный (архаичный, экзогенный). Очень высокая смертность (основные причины – внешние: эпидемии, катастрофы, несч. случаии и т.д.). Характерна сверхранняя смерть. Продолжительность жизни 20-22 года. КМС – 300-350%0). На протяжении нескольких тысячелетий на Земле господствовал традиционный тип смертности. Продолжительность жизни обычно не превосходила 30, редко, 35 лет. В годы экстраординарных повышений смертности, а такие случались периодически, продолжительность жизни падала сколь угодно низко. Повышения смертности были связаны с эпидемиями особо опасных инфекций (холера, чума, оспа и т.п.) и голодом, а также с военными действиями. «Нормальный» уровень смертности также определялся, в основном, инфекционными болезнями и другими острыми порожденными внешними условиями заболеваниями и несчастными случаями.

Не менее половины детей умирало, не дожив до взрослых возрастов. Традиционный тип смертности в Западной Европе существовал до середины XVIII в. Именно тогда в наиболее продвинутых странах Европы началось интенсивное снижение смертности. Теория эпидемиологического перехода утверждает, что в основе этого продолжающегося в наши дни снижения смертности лежит постепенное устранение экзогенных факторов смертности и все более полная реализация эндогенного потенциала здоровья человека.

Смертность традиционного типа складывалась из двух компонентов: нормальной смертности в относительно благополучные годы и катастрофической смертности в годы войн, эпидемий и т.д. Главной причиной нормальной смертности были болезни, не эпидемии, а болезни происходящие регулярно из-за антисанитарии, тяжёлого труда и т.д. Переход от традиционного типа смертности к современному обусловлен прежде всего тем, что экзогенная смертность была поставлена под контроль, и люди стали умирать преимущественно от эндогенных причин. Замена экзогенной смертности эндогенной тождественна замене смертности в ранних, особенно в младенческих возрастах, смертности в пожилых возрастах, а значит равносильна средней продолжительности жизни.

Современный. Эндогенные причины (болезни дегенеративного типа, смертность перемещается в более старшие возраста. Сильно увеличивается продолжительность жизни, падает КМС) Выделяют 20 групп причин смерти (90% - 4 группы). В России они идут по убыванию: Сердечно-сосудистые заболевания Травматизм, несчастные случаи Болезни органов дыхания Злокачественные новообразования. В развитых странах выше для новообразований, но, соответственно ниже доля сердечно сосудистых и травм. Особенность: сверхсмертность мужского населения России в трудоспособном возрасте (в соновном, травматизм и несчастные случаи и сердечно-сосудистые заболевания.)

К началу 1990-х гг. ожидаемая продолжительность жизни в странах с минимальным уровнем смертности для мужчин и женщин суммарно перешагивает барьер 77 лет (у мужчин — 72 года, у женщин — 79 лет),

из 1000 новорожденных на первом году жизни умирает не более 8 детей (в начале XX века — примерно в десять раз больше, в 1970 гг. уровень младенческой смертности 12 на 1000 новорожденных казался биологическим минимумом).

20. Современные особенности и тенденции смертности населения России.

Несмотря на углубляющийся социально-экономический кризис, вплоть до 1993 г. уровень продолжительности жизни оставался выше, чем в 1980 г. В 1993 г. годовое число умерших в России увеличилось по сравнению с 1992 г. на 18%, продолжительность жизни мужчин снизилась на 3,1 и женщин — на 1,9 года. Подобные изменения в «мирное время» — событие беспрецедентное. В 1994 г. рост смертности замедлился, а в 1995–1997 гг. произошло существенное увеличение продолжительности жизни.

Быстрый рост продолжительности жизни в 1985–1987 гг., главным образом в результате жестких антиалкогольных мер, оказался неподкрепленным адекватными изменениями в условиях и образе жизни населения. Успех, достигнутый репрессивными методами, оказался недолговременным, и резкий рост смертности 1991–1994 гг. есть в значительной мере следствие и зеркальное отражение ее снижения в период антиалкогольной кампании. В то же время несомненно, что социально-экономический кризис 1990-х гг. усугубил действие факторов, определявших рост смертности населения России в 1965–1980 гг. В условиях экономического кризиса произошло дальнейшее ухудшение работы государственной системы здравоохранения. Об этом свидетельствует заметный рост смертности от хронических заболеваний, имеющих небольшой вес в общем числе случаев смерти: эпилепсия, сахарный диабет, язва желудка, цирроз печени, болезни поджелудочной железы. Этот рост можно объяснить только повышением смертности хронических больных, чья жизнь непосредственно зависит от работы системы здравоохранения и обеспеченности медикаментами.

Высвобождение цен изменило структуру потребления большинства горожан, что стало еще одной причиной дезадаптации. Не смотря на усилия активистов экологических движений, состояние окружающей среды в подавляющем большинстве регионов не улучшилось, а последствия катастрофы в Чернобыле существенно ухудшили ситуацию в ряде областей Европейской части России.

За период с 1994 г. по 1997 г. продолжительность жизни мужчин увеличилась на 3,1 лет, а женщин — на 1,7 лет. Темп изменения показателей, сравнимый с периодом антиалкогольной кампании. Снизилась смертность от всех основных групп причин. Примерно, на 75% рост продолжительности жизни связан со снижением смертности от несчастных случаев и болезней системы кровообращения. Анализ динамики смертности в разных возрастных группах показывает, что уровень смертности пожилых, несколько повысившись в 1991–1994 гг., остается практически столь же высоким. Достаточно плавно на протяжении последних 20 лет снижается смертность детей. Основные колебания продолжительности жизни связаны с рабочими возрастами. Кривые возрастной смертности и динамика смертности от отдельных групп причин смерти позволяют думать, что новое снижение смертности есть в значительной мере компенсация ее роста