Индексы объемных показателей –индексы, характеризующие масштабы явления изучаемых объектов (физического объема продукции, розничного товарооборота, потребления и т.п.).
Индексы качественных показателей –индексы, отображающие качественное содержание явления изучаемых объектов (цен, себестоимости производства продукции, производительности труда, урожайности и т.п.).
Индексы сезонности (Is) –средние величины, исчисленные из процентных отношений по одноименным месяцам (кварталам) фактических уровней к уровням выровненным. При этом берутся данные за несколько лет (обычно не менее трех).
Индивидуальные индексы –индексы, характеризующие отдельные элементы совокупности. Например, индексы производства отдельных видов сельскохозяйственной продукции являются индивидуальными.
Инструкция –специальный статистический документ, прикладываемый к формам отчетности и бланкам обследования, дающий дополнительные пояснения.
Интервал – разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Интервалы могут быть равными и неравными в зависимости от характера распределения единиц совокупности по данному признаку.
Интервальные вариационные ряды– ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по группам возрастов).
Интервальные показатели –показатели, характеризующие результаты процессов за определенный период(производство продукции, затрат труда и материалов, прироста или уменьшения численности населения и т.д.).
Интервальные ряды динамики –ряды динамики, в которых уровни развития общественных явлений характеризуются за определенные периоды времени.
Интерполяция –вычисление недостающих членов динамического ряда на основе уравнения регрессии.
Картограмма –данные, отображенные на карте в виде цвета или точек различной густоты. Делятся соответственно на фоновые и точечные.
Картодиаграммы – представляют размещение на картах различных диаграмм или фигур-знаков. При этом размер диаграммы обычно говорит о масштабе данных, относящихся к той или иной административно-территориальной единице.
Квартиль –показатель, аналогичный медиане,делящий ряд по сумме частот на 4 равные части.
Классификация– устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, содержащая не только полный перечень отдельных видов совокупности, но и групп и подгрупп единиц совокупности.
Кластерный анализ – метод решения задач многомерной группировки.Весь набор признаков образует так называемое «признаковое пространство». Каждому из признаков придается смысл координаты.
Количественные признаки – признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата). Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные признаки.
Комбинированная группировка –разновидность сложной группировки, когда группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам.
Корреляционное отношение (эмпирическое) (h) –корень квадратный из коэффициента детерминации.Показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками.
Корреляционно-регрессионный анализ –построение и анализ статистической модели в виде уравнения регрессии, приближенно выражающей зависимость результативного признака от одного или нескольких признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.
Корреляционные группировки –распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации.
Корреляционные связи – соотносительные, неполные связи, при которых одному значению признака-фактора соответствует несколько значений признака-следствия. По своей форме корреляционные связи бывают прямые и обратные, прямолинейные и криволинейные (линейные и нелинейные), однофакторные и многофакторные.
Корреспондентский способ данных –сбор данных по разосланным по почте бланкам с указаниями к ним с просьбой заполнить их и выслать обратно до определенного времени.
Коэффициент асимметрии (KA) – отношение разности между средней и модой к среднему квадратическому отклонению.
Коэффициент ассоциации (контингенции) –вариант коэффициента взаимной сопряженности для случая, когда вариация признака обоих атрибутивных признаков ограничена двумя группами (т.е. имеет альтернативный характер).
Коэффициент вариации(v) – показатель сравнения процентных отношений средних квадратических отклонений и средней арифметической.
Коэффициент взаимной сопряженности А.А. Чупрова –является наиболее общим показателем, используемым для измерения тесноты связи согласованного изменения качественных признаков. Он применяется для измерения связи между изменением двух атрибутивных признаков, когда это изменение образует несколько групп (три и более).
Коэффициент детерминации (h2) –соотношение дисперсии групповых уровней признака (d2) и общей дисперсии уровней признака (s2). Коэффициент детерминации показывает вклад (долю) факторного признака в изменение результирующего признака.
Коэффициент корреляции знаков Фехнера –показатель,оценивающий связь на основе сравнения знаков отклонений значений количественных признаков от средних величин.
Коэффициент корреляции рангов (r) –показатель,исчисляемый на основе номеров мест (рангов) единиц совокупности по количественным признакам.
Коэффициент опережения –соотношение темпов роста сравниваемых рядов динамики.
Коэффициент осцилляции (vR) – показатель сравнения размаха вариации (R) и средней арифметической.
Коэффициент эластичности (Э) –показатель, характеризующий на сколько процентов увеличивается результирующий признак при увеличении на один процент факторного признака.
Критерий согласия –показатель, характеризующий близость фактического распределения к нормальному. Известны критерии Пирсона (критерий «хи-квадрат»), Романовского, Колмогорова (критерий «лямбда») и Ястремского.
Кумулята –полигон,построенный для дискретного вариационного ряда на основе накопленных частот.
Линейный коэффициент вариации(vd) – показатель сравнения среднего линейного отклонения (`d) и средней арифметической.
Линейный коэффициент корреляции –показатель, простроенный на сопоставлении стандартизированных отклонений варьирующих признаков от их среднего значения. В отличие от эмпирического и теоретическогокорреляционного отношения линейный коэффициент корреляции показывает не только тесноту, но и направление связи, изменяясь от –1 до +1.
Логический контроль данных – заключается в сопоставлении ответов на разные вопросы в целях выявления несоответствия в ответах. Примерами являются возраст и уровень образования или возраст и семейное положение.
Малая выборка –выборка, численность единиц которой не превышает 20. В малых выборках расчет средней и предельной ошибки выборки имеет свои особенности, отражаемые в формулах.
Медиана – варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц совокупности.
Межгрупповая вариация (d2) –вариация, обусловленная группировочным признаком. Можно прямо измерить эту часть общей вариации, если рассматривать групповые средние как варианты и исчислить их колеблемость около общей средней.
Механический отбор –метод выборки, при котором генеральную совокупность разбивают на интервалы, затем случайным образом выбирают единицу в первом интервале, а затем ее же выбирают во всех остальных интервалах.
Метод группировок как прием выявления корреляционных зависимостей –подход, при котором корреляционные зависимости выявляются при использовании метода группировок и сравнении не индивидуальных, а средних данных.
Многомерная группировка –группировка по всему набору признаков. Цель группировки – выделение с помощью кластерного анализа сгущений точек (групп объектов) в «признаковом пространстве».
Многоступенчатая выборка –метод выборки, при которомтипический отборсочетают с несколькими стадиями (ступенями) отбора. При этом каждая стадия имеет свою единицу отбора.
Многофазная выборка –метод выборки,отличающийся от многоступенчатой выборки тем, что на всех ступенях выборки сохраняется одна и та же единица отбора.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ – метод построения уравнения регрессии, позволяющий оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в уравнение факторов при фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение данного показателя. При этом важным условием является отсутствие между факторами функциональной связи.
Мода –величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.
Моментные показатели – показатели, характеризующие состояние явления на определенный момент времени(численность населения, рабочих, предприятий, машин и оборудования, скота и т.д.).
Моментные ряды динамики –ряды динамики, в которых уровни развития общественных явлений характеризуются на определенные моменты времени.
Монографическое описание –разновидность несплошного обследования, используемая для подробного изучения единичных, но типичных объектов, например отдельных предприятий, районов и т.д.
Наблюдение по способу основного массива –разновидность несплошного наблюдения, с выбором наиболее крупных единиц наблюдения, в которых сосредоточена значительная часть всех подлежащих изучению фактов.
Натуральные показатели –абсолютные показатели, выраженные в натуральных единицах измерения. Могут быть простыми (например мощность электростанций выражается в киловаттах, а объем перевезенных грузов – в тоннах), и составными(количество выработанной электроэнергии выражается в киловатт-часах, а грузооборот – в тонно-километрах). Применяют также условные единицы измерения (например, разные виды топлива пересчитывают в тонны условного топлива, для которого принята теплота сгорания на уровне 7000 ккал/кг, а разнообразные по емкости консервные банки переводят в условные банки с емкостью 353,4 куб. см).
Непосредственный учет фактов – получение необходимых сведений путем личного учета единиц совокупности: осмотра, пересчета, измерения, взвешивания и т.д.
Непреднамеренные ошибки –ошибки, возникающие случайным образом из-за описок, перестановок цифр и т.д. При сводке массовых данных происходит частичное взаимопогашение случайных ошибок.
Несплошное статистическое наблюдение – учет части единиц совокупности, но достаточно массовый, чтобы получить достоверные и надежные обобщающие статистические характеристики. Имеет ряд разновидностей: выборочные, основного массива, анкетное, монографическое.
Номенклатура –систематизированный полный перечень отдельных видов совокупности.
Обобщающие показатели –показатели, характеризующие совокупности единиц совокупности в целом и по группам. Обобщающие показатели в статистике могут быть абсолютными, относительными и средними.
Общая теория статистики – раздел статистики, базирующийся на теории вероятности. Является методологической наукой широкого профиля, исследующей и разрабатывающей методы количественного отображения, анализа и моделирования массовых варьирующих явлений в обществе, экономике, производстве, природных явлениях.
Общие индексы –индексы, характеризующие изменение совокупности в целом. Например, индекс всей валовой продукции сельского хозяйства является общим индексом.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические сведения.
Огива –кумулята, построенная на осях, поменявшихся местами.
Однофакторные и многофакторные корреляционные связи – связи, характеризующиеся либо парной корреляцией либо множественной корреляцией. При этом имеется в виду, что все факторы действуют комплексно, т.е. одновременно и во взаимосвязи.
Организационные формы статистического наблюдения – две формы: 1) статистическая отчетность; 2) специально организованное статистическое обследование.
Основополагающие принципы официальной статистики – принципы официальной статистики стран-членов ООН, принятые Статистической комиссией ООН на специальной сессии в Нью-Йорке 11–14 апреля 1994 г.
Относительный показатель –обобщающий показатель, дающий числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин. Получается в результате сравнения (деления) двух показателей (абсолютных, относительных или средних).
Ошибка выборки –возможные пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней в генеральной совокупности.
Ошибки регистрации –ошибки,возникающие при регистрации отдельных фактов. По своему характеру они могут быть либо случайными (непреднамеренными), либо тенденциозными (преднамеренными).
Ошибки репрезентативности –показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную совокупность (см. также Ошибка выборки).
Ошибки статистического наблюдения – разбиваются на две группы: ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Перепись населения –специально организованное статистическое наблюдение, целью которого является получение данных о численности, размещении и составе населения.
Периодические наблюдения –наблюдения, которые проводятся не постоянно, но регулярно через определенные периоды времени. Данные обычно характеризуют состояние каких-либо явлений на определенный момент времени.
Повторная выборка –метод выборки,предполагающей возврат обратно отдельной единицы из генеральной совокупности после ее случайной выборки.
Полигон –графическое представление дискретного вариационного ряда, при котором на оси x откладывают варианты, а на оси y – частоты.
Показатель абсолютного значения 1% прироста –частное от деления абсолютного прироста на темп прироста.
Показатель выполнения плана – относительный показатель,раскрывающий соотношение величины фактически достигнутого уровня по сравнению с запланированным уровнем.
Показатель динамики –относительный показатель,характеризующий степень изменения явления во времени.
Показатель интенсивности развития – относительный показатель,раскрывающий степень распространенности данного явления в определенной среде. Сравнивая, например, совокупности родившихся или умерших с численностью населения, мы тем самым оцениваем степень, интенсивность развития данного явления.
Показатель координации – относительный показатель,характеризующий соотношение одноименных величин отдельных частей целого между собой, одна из которых принята за базу сравнения.
Показатель планового задания – относительный показатель,раскрывающий соотношение величины планируемого показателя к фактически достигнутому уровню.
Показатель сравнения – относительный показатель,характеризующий сравнение одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за один и тот же период (момент) времени.
Показатель структуры–относительный показатель, представляющий долю (или удельный вес) части в целом, выраженную в процентах.
Правило мажорантности средних –заключается в том, чточем больше показатель степени средней, тем больше ее величина при использовании одних и тех же исходных статистических материалов.
Предельная ошибка выборки (D) – ошибка, умноженная на коэффициент доверия (t), зависящий от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит t-кратную среднюю ошибку.
Преднамеренные ошибки – ошибки, выражающиеся в припискахлибо, наоборот, в сокрытии данных. Кодексом об административных правонарушениях предусмотрены наказания за непредоставление данных либо искаженное предоставление статистических данных.
Программа статистического наблюдения (в узком смысле слова) –перечень вопросов, на которые надо получить ответы при проведении статистического наблюдения.
Программа статистического наблюдения (в широком смысле) – цель и задачи проведения наблюдения, перечень показателей (вопросов), по которым осуществляется сбор данных, методика их исчисления, представленные в виде формы, вопросника, анкеты, переписного листа, бланка учета и других, и инструкции по проведению статистического наблюдения.
Простая группировка –группировка данных по одному признаку.
Прямолинейные и криволинейные корреляционные связи –различаются в зависимости от аналитического выражения той теоретической формы связи, которая ей подобрана и которая может быть выражена либо линейной функцией, либо нелинейной (параболой, гиперболой, полулогарифмической кривой, показательной привой и т.д.).
Прямые и обратные связи – различаются в зависимости от направления изменения результативного признака. Если он изменяется в том же направлении, что и факторный признак, то связь прямая, иначе – обратная.
Размах вариации (R) –разность между наибольшим и наименьшим значением варьирующего признака.
Результирующий признак –признак единицы ряда распределения, который находится во взаимосвязи с другим признаком, называемым факторнымпризнаком, и определяющим его значение.
Ряд динамики –ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления. В зависимости от вида приводимых в рядах динамики обобщающих показателей их можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.
Саморегистрация –самостоятельное заполнение бланка обследуемым лицом, возможно с проведением разъяснения вопросов. В назначенное время специально выделенный работник собирает заполненные бланки и проверяет полноту и правильность их заполнения.
Сезонные колебания –более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара.
Серийная выборка –метод выборки, при котором производится случайный отбор не отдельных единиц совокупности, а целых серий (гнезд). Внутри серий производится сплошное обследование всех единиц.
Сглаживание рядов динамики скользящей средней –замена первоначального динамического ряда новым рядом, элементы которого вычисляются как средние значения определенного количества элементов первоначального ряда путем последовательного перемещения с начала ряда.
Система индексов, учитывающая структурные сдвиги –система взаимосвязанных индексов, в которой показатель динамики среднего показателя (индекс переменного состава) выступает как произведение двух индексов: индекса среднего показателя в неизменной структуре (индекс постоянного состава) и индекса, измеряющего влияние изменения структуры на динамку среднего показателя (индекс изменения структуры).
Систематический отбор– механический отбор из совокупности, ранжированной по какому-либо признаку, тесно связанному с изучаемым признаком. Является разновидностью типической выборки.
Сложная группировка –группировка данных по двум или более признакам.
Собственно-случайный отбор –метод выборки, обеспечивающий абсолютно равную возможность отбора любой единицы всей совокупности.
Социально-экономическая статистика –раздел статистики, базирующийся на Системе национальных счетов ООН (1993 г.) и подразделяющийся на четыре основные ветви: экономическую, социальную, демографическую статистику и статистику окружающей среды.
Специальноорганизованные статистические наблюдения – общегосударственные и ведомственные статистические наблюдения, при которых сбор первичной статистической информации осуществляется не на основе отчетов, а другими способами.
Сплошное статистическое наблюдение –полный учет всех единиц совокупности, составляющих изучаемое явление.
Способ коэффициентов –способ распространения данных выборочных наблюдений на генеральную совокупность, который применяют при проведении выборочного наблюдения для проверки и уточнения данных сплошного обследования.
Способ прямого пересчета –способ распространения данных выборочных наблюдений на генеральную совокупность, при котором объемные показатели генеральной совокупности рассчитываются на основе выборочных средних или выборочных долей.
Способы опроса –экспедиционный (устный) опрос, саморегистрация, корреспондентский способ.
Способы распространения данных выборочных наблюдений на генеральную совокупность – способ прямого пересчета и способ коэффициентов.
Способы учета фактов в статистическом наблюдении –имеется три способа: 1) непосредственный учет фактов в процессе обследования; 2) учет, основанный на документальном их учете в момент свершения; 3) основанный на опросе людей.
Среднее арифметическое (линейное) отклонение –показатель, характеризующий среднюю абсолютную величину отклонений вариант от средней.
Среднее значение варьирующего признака –во всей совокупности называется генеральной средней `X, а среднее значение признака у единиц, которые подверглись выборочному наблюдению, –выборочной средней `x.Задача выборочного наблюдения заключается в том, чтобы на основе выборочной средней дать правильное представление о средней генеральной.
Среднее квадратическое отклонение(s) –корень квадратный из дисперсии.
Средний из индивидуальных индексов – форма экономического индекса, полученная в результате преобразования агрегатногоиндекса.
Средняя арифметическая –частное от деления суммы вариантна их число.
Средняя величина – обобщенная характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку. Средняя величина показывает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.
Средняя гармоническая –применяется тогда, когда общий объем признака образуется как сумма обратных значений вариант. К средней гармонической прибегают в случаях, когда в качестве весов применяются не единицы совокупности – носителя признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. w = xf).
Средняя хронологическая –расчет среднего уровня моментного ряда динамики путем определения средних уровней ряда как полусуммы уровней по состоянию на начало и на конец периода.
Статистика –наука,изучающая с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений. Подразделяется на общуютеорию статистики и социально-экономическую статистику.
Статистическая отчетность – официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, занесенные на специальную форму и представленные в статистические органы.
Статистическая перепись –специально организованное статистическое наблюдение, задачей которого является полный учет численности и характеристика состава какого-либо явления путем записи в статистический формуляр каждой из единиц, составляющих это явление. Различают два типа переписей: 1) на основе материалов первичного учета предприятий (единовременный учет); 2) на основе специально организованной регистрации фактов (перепись населения, сельскохозяйственная перепись).
Статистическая сводка –научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Статистическая совокупность – масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков.
Статистическая таблица –таблица, дающая сводную количественную характеристику статистической совокупности.
Статистический баланс –система показателей, состоящая из двух сумм абсолютных величин, связанных между собой знаком равенства.
Статистический показатель– количественная мера общественных явлений, имеющая качественную определенность.
Статистический формуляр –форма отчетности или бланк обследования. Различают формуляры: 1) списочные, в которые записываются сведения о группе единиц совокупности; 2) индивидуальные, в которые заносятся данные об отдельных единицах совокупности.
Статистическое наблюдение– планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах социально-экономической жизни путем регистрации по заранее разработанной программе.
Стоимостные показатели –абсолютныепоказатели, выраженные в текущих или сопоставимых ценах.
Структурные группировки –изучение состава совокупности по тем или иным признакам.
Текущие наблюдения – наблюдения, осуществляемые систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Данные обычно характеризуют состояние каких-либо явлений за определенный период времени.
Темп прироста (TDy) – исчисляют путем деления абсолютного прироста на величину первоначального уровня (коэффициенты) и умножения на 100 (проценты).
Темп роста (Ty) –отношение уровней ряда одного периода к другому. Они могут быть исчислены как базисные, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу, или цепные, когда уровни каждого периода соотносятся с уровнями предыдущего периода. Выражается в коэффициентах, процентах, промилле и т.д.
Теоретическое корреляционное отношение –показатель, измеряющий вариацию, обусловленную признаком-фактором. Оценивается на основе разности между общей дисперсией, измеряющей отклонения фактических значений результирующего признака от среднего его значения, и дисперсией, измеряющей отклонения теоретических значений результирующего признака от его фактического значения. Эта разность делится на значение общей дисперсии и из полученного результата извлекается корень квадратный.
Типический отбор –случайный выбор единиц совокупности, поделенной на группы по признакам, влияющим на вариацию изучаемых показателей (выделяют типы).
Типический отбор с механической выборкой –метод выборки, сочетающий черты механического отбора и типического отбора. Группировка единиц генеральной совокупности производится не по нейтральному признаку, а по признаку, существенно влияющему на изучаемые показатели. Это приводит к уменьшению ошибки выборки и позволяет уменьшить ее численность.
Типологические группировки –разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов).
Факторный признак –признак единицы ряда распределения, который находится во взаимосвязи и определяет значение другого признака, называемого результирующим признаком.
Функциональные связи –полные, жесткие связи, в которых изменение признака-функции целиком и однозначно определяется изменением признака-аргумента. Например, площадь круга целиком определяется ее радиусом: S = p * r2.
Цель статистического наблюдения– сбор информации о конкретных социально-экономических процессах.
Ценз –ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы обследуемой совокупности.
Цепной индекс –индекс, характеризующий изменение изучаемого явления за определенный период по сравнению с предшествующим периодом, принятым за 100%.
Частота –число, показывающее, как часто встречается та или иная варианта.
Частные коэффициенты эластичности – устраняют различия в единицах измерения факторов и показывают, на сколько процентов в среднем изменяется анализируемый показатель с изменением на 1% каждого фактора при фиксированном положении других факторов.
Частость –частота, выраженная в виде относительной величины (доли единицы, процента).
Экспедиционный опрос –опрос обследуемого лица специально выделенным лицом (регистратором или интервьюером) и заполнение на этой основе бланка обследования.
Экстраполяция –прогнозирование дальнейшего развития явления на основе уравнения регрессии.
Эмпирическое корреляционное отношение (h) - показатель, характеризующий тесноту связи между факторным и результирующим признаком. Представляет собой корень квадратный из коэффициента детерминации.
Глоссарий к «Социально-экономической статистике»
Абсолютная сумма дефицита (профицита) государственного бюджета –если доходы и полученные официальные трансферты бюджета превышают его расходы, то создается бюджетный излишек, или профицит; если, наоборот, расходы, включая чистое кредитование, превышают доходы и полученные официальные трансферты, то образуется сумма дефицита бюджета.
Активная часть основного капитала – составляют те виды основного капитала, которые непосредственно воздействуют на предметы труда: машины, оборудование, инструменты и т.д.
Акции и другие виды долевого участия в капитале (паи)– ценные бумаги, удостоверяющие владельца на долю в собственности акционерного общества, особенно в случае разорения, банкротства предприятия, дающие право на получение части прибыли в виде дивиденда; по своей сути они не являются долговыми обязательствами.
Амортизация основного капитала – денежное выражение износа (от лат. amortizatio – погашение).
Баланс активов и пассивов позволяет расчетным путем вывести показатель «чистая стоимость собственного капитала (за вычетом износа)» сектора экономики, которые в совокупности на макроуровне образуют национальное богатство или национальный капитал страны.
Балансовая (остаточная) стоимость основного капитала – первоначальная стоимость основного капитала за вычетом суммы накопленного износа.
Безработное население – население в возрасте экономической активности (15 лет и старше), не имеющее работы (доходного занятия), но активно ищущее и готовое приступить к работе.
Бюджетная классификация – систематизированная, узаконенная группировка доходов и расходов по однородным признакам, характеризующим бюджетную деятельность органов государственного управления.
Валовая добавленная стоимость экономики определяется как разность между выпуском и промежуточным потреблением, т.е. это приращение стоимости.
Валовая прибыль или валовые смешанные доходы экономикипредставляют собой два альтернативных показателя. Прибыль рассчитывается по предприятиям с наемными работниками секторов нефинансовые и финансовые корпорации сальдовым путем как валовая добавленная стоимость минус оплата труда минус чистые другие налоги на производство. Смешанный доход определяется по некорпоративным предприятиям, домашним хозяйствам, работающим индивидуально или в партнерстве с другими, не получая вознаграждения в форме заработной платы или должностного оклада.
Валовое накопление основного капиталапредставляет собой вложения средств резидентными единицами в инвестиционные объекты длительного пользования для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве.