ТЕМА № 2. Метод наименьших квадратов для парной регрессии

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по УМР, к.э.н

____________ Байдильданова Л.Б.

«_____»_________________2010 г.

ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 5В050600 «Экономика»

Форма обучения очная

Код дисциплины: Eko 2208

Всего 2 кредита

Курс 2

Семестр 4

Лекции 15

Практические занятия 7

Лабораторные занятия 8

Количество РК 4

СРСП 20 часов

СРС 40 часов

Экзамен 4 семестр

Трудоемкость 90 часов

СЕМЕЙ 2010

План проведения практических занятий разработан на основе силлабуса по дисциплине «Эконометрика» для студентов специальности 5В050600 «Экономика»

Составитель: д.т.н., профессор Абденов А.Ж.

Обсуждено на заседании кафедры «Информационные системы»

«______» ______________ 2010 г. Протокол № ______

Зав. кафедрой «Информационные системы»,

Доктор PhD _____________ Курмангалиева Н.К.

Утверждено на УМС КазФЭА

«____» ______________ 2010 г. Протокол № ____

Председатель УМС,

Проректор по УМР, к. э. н. _________________ Байдильданова Л.Б.

ã Казахская финансово- экономическая академия

1.Цели и задачи проведения практических занятий по дисциплине «Эконометрика»

Эконометрика наряду с микроэкономикой и макроэкономикой входит в число базовых дисциплин современного экономического образования. Эконометрика - это совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико - статистического инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям.

Цель преподавания данной дисциплины состоит в том, чтобы дать студентам основы количественного анализа реальных экономических явлений, опираясь на современное развитие теории. Отличительной особенностью курса является концептуальная строгость при ограниченном объеме формальных выкладок с постоянной ориентацией на реальные экономические явления. Курс базируется на оценивании и анализе парной и множественной регрессий с помощью метода наименьших квадратов. Рассматриваются проблемы оценки качества построенных эконометрических зависимостей, выявления автокорреляции и гетероскедастичности, спецификации переменных и типа зависимости.

Целью изучения дисциплины «Эконометрика» является:

- изучение основной терминологии эконометрики;

- изучение основных методов эконометрического моделирования в практике экономического анализа;

- прогнозирование микро- и макроэкономических процессов

Наиболее важными задачами дисциплины «Эконометрика» являются:

- получение студентами знаний и навыков в области современных проблем, подходов и методов эконометрического исследования экономических процессов;

- овладение студентами навыками разработки эконометрических моделей на основе теоретических предпосылок;

- освоение методов эконометрического анализа экономических процессов и явлений;

- обучение технике расчетов с использованием ПЭВМ;

- применение полученных знаний на практике.

2.Содержание дисциплины:

Недели	Наименование темы	Кол-во часов
	Сведения из теории вероятности и математической статистики
	Метод наименьших квадратов для парной регрессии
	Нелинейные эконометрические модели
	Статистическая значимость коэффициентов линейной регрессии
	Коэффициент детерминации
	Модель множественной линейной регрессии
	Динамический ряд. Автокорреляция
	Итого

ТЕМА № 1. Сведения из теории вероятности и математической статистики

Цель занятия –повторить понятия случайной величины, генеральной совокупности, выборки. Изучить способы представления и обработки статистических данных.

Организационный момент3 минуты

Устный опрос - 5 мин

Выполнение задания на компьютере -25 мин

Форма контроля –защита результатов выполнения работы - 5 мин,

Тестирование - 7 мин

Подведение итогов - 5 мин

СОДЕРЖАНИЕ

1.Случайный характер экономических явлений и статистическая закономерность.

2. Генеральная совокупность и выборка.

3. Способ представления и обработки статистических данных.

4. Теоретические и выборочные характеристики.

5. Общая схема проверки гипотез. Ошибки 1 и 2 рода.

6.Точечные и интервальные оценки.

7. Статистические свойства оценок.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

[1], [4], [7]

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

Упр. 2.9-2.13. - стр. 48, 49; [5], [7]

ТЕСТЫ

1. Эконометрика - это:

а) научная дисциплина, изучающая количественные данные и набор статистических методов, используемых для наблюдения за ходом развития экономики;

б) дисциплина, изучающая математические методы, используемые для наблюдения за ходом развития экономики и их анализа;

в) дисциплина, изучающая статистические методы, используемые для наблюдения за ходом развития экономики;

г) научная дисциплина, изучающая факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов, в которой результаты теоретического анализа экономики синтезируются с выводами математики и статистики.

2. На каком этапе проводится анализ сущности изучаемого объекта, формирование и формализация известной до начала моделирования информации:

а) априорном; б) информационном; в) идентификации модели; г) параметризации модели.

3. Выберите верное свойство расчета математического ожидания:

а) M(x) = 2x; б) M(ax) = 1/a; в) M(x)=x; г) M(x) = 1/x^2

4. Дан ряд распределения случайной величины X:

Xi
Pi	0,06	0,29	0,44	0,21

Определить математическое ожидание M(x) и дисперсию D(x).

M(x): а) 1,5 б) 1,8 в) 2,0 г) 2,3 ;

D(x): а) 1,96 б) 2,14 в) 2,0 г) 2,42 ;

8. Вероятностной зависимостью называется такая зависимость, когда каждому значению одной переменной соответствует:

а) определенное (условное) распределение другой переменной;

б) определенное значение другой переменной;

в) определенное математическое ожидание (среднее значение) другой переменной;

г) односторонняя зависимость случайной переменной Yот одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной X.

9. По ряду распределения случайной величины X была найдена дисперсия случайной величины D(x) =12,14 . Найдите среднее квадратическое отклонение .

а) 3,48 б)3,57 в) 3,98 г) 3,46;

10. Функциональной зависимостью называется такая зависимость, когда каждому значению одной переменной соответствует:

а) определенное (условное) распределение другой переменной;

б) определенное значение другой переменной;

в) определенное математическое ожидание (среднее значение) другой переменной;

г) односторонняя зависимость случайной переменной Yот одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной X.

ТЕМА № 2. Метод наименьших квадратов для парной регрессии

Цель занятия –изучить метод наименьших квадратов для парной регрессии, находить параметры уравнения регрессии, научиться оценивать существенность параметров уравнения регрессии.

Организационный момент3 мин

Постановка задачи, краткий опрос по теме –7 мин

Выполнение задания на компьютере25 мин

Форма контроля –защита работы 10 мин

Подведение итогов- 5 мин

СОДЕРЖАНИЕ

1.Функции регрессии и основные задачи статистического анализа парной связи.

2. Причины включения случайного члена в уравнение регрессии.

3. Метод наименьших квадратов доя вычисления коэффициентов уравнения регрессии.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

[1], [3], [4], [5],[6]

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

Пример 1а, стр 10 -16 [4],

Самост. решение - упр. 18, 19, 20