Тема 1. Вступ до курсу. (2 год)

Форма № Н - 3.04

___Національний університет «Острозька академія»______

(повне найменування вищого навчального закладу)

Кафедра (циклова комісія)

економіко-математичного моделювання та інформаційних технологій

“ЗАТВЕРДЖУЮ”

Проректор (заступник директора)

з навчальної та наукової роботи

проф. П.М. Кралюк

________________________________

“______”_______________20___ року

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ МЕТОДІВ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ

(шифр і назва навчальної дисципліни)

напрям підготовки___6.030508 «Економічна кібернетика»_______________________

(шифр і назва напряму підготовки)

спеціальність ________________-_______________________________________

(шифр і назва спеціальності)

спеціалізація_________________-_______________________________________

(назва спеціалізації)

інститут, факультет, відділення___економічний __________________________

(назва інституту, факультету, відділення)

2012 – 2013 н. рік

Робоча програмаМОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ МЕТОДІВ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ

для студентів за напрямом підготовки 6.030508 «економічна кібернетика», спеціальністю ___-____.

„26” грудня, 2012 року - 28 с.

завідувач кафедри, доц., к.е.н. Новоселецький О. М.

Розробники:Клебан Ю. В.

Робоча програма затверджена на засіданні кафедри (предметної комісії) економіко-математичного моделювання та інформаційних систем

Протокол від. “29” серпня 2012 року № 1

Завідувач кафедри (циклової, предметної комісії) економіко-математичного моделювання та інформаційних систем

_______________________ ( Новоселецький О. М. )

(підпис) (прізвище та ініціали)

“29” серпня 2012 року

Схвалено методичною комісією вищого навчального закладу за напрямом підготовки (спеціальністю)_______________________________________________________________

(шифр, назва)

Протокол від. “____”________________20___ року № ___

“_____”________________20__ року Голова _______________ (_____________________)

(підпис) (прізвище та ініціали)

Ó__________, 20__ рік

Ó __________, 20__ рік

1. Опис навчальної дисципліни

Найменування показників	Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень	Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання
Кількість кредитів 1,5	Галузь знань 0305 “Економіка і підприємництво” (шифр і назва)	Нормативна
Напрям підготовки 7.03050291 “Економічна кібернетика” (шифр і назва)
Модулів (у формі контрольної роботи) – 2	Спеціальність (професійне спрямування): _______________	Рік підготовки:
Іспит – 0	5-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання ___________ (назва)	Триместр
Загальна кількість годин – 80 год.	10-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання: аудиторних –3 год. самостійної роботи студента – 5 год.	Освітньо-кваліфікаційний рівень: спеціаліст	18 год.
Практичні, семінарські
14 год.
Лабораторні
- год.
Самостійна робота
48 год.
Індивідуальні завдання: - год.
Вид контролю: 2 модулі

Примітка.

Співвідношення кількості годин аудиторних занять до самостійної і індивідуальної роботи становить:

для денної форми навчання – 40/60

2. Мета та завдання навчальної дисципліни

Дисципліна «Моделювання економічних процесів із застосуванням методів нечіткої логіки» є вибірковим курсом підготовки спеціалістів з економічної кібернетики, вивчення якої проводиться на 5 курсі.

Метою дисципліни є формуванням у студентів теоретичних знань та практичних навичок використання інструментарію теорії нечітких множин та нечіткої логіки для моделювання економічних процесів.

Завдання вивчення курсу – опанування основних понять і базових навичок розробки експертних систем на базі алгоритмів нечіткого логічного виведення з використанням прикладних інструментальних засобів Fuzzy Logic Toolbox та FuzzyTECH.

Предметомкурсу є методи та інструментальні засоби розробки економіко-математичних моделей на базі нечіткої логіки та теорії нечітких множин.

Результати вивчення дисципліни використовуються в курсах «Інтелектуальний аналіз даних», «Математичні моделі менеджменту та маркетингу» та ін.

3. Програма навчальної дисципліни

3.1. Лекційний курс – 18 год.

Модуль 1. Основи теорії нечітких множин. (6 год.)

Тема 1. Вступ до курсу. (2 год)

1. Історія розвитку теорії нечітких множин та нечіткої логіки.

2. Методологія нечіткого моделювання.

3. Порівняння нечіткого на імовірнісного підходу до моделювання економічних систем.

Література:

1. Батыршин И.З.. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. – Казань: Отечество, 2001. – 100 с., ил. Бишоп Дж. С# в кратком изложении / Дж. Бишоп, Н. Хорспул; Пер. с англ. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 472 с, ил.

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Тема 2. Основні поняття теорії нечітких множин. (2 год)

1. Поняття нечіткої множини.

2. Основні характеристики нечітких множин.

3. Функції належності. Види функцій належності.

4. Методи побудови функцій належності.

Література:

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Тема 3. Операції над нечіткими множинами. (2 год)

1. Рівність і домінування нечітких множин.

2. Перетин, об’єднання нечітких множин.

Література:

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Модуль 2. Нечітка логіка в економічних дослідженнях. (12 год.)

Тема 1. Основи нечіткої логіки (2 год).

1. Поняття лінгвістичної змінної, терми.

2. Нечіткі висловлювання та нечіткий предикат.

3. Правила нечіткої продукції.

Література:

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Тема 2. Системи нечіткого логічного виведення (4 год).

1. Базова архітектура систем нечіткого виведення.

2. Основні етапи нечіткого виведення.

3. Алгоритми нечіткого виведення.

Література:

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Тема 3. Нечітке моделюваня у середовищі Fuzzy Logic Toolbox (2 год).

1. Загальна характеристика програми Matlab та компонента Fuzzy Logic Toolbox.

2. Процес нечіткого моделювання у системі Fuzzy Logic Toolbox.

Література:

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Тема 4. Нечітке моделюваня у середовищі FuzzyTECH (2 год).

1. Загальна характеристика програми FuzzyTECH.

2. Процес нечіткого моделювання у системі FuzzyTech.

Література:

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Тема 5. Економіко-математичні моделі на основі нечіткої логіки та теорії нечітких множин (2 год).

1. Фінансовий аналіз діяльності підприємства на базі нечіткої логіки.

2. Моделювання інвестиційної діяльності.

3. Моделювання баківської діяльності.

4. Структура навчальної дисципліни

№ п/п	Тема	Кількість годин, відведених на:
Всього	Лекцій	Семінарські та практичні заняття	Самостійна робота
Змістовий модуль 1. Основи теорії нечітких множин.
	Вступ до курсу
	Основні поняття теорії нечітких множин
	Операції над нечіткими множинами
Змістовий модуль 2. Нечітка логіка в економічних дослідженнях.
	Основи нечіткої логіки
	Системи нечіткого логічного виведення
	Нечітке моделюваня у середовищі Fuzzy Logic Toolbox
	Нечітке моделюваня у середовищі FuzzyTECH
	Економіко-математичні моделі на основі нечіткої логіки та теорії нечітких множин
	Всього

Теми практичних занять

Модуль 1. Основи теорії нечітких множин. (4 год)

Практичне заняття 1.Основні поняття теорії нечітких множин. (2 год.)

1. Розв’язання задач.

Література: 1, 2, 3, 4.

Практичне заняття 2.Операції над нечіткими множинами. (2 год.)

1. Розв’язання задач.

2. Теоретичний модуль.

Література: 1, 2, 3, 4.

Модуль 2. Нечітка логіка в економічних дослідженнях. (10 год)

Практичне заняття 1.Системи нечіткого логічного виведення. (2 год.)

1. Розв’язання задач.

Література: 1, 2, 3, 4.

Практичне заняття 2.Системи нечіткого логічного виведення. (2 год.)

1. Розв’язання задач.

Література: 1, 2, 3, 4.

Практичне заняття 3.Нечітке моделюваня у середовищі Fuzzy Logic Toolbox. (2 год.)

1. Розв’язання задач.

Література: 1, 2, 3, 4.

Практичне заняття 4.Нечітке моделюваня у середовищі FuzzyTECH. (2 год.)

1. Розв’язання задач.

Література: 1, 2, 3, 4.

Практичне заняття 5.Модуль 2. (2 год.)

1. Самостійна робота

№ з/п	Назва теми	Кількість годин
1.	Вступ до курсу
2.	Основні поняття теорії нечітких множин
3.	Операції над нечіткими множинами
4.	Основи нечіткої логіки
5.	Системи нечіткого логічного виведення
6.	Нечітке моделюваня у середовищі Fuzzy Logic Toolbox
7.	Нечітке моделюваня у середовищі FuzzyTECH
8.	Економіко-математичні моделі на основі нечіткої логіки та теорії нечітких множин
	Разом

7. Індивідуальні завдання

Виконання довгострокового завдання на тиждень самостійної роботи.

Підготувати доповідь на обрану тему з переліку, запропонованого викладачем або розробити програму.

Методи навчання

У процесі вивчення дисципліни «Моделювання економічних процесів на базі нечіткої логіки» викладачем використовуються традиційні (лекції, презентації, практичні завдання та ін.) та інтерактивні методи навчання. Для подання інформації використовуються демонстрації виконання завдань у режимі реального часу на локальних ПК комп’ютерної мережі університету.

Методи контролю

У процесі вивчення дисципліни «Моделювання економічних процесів на базі нечіткої логіки» викладачем використовуються наступні методи контролю:

а) виконання та захист довгострокового завдання;

б) модульний контроль.

10. Розподіл балів, які отримують студенти

№	Вид контролю	Балів
	Реферат
	Модуль 1
	Модуль 2
	Довгострокове завдання
	Разом

Шкала оцінювання: національна та ECTS

Сума балів за всі види навчальної діяльності	ОцінкаECTS	Оцінка за національною шкалою
для екзамену, курсового проекту (роботи), практики	для заліку
91 – 100	А	відмінно	зараховано
83-90	В	добре
76-82	С
68-75	D	задовільно
61-67	Е
21-60	FX	незадовільно з можливістю повторного складання	не зараховано з можливістю повторного складання
0-20	F	незадовільно з обов’язковим повторним вивченням дисципліни	не зараховано з обов’язковим повторним вивченням дисципліни

11. Рекомендована література

5. Батыршин И.З.. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. – Казань: Отечество, 2001. – 100 с., ил. Бишоп Дж. С# в кратком изложении / Дж. Бишоп, Н. Хорспул; Пер. с англ. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 472 с, ил.

6. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

7. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

8. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Наши рекомендации

Спеціальні історичні дисципліни: вступ до курсу.

ТЕМА 1. Вступ. Предмет і завдання курсу

Модуль 1. Вступ до курсу. Теоретико-методологічні основи громадського здоров’я

Тема 1. вступ. предмет та завдання курсу

Тема: Вступ до курсу “Історія України”. Українські землі в первісну добу і в контексті історії стародавнього світу.

Предмет курсу “Вступ до спеціальності

Розділ 1. вступ до курсу філософії

Вступ. Предмет і завдання курсу

Тема 1. Вступ до курсу. Предмет і метод економічної теорії.

← Предыдущая страница | Следующая страница →