Предметный указатель

Алгоритм 2.1.2 Анализ математической модели 2.1.2 Анализ чувствительности решения 2.2.4 Аналитический способ 2.1.2 Антагонистические игры 2.7.1   Базисное решение 2.2.1 Балансовая модель 1.2.1 Биматричные игры 2.7.3 Больших чисел закон 2.4.6   Глобальный оптимум 2.1.1   Двойственные оценки 2.2.5 Диалоговый режим 2.9.2 Динамическое программирование 2.8 Динамическое рекуррентное соотношение 2.8.2 Дискретное программирование 2.1.3 Дисциплина очереди 2.6.1 Доминирование 2.7.1 Допустимое решение 2.2.1 Задача о диете 2.2.7 Задача о назначениях 2.2.7 Задача о раскрое 2.2.7 Задачи транспортного типа 1.2   Игра 2.7.1 Идеальной точки метод 2.9.3 Изокванта 1.2.1 Изоклиналь 1.2.1 Интенсивность потока заявок 2.6.1 — нагрузки станции 2.6.1 — спроса 2.5.2 Интерактивный режим 2.9.2 Информация статистическая 2.4.6 Параметрическая зависимость 2.1.2 Переменные внешние 2.1.2 — разрешающие 2.1.2 — управляемые 2.1.2 — экзогенные 2.1.2 — эндогенные 2.1.2 План перевозок 2.3.1 Планирование структурное 2.1.2 — календарное 2.4.1 Платежная матрица 2.7.1 Предельная норма замещения1.1.1 Принцип оптимальности Беллмана 2.8.2 Программирование — математическое 2.1.2 — динамическое 2.1.2 — линейное 2.1.2 — целочисленное 2.1.2 — нелинейное 2.1.2 — сепарабельное 2.1.2 — квадратическое 2.1.2 — стохастическое 2.1.2 Производственная функция 1.2.1 Пропускная способность системы 2.6.2 Прямые методы 2.1.2   Равновесная ситуация 2.7.3 Резерв времени работ — полный 2.4.2 — свободный 2.4.2 Ресурсный анализ сетевой модели 2.4.8 Решение оптимальное 2.1.1 — эффективное 2.1.1   Сглаживание 2.4.8 Сетевое планирование 2.4.1 Симплекс-метод 2.2.3 Системный анализ 2.1.1 — экспертная 2.4.6 Исследование операций 2.1.1 Исходные данные 2.1.2 Итераций метод 2.8.2   Календарное планирование 2.4.1 Калибровка 2.4.8 Коалиции игроков 2.7.3 Кобба – Дугласа функция 1.1.4 Коэффициенты полных затрат 1.2.1 Коэффициенты прямых затрат 1.2.1 Критического пути метод 2.4.1   Линейное программирование 2.2.1   Межотраслевой баланс 1.2.1 Метод последовательных уступок 2.9.2 Метод Монте-Карло 2.9.1 Метод потенциалов 2.3.4 Метод северо-западного угла 2.3.1 Механистический детерминизм 2.1.1 Механистический метод анализа 2.1.1 Многокритериальная оптимизация 2.9 Модель Леонтьева 1.2.1 Модель математическая 2.1.2 Модель Эрроу-Гурвица 1.2.4 Моделирование задач принятия решений 2.1.2   Нелинейное программирование 2.1.2   Область допустимых решений 2.2.1 Область согласия 2.9.2 — компромиссов 2.9.2 Оптимальность 2.1.1 Оптимальное управление 2.1.1 Оптимальность по Парето 2.9.2   Срок наступления события — ранний 2.4.2 — поздний 2.4.2 Системы массового обслуживания 2.6 Стратегия смешанная 2.7.1 — чистая 2.7.1 Структура формальная 2.1.1 Существенные параметры 2.1.1   Теорема Дж. Нэша 2.7.3 Теорема Дж.фон Неймана 2.7.2 Теория игр 2.7 Теория массового обслуживания 2.6 Теория расписаний 2.4.1 Теория управления запасами 2.5 Точка утопии 2.9.3 Транспортная задача 2.3   Управление запасами 2.5 Уравнение Слуцкого 1.1.4 Условия достижения целей 2.1.2 Условия-ограничения 2.1.2 Устойчивость 2.2.4 Утопическая точка 2.9.3   Формальная структура 2.1.2 Формула экономичного размера заказа Уилсона 2.5.2 Функция полезности 1.1.1 Функция спроса 1.1.1   Целевая функция 2.1.2 Целевые объекты 2.1.2   Эвристические методы 2.1.1 Элементы общей структуры задач принятия решений 2.1.2 Эластичность 1.1.1 Эффективности критерий 2.1.1

Наши рекомендации