Абсолютные величины в правовой статистике

ОМСКАЯ АКАДЕМИЯ МВД РОССИИ

Кафедра криминологии

УТВЕРЖДАЮ

Начальник кафедры криминологии

канд. юрид. наук, доцент

А.В. Иващенко

«_____» января 2010 г.

Ревягин А.В.

УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА

«Правовая статистика»

ТЕМА 5. ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

И РЯДЫ ИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Материалы к лекции

Время – 2 часа

Специальности:

030501. 65 Юриспруденция.

080105. 65 Финансы и кредит

Рецензенты:

Панов С.Л. – канд. юрид. наук, доцент кафедры криминологии Омской академии МВД России;

Цвилий А.В. – доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин факультета права и экономики Омской академии МВД России

Материалы предназначены для проведения занятий с курсантами 3 курса, обучающимися по программе высшего профессионального образования.

Обсуждены и одобрены на заседании кафедры криминологии Омской академии МВД России 15 января 2010 г., протокол № 7.

ПЛАН

Введение

1. Обобщающие статистические показатели в правовой статистике:
понятие и назначение.

2. Абсолютные величины в правовой статистике.

3. Относительные величины в правовой статистике.

4. Средние величины в правовой статистике.

Заключение

Список использованных источников

Введение

Приступая к изучению темы, обучаемым важно понять роль в статистическом исследовании обобщающих показателей, представляющих собой итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, отдельным группам
и подгруппам. В зависимости от необходимости могут применяться абсолютные, относительные или средние величины.

1. Обобщающие статистические показатели в правовой статистике:
понятие и назначение

В понятии показателей объединяются количественная и качественная определенность явлений и процессов.

Качественная определенность обусловлена сущностью явления и отображается названием показателя.

Качественно определенный показатель состоит из:

модели количественной стороны явления

числового значения.

Модель раскрывает структуру показателя, в которой обосновываются единицы измерения, технология сбора данных, вычислительные операции.

Достоверность информации зависит от того, насколько объективно показатель отражает суть явления (процесса).

Достоверность включает два аспекта: адекватность и точность.

Адекватность – способность отразить именно те свойства явлений, которые подлежат исследованию, что достигается логическим и статистическим обоснованием показателя на стадии его проектирования. Логическое обоснование предусматривает теоретический анализ экономических категорий, статистическое – разработку методологии и методики количественного измерения этих категорий.

Точность измерения зависит от структуры показателя, организации наблюдений и обработки данных.

Любая система показателей дает информацию качественно отличную от той, которую несут отдельные показатели.

При формировании систем статистических показателей должны быть четко сформулированы значение и область применения соответствующих показателей, определены функции, которые им надлежит выполнять.

Статистический анализ осуществляют по двум направлениям:

вместо изолированных характеристик отдельных сторон предмета рассматривают связи и отношения, выявляют факторы, которые влияют на уровень и вариацию показателей, оценивают эффективность их влияния;

изучают динамику показателей, направление и скорость изменения, устанавливают характер и двигательные силы развития.

Статистика изучает массовые явления и процессы, исследуя свойства отдельных единиц статистических совокупностей, которые называются признаками. Изучение изменчивости (вариации) признаков статистической совокупности помогает выявить сложные зависимости между ними.

На основании более детальной информации, представляемой набором значений признаков, формируется обобщенная информация, связанная с соответствующими статистическими показателями.

Природа и содержание статистических показателей соответствуют тем явлениям и процессам, которые они отражают.

Чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, т.е. дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают статистические показатели, соответствующие каждой категории (понятию). Именно соответствием показателей сущности изучаемых категорий обеспечивается единство количественной и качественной характеристик правовых и социальных явлений и процессов.

Различают два вида показателей развития явлений:

плановые (прогнозные)

отчетные (статистические)

Плановые показатели представляют собой определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется в будущих периодах.

Отчетные показатели (статистические) характеризуют реально сложившиеся условия социального развития, фактически достигнутый уровень за определенный период; это объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Каждый статистический показатель имеет качественное содержание и связанную с ним методологию измерения.

Статистический показатель имеет также ту или иную статистическую форму (структуру) и может выражать:

общее число единиц совокупности;

общую сумму значений количественного признака этих единиц;

среднюю величину признака;

величину данного признака по отношению к величине другого и т.п.

Статистический показатель, имеющий определенное количественное значение и выраженное в определенных единицах измерения, называется величиной показателя.

Величина показателя обычно варьирует в пространстве и колеблется во времени. Поэтому обязательным атрибутом статистического показателя является указание территории и момента либо периода времени.

Статистические показатели можно условно подразделить на:

первичные (объемные, количественные, экстенсивные)

вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют общее число единиц совокупности и сумму значений какого-либо их признака. А также, взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития явления в целом. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.

Вторичные показатели выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, обычно характеризуют путь интенсивного развития.

В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели:

натуральные

стоимостные

трудовые (в человеко-часах, нормо-часах).

В зависимости от сферы применения различают показатели:

исчисленные на региональном и отраслевом уровнях.

По точности отражаемого явления различают:

ожидаемые

предварительные

окончательные.

В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают

индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности)

сводные (обобщающие) показатели.

По признаку временной определенности показатели разделяются:

интервальные

моментные

Интервальные характеризуют явление за определенное время и зависят от длительности периода, за который рассчитываются.

Моментные показатели дают количественную характеристику явления на определенный момент времени

Интервальные и моментные показатели могут быть первичными и вторичными.

Характерной особенностью первичных показателей является их аддитивность, то есть возможность суммирования. Вторичные показатели в большинстве неаддитивны.

Выделяют также количественные и качественные (в зависимости от того, какая сторона явлений и процессов измеряется), объемные и удельные (в зависимости от применения отдельно взятых показателей или же их соотношения).

Систему показателей определяют как иерархическую структуру, на верхнем уровне которой находится обобщающий интегральный показатель, на нижнем – частные показатели, которые объединяются в блоки.

Например, показатели качественной стороны квартирных краж, совершаемых несовершеннолетними можно рассматривать как блок системы показателей преступности несовершеннолетних.

Определение:

Статистические величины, которые характеризуют собой массы или совокупности единиц, называются обобщающими статистическими показателями (величинами).

Определение № 2

Статистические показатели - это величины, адекватно характеризующие отображаемое явление в конкретных условиях времени и места.

Обобщающие показатели играют очень важную роль в статистическом исследовании благодаря следующим отличительным особенностям:

Дают сводную (концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых общественных явлений;

Выражают существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивают таким образом взаимосвязанное изучение явлений;

Характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития, т.е. способствуют выполнению статистического анализа правовых явлений, в т.ч. и на основе разложения самих обобщающих величин на составляющие их части, определяющие их факторы и т.п.

Построение и совершенствование статистических показателей основывается на соблюдении двух основных принципов:

1) объективность и реальность (показатели должны правдиво и адекватно отражать сущность соответствующих категорий (понятий);

2) всесторонняя теоретическая и методологическая обоснованность (определение величины показателя, его измеримость и сопоставимость в динамике должны быть научно аргументированы, четко и доступно сформулированы и однозначно, в единообразном толковании применимы).

Важнейшая особенность системы показателей - их содержательное единство, связанное с характеристиками единого объекта исследования.

Абсолютные величины в правовой статистике

Абсолютными в статистике называют суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и количества.

Абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

Различают два вида абсолютных статистических величин:

индивидуальные

суммарные.

Индивидуальными называют абсолютные статистические величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности.

Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных статистических документах (статистических карточках).

Суммарные абсолютные статистические величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением.

Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).

Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). Например, отработанное рабочими время учитывается в человеко-днях и человеко-часах, грузооборот автомобильного и железнодорожного транспорта - в тонно-километрах и т.п. Составные единицы отражают сочетание двух различных сторон явления.

Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные единицы измерения.

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Например, рост — это признак, а его значение — это показатель роста.

Сводные абсолютные величины получаются путем суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей.

Так, например, в процессе переписи населения органы государственной статистики получают итоговые абсолютные данные о численности населения страны, о распределении его по регионам, по полу, возрасту и т.д.

К абсолютным показателям относятся показатели, которые получаются в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели — это разность между двумя абсолютными показателями. Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся и числом умерших за определенный период времени. Как видно из примеров, эти показатели будут абсолютными, т.к. имеют абсолютные единицы измерения.

Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, т.е. выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (масса, длина и т.п.). Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.

В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях.

Так, например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот — в тонно-километрах и т.п.

Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве. Например, динамика численности населения Российской Федерации с 1998 по 2008 г. отражается временным фактором, а уровень цен на товары по регионам РФ за 2008 г. характеризуется пространственным сравнением.

При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация осуществляется на определенную дату, т.е. какой-либо момент времени и за какой-либо период времени (число родившихся за год).

В первом случае показатели являются моментальными, во втором — интервальными.

Абсолютные величины отражают наличие определенных ресурсов, это основа статистических учетов. Они наиболее объективно отражают развитие правовых явлений.

Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.